Model Explorer est un outil de visualisation graphique pour les modèles d'apprentissage automatique développé par Google. Il est conçu pour visualiser des graphes de grande taille sous une forme hiérarchique intuitive, tout en étant également adapté aux modèles plus petits. Cet outil est particulièrement utile pour simplifier le processus de déploiement de modèles volumineux sur des plateformes embarquées, en visualisant les données de transformation, de quantification et d'optimisation. Model Explorer intègre des techniques graphiques utilisées dans les jeux 3D et l'animation, telles que le rendu par instanciation et les champs de distance signés multicanaux (MSDF), et les adapte au rendu de graphes d'apprentissage automatique. Il prend en charge plusieurs formats de graphes, notamment ceux utilisés par JAX, PyTorch, TensorFlow et TensorFlow Lite. Grâce à sa vue hiérarchique et à sa capacité à naviguer dans des structures complexes, Model Explorer rend les grands modèles plus faciles à comprendre.