VideoLLaMA2-7B-16F-Base

Grand modèle linguistique vidéo, utilisé pour la question-réponse visuelle et la génération de sous-titres vidéo.

Produit OrdinaireVidéoQuestion-réponse vidéoSous-titres vidéo

VideoLLaMA2-7B-16F-Base est un grand modèle linguistique vidéo développé par l'équipe DAMO-NLP-SG, spécialisé dans la question-réponse visuelle et la génération de sous-titres vidéo. Ce modèle intègre des capacités avancées de modélisation spatio-temporelle et de compréhension audio, offrant un support puissant pour l'analyse de contenu vidéo multimodale. Il affiche des performances exceptionnelles dans les tâches de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo, capable de traiter des contenus vidéo complexes et de générer des descriptions et des réponses précises.

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VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Grand modèle linguistique vidéo, utilisé pour la question-réponse visuelle et la génération de sous-titres vidéo.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Qwen-VL — Modèle linguistique visuel polyvalent

Honeybee — Prédicteur d'amélioration locale pour les modèles linguistiques multimodaux

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

ART — Une technique de transformateur de zone anonyme pour la génération d'images transparentes multicouches variables.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Mochii AI — Mochii AI est un écosystème d'intelligence artificielle personnalisé, basé sur des modèles de pointe, qui favorise l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent est un système intelligent permettant de générer des vidéos explicatives multimodales de théorèmes.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de base multimédia léger développé par Microsoft, prenant en charge les entrées texte, image et audio.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

ZeroBench — ZeroBench est un benchmark visuel hautement exigeant conçu pour les grands modèles multimodaux contemporains.

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

Magma — Magma est un modèle fondamental capable de comprendre et d'exécuter des entrées multimodales, utilisable pour des tâches et des environnements complexes.

Grok 3 — Grok 3, le dernier modèle d'IA phare lancé par xAI, offre des capacités de raisonnement et de traitement multimodale exceptionnelles.

CLaMP 3 — CLaMP 3 est un framework unifié pour la recherche d'informations musicales multimodales et multilingues.

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 est le dernier modèle d'IA générative lancé par Google, incluant les versions Flash, Flash-Lite et Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro est un modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind, spécialisé dans le traitement de tâches complexes et les performances de programmation.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 est un cadre multi-modal permettant de générer des vidéos humaines à partir d'une seule image portrait et de signaux de mouvement.

MILS — Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent voir et entendre sans aucune formation.

Application Android MNN pour grands modèles linguistiques — Application Android polyvalente pour grands modèles linguistiques prenant en charge les fonctionnalités multimodales.