Honeybee

Prédicteur d'amélioration locale pour les modèles linguistiques multimodaux

Produit OrdinaireProductivitéMultimodalModèle linguistique

Honeybee est un prédicteur d'amélioration locale conçu pour les modèles linguistiques multimodaux. Il améliore les performances de ces modèles sur diverses tâches en aval, telles que le raisonnement en langage naturel et la question-réponse visuelle. L'avantage de Honeybee réside dans l'introduction d'un mécanisme de perception locale, permettant une meilleure modélisation des relations de dépendance entre les échantillons d'entrée, et ainsi renforçant les capacités de raisonnement et de question-réponse des modèles linguistiques multimodaux.

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Honeybee — Prédicteur d'amélioration locale pour les modèles linguistiques multimodaux

Qwen-VL — Modèle linguistique visuel polyvalent

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

MiniCPM-o — MiniCPM-o 2.6 : un MLLM (Modèle Linguistique Multimodal) de niveau GPT-4o, capable de réaliser des diffusions en direct visuelles, vocales et multimodales sur un téléphone portable.

Le Langage du Mouvement — Modèle unifié de langage verbal et non verbal pour les mouvements corporels 3D

OLMo 2 13B — Modèle linguistique performant spécialisé dans les benchmarks académiques anglais

MobileLLM-600M — Modèle linguistique de 600M de paramètres, hautement optimisé et conçu pour les applications embarquées.

MobileLLM-350M — Modèle linguistique optimisé de moins d'un milliard de paramètres, conçu pour les applications embarquées.

Modèle linguistique Spirit LM — Modèle linguistique multi-modal intégrant texte et voix

ell — Bibliothèque de programmation de modèle linguistique léger, traitant les invites comme des fonctions.

DCLM-7B — Modèle linguistique de 700 millions de paramètres, démontrant l'efficacité des techniques d'organisation des données.

Enchanted — Application iOS/macOS pour dialoguer avec des modèles linguistiques privés et auto-hébergés.

VideoLLaMA2-7B — Grand modèle linguistique vidéo, offrant des fonctionnalités de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo.

VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Grand modèle linguistique vidéo, utilisé pour la question-réponse visuelle et la génération de sous-titres vidéo.

Outil de Transparence des LLM — Analyse du fonctionnement interne des modèles linguistiques Transformer

imp-v1-3b — Un puissant modèle linguistique multimodal de petite taille

SpeechGPT — Modèle linguistique multimodal

Recherche Lepton — Lepton est une plateforme de recherche de modèles linguistiques open source.

TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

ml-ferret — Modèle linguistique de machine (MLLM) de bout en bout, permettant une citation et une localisation précises.

Megatron-LM — Recherche continue sur les modèles Transformer entraînés à grande échelle

CLoT — Découvrez le potentiel créatif et humoristique des LLM

DreamLLM — Compréhension et création multimodales intégrées

JinaChat — Multimodalités, mémoire étendue, coût réduit

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.