La génération augmentée par la recherche (RAG) est une technologie de pointe qui améliore les capacités des modèles génératifs en intégrant des sources de connaissances externes, augmentant ainsi la qualité et la fiabilité du contenu généré. LangChain est un framework puissant conçu pour construire et déployer des applications de modèles linguistiques robustes. Cette série de tutoriels fournit un guide complet et étape par étape pour implémenter RAG avec LangChain, en commençant par une introduction aux processus RAG de base, puis en approfondissant la transformation des requêtes, les embeddings de documents, les mécanismes de routage, la construction de requêtes, les stratégies d'indexation, les techniques de recherche et la phase de génération. Enfin, tous les concepts seront intégrés dans un cas d'utilisation réel, démontrant la puissance et la flexibilité de RAG.