LLaVA-NeXT

Modèle multi-modal de grande envergure, traitant des données multi-images, vidéo et 3D.

Produit OrdinaireImageMultimodalReconnaissance d'images

LLaVA-NeXT est un grand modèle multi-modal qui traite les données multi-images, vidéo, 3D et mono-image via un format de données entrelacé unifié. Il démontre une capacité d'entraînement conjoint sur différentes modalités de données visuelles. Le modèle a obtenu des résultats de pointe sur les tests de référence multi-images et a amélioré les performances des tâches précédemment effectuées individuellement, ou les a maintenues, dans différents scénarios grâce à un mélange de données approprié.

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LLaVA-NeXT — Modèle multi-modal de grande envergure, traitant des données multi-images, vidéo et 3D.

Yi-VL-34B — Modèle multimodal open source avancé

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Mochii AI — Mochii AI est un écosystème d'intelligence artificielle personnalisé, basé sur des modèles de pointe, qui favorise l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent est un système intelligent permettant de générer des vidéos explicatives multimodales de théorèmes.

ZeroBench — ZeroBench est un benchmark visuel hautement exigeant conçu pour les grands modèles multimodaux contemporains.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 est un cadre multi-modal permettant de générer des vidéos humaines à partir d'une seule image portrait et de signaux de mouvement.

MILS — Les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent voir et entendre sans aucune formation.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

Le Dernier Examen de l'Humanité — Le Dernier Examen de l'Humanité est un benchmark multimodale destiné à évaluer les capacités des grands modèles de langage.

Zight — Zight AI est un outil intelligent qui transforme les vidéos en documents exploitables. Il permet de générer automatiquement des titres, des résumés et des sous-titres multilingues.

UI-TARS — UI-TARS est un modèle d'agent GUI natif de nouvelle génération conçu pour automatiser les interactions avec les interfaces graphiques utilisateur.

MinMo — MinMo est un grand modèle linguistique multimodal conçu pour une interaction vocale transparente.

Moondream AI — Modèle linguistique visuel open source, fonctionnant sur divers appareils.

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modèle linguistique de grande taille multi-modal, optimisant les capacités d'interaction entre l'image et le texte.

Valley 2.0 — Modèle linguistique de grande taille multimodale améliorant le traitement des données textuelles, images et vidéos.

Valley-Eagle-7B — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Valley — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

Explorer — Modèle de monde génératif révolutionnant le cinéma, les jeux vidéo et bien plus encore.

Infini-Megrez — Modèle de compréhension multimodale pour périphériques, combinant logiciel et matériel pour libérer l'intelligence périphérique sans limites.

WePOINTS — Le projet WePOINTS fournit un cadre unifié pour les modèles multimodaux.

InternVL 2.5 — Série de grands modèles linguistiques multimodaux open source

InternVL2_5-1B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension d'images et de texte.