Valley-Eagle-7B

Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Produit OrdinaireProductivitéMultimodalGrand modèle

Valley-Eagle-7B est un modèle multimodal de grande taille développé par ByteDance, conçu pour gérer diverses tâches impliquant des données textuelles, images et vidéos. Ce modèle a obtenu les meilleurs résultats lors de tests internes d'e-commerce et de courtes vidéos, et a démontré des performances exceptionnelles sur OpenCompass, comparé à des modèles de taille similaire. Valley-Eagle-7B combine LargeMLP et ConvAdapter pour construire des projecteurs, et intègre VisionEncoder pour améliorer les performances dans des scénarios extrêmes.

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Valley-Eagle-7B

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Valley-Eagle-7B — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Valley — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

InternVL2_5-1B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension d'images et de texte.

InternViT-6B-448px-V2_5 — Modèle de vision amélioré basé sur InternViT-6B-448px-V1-5

InternVL2_5-38B — Série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux de pointe

Modèle linguistique Spirit LM — Modèle linguistique multi-modal intégrant texte et voix

Molmo — Famille de modèles IA multimodaux de pointe

Doubao Grand Modèle — Grand modèle auto-développé par ByteDance, offrant des capacités multimodales.

Plateforme Ouverte de Grands Modèles d'IA de Zhipu — Intégration du grand modèle avec quelques lignes de code

mPLUG-Owl3 — Modèle linguistique de grande taille multimodale, capable de comprendre de longues séquences d'images.

LLaVA-OneVision — Modèle de transformation performant pour les tâches de vision multimodale

LLaVA-NeXT — Modèle multi-modal de grande envergure, traitant des données multi-images, vidéo et 3D.

Video-MME — Première référence exhaustive évaluant les performances des grands modèles de langage multimodaux (MLLM) dans l'analyse vidéo.

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

Gemini 1.5 Flash — Modèle d'IA léger et performant de Google, conçu pour les tâches à haute fréquence et grande échelle.

MetaCLIP — Modèle d'apprentissage automatique avancé pour les données images et texte, axé sur la qualité et la transparence des données.

Meta Llama 3 — Modèle linguistique de grande taille (LLM) nouvelle génération open source de Meta, aux performances exceptionnelles.

Yi-VL-34B — Modèle multimodal open source avancé

Chooch AI Vision — Vision par IA pour une analyse visuelle instantanée

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

语析Yuxi-Know — Système de questions-réponses basé sur un graphe de connaissances et une base de connaissances RAG de grands modèles, prenant en charge l'adaptation de plusieurs grands modèles et le déploiement local.

Google CameraTrapAI — Modèle d'IA entraîné par Google, utilisé pour classer les espèces présentes sur les images de pièges photographiques pour la faune sauvage.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Mochii AI — Mochii AI est un écosystème d'intelligence artificielle personnalisé, basé sur des modèles de pointe, qui favorise l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.