CogVideoX

Modèle de génération de vidéo à partir de texte

Nouveau Produit PremiumVidéoGénération de vidéoTexte vers vidéo

CogVideoX est un modèle de génération de vidéo open source, issu des mêmes sources que les modèles commerciaux, permettant de générer du contenu vidéo à partir d'une description textuelle. Il représente les dernières avancées en matière de génération de vidéo à partir de texte et offre la capacité de générer des vidéos de haute qualité, applicables dans divers domaines tels que le divertissement, l'éducation et la publicité.

Permet la conversion de texte en vidéo
générant un contenu vidéo conforme à la description.
Propose des versions de modèle de différentes tailles pour s'adapter aux besoins en ressources informatiques.
Code source ouvert
permettant aux développeurs de réaliser des développements secondaires et d'optimiser le modèle.
Fournit une documentation détaillée et des exemples de code pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement.
Prend en charge l'ajustement fin du modèle pour répondre aux besoins de génération de vidéo dans des domaines spécifiques.
Offre une expérience en ligne et une interface API pour faciliter la génération de vidéo.

Le public cible est composé de créateurs de contenu vidéo
de développeurs et de chercheurs. Les créateurs de contenu vidéo peuvent utiliser CogVideoX pour générer rapidement du contenu vidéo
réduisant ainsi les coûts de production ; les développeurs peuvent personnaliser le développement basé sur le code source ouvert
étendant ainsi les scénarios d'application de la génération de vidéo ; les chercheurs peuvent explorer les technologies de pointe de la génération de vidéo grâce à l'ajustement fin et l'optimisation du modèle.

Générer une vidéo d'un bateau jouet naviguant sur un tapis.
Générer une vidéo d'un SUV rétro blanc roulant sur une route de montagne.
Créer une animation d'un artiste de rue peignant des oiseaux colorés sur un mur.
Réaliser une vidéo émouvante d'une petite fille sur fond de ruines de guerre.

1. Accédez à la page GitHub de CogVideoX pour comprendre le contexte du projet et les informations de base.
2. Lisez la documentation pour comprendre les exigences d'installation et de configuration du modèle.
3. Téléchargez ou clonez le référentiel de code pour obtenir le modèle et les exemples de code.
4. Suivez les instructions de la documentation pour configurer l'environnement et installer les dépendances nécessaires.
5. Exécutez les exemples de code pour découvrir le processus de génération de vidéo à partir de texte.

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CogVideoX Alternatives

Allegro-TI2V — Modèle de génération de vidéo à partir de texte et d'image

CogVideoX — Modèle de génération de vidéo à partir de texte

CogVideoX-5B — Modèle open source de génération de vidéos

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B est un modèle de génération de vidéo à partir de texte hautes performances, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

Wan — Wan est un modèle de génération d'images avancé développé par Alibaba Cloud Tongyi Lab, capable de générer des vidéos à partir de texte, d'images et plus encore.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 est un modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de qualité cinématographique.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 est le premier modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de haute qualité.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Un grand modèle linguistique optimisé par apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration de la résolution de problèmes mathématiques.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 est un cadre multi-modal permettant de générer des vidéos humaines à partir d'une seule image portrait et de signaux de mouvement.

YuE — YuE est un modèle de base musical open source axé sur la génération de morceaux complets, capable de générer des œuvres musicales complètes à partir de paroles.

Llasa-1B — Llasa-1B est un modèle de synthèse vocale (TTS) basé sur LLaMA, prenant en charge la synthèse vocale en chinois et en anglais.

Ruyi-Mini-7B — Modèle open source de génération de vidéo à partir d'image

CogVideoX1.5-5B-SAT — Modèle de génération vidéo open source, prenant en charge les vidéos de 10 secondes et une résolution supérieure.

hertz-dev — Modèle de base de génération audio full-duplex open source

genmoai — Modèle de génération de vidéo open source

Mochi 1 — Modèle de génération de vidéo open source

Allegro — Modèle avancé de génération de vidéo à partir de texte

CogView3-Plus-3B — Modèle de génération d'images à partir de texte, prenant en charge la génération d'images haute résolution.

Qwen2.5 — Modèle linguistique de grande taille open source, prenant en charge les applications multilingues et professionnelles.

g1 — Création d'une chaîne de raisonnement similaire à o1 sur Groq en utilisant le modèle open source Llama-3.1 70b

Générateur de Shorts YouTube IA — Génère des shorts YouTube captivants à partir de vidéos longues.

CogVideo — Modèle de génération de vidéo à partir de texte open source

ShareGPT4Video — Modèle d'IA améliorant la compréhension et la génération de vidéos.

Gen-3 Alpha — Ouvre de nouvelles perspectives dans la génération de vidéos haute fidélité et contrôlables.

VideoTetris — Cadre innovant de génération de vidéo à partir de texte

MotionClone — Clonage de mouvement sans entraînement préalable, permettant une génération vidéo contrôlable.

Follow-Your-Pose — Modèle innovant de génération de vidéo à partir de texte, permettant la création d'animations guidées par la pose.

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Modèle open source de génération de vidéo à partir de texte, aux performances exceptionnelles.