MedTrinity-25M

Ensemble de données médicales multimodales à grande échelle

Produit OrdinaireAutreImagerie médicaleMultimodal

MedTrinity-25M est un ensemble de données multimodales à grande échelle comprenant des annotations médicales multigranulaires. Développé conjointement par plusieurs auteurs, il vise à faire progresser la recherche dans les domaines de l'imagerie médicale et du traitement du texte. Sa construction comprend des étapes d'extraction de données et de génération de descriptions textuelles multigranulaires, et il prend en charge diverses tâches d'analyse d'images médicales, telles que la question-réponse visuelle (VQA) et l'analyse d'images pathologiques.

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MedTrinity-25M — Ensemble de données médicales multimodales à grande échelle

Molmo — Famille de modèles IA multimodaux de pointe

Modèle de langage étendu Xi Hu — Un modèle multimodal de grande envergure doté d'une intelligence émotionnelle et intellectuelle exceptionnelles

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

Dolphin R1 — Dolphin R1 est un ensemble de données utilisé pour entraîner des modèles d'inférence, contenant 800 000 exemples.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

Imitation avant Détection — Une méthode avancée pour détecter les textes modifiés par des machines, améliorant la précision de la détection en imitant le style des machines.

Interface Text-to-CAD — Création de fichiers CAO B-Rep et de maillages à partir d'invites en langage naturel

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modèle linguistique de grande taille multi-modal, optimisant les capacités d'interaction entre l'image et le texte.

InternVL2_5-4B-MPO — Modèle linguistique multimodal de grande taille, affichant des performances globales exceptionnelles.

Smolagents — Bibliothèque légère pour la construction d'agents intelligents performants

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

InternVL2_5-2B-MPO — Modèle linguistique large multimodal avancé

InternVL2_5-1B-MPO — Modèle linguistique de grande taille multi-modal améliorant la compréhension globale de la vision et du langage.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

WePOINTS — Le projet WePOINTS fournit un cadre unifié pour les modèles multimodaux.

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

InternVL2_5-1B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension d'images et de texte.

MAmmoTH-VL — Plateforme d'inférence multimodale à grande échelle et d'optimisation par instructions

InternVL2_5-38B — Série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux de pointe

InternVL2_5-78B — Série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux avancés

ChatGPT Pro — Solution d'accès à grande échelle à des modèles d'IA de pointe

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — Ensemble de données mixtes de préférence multilingue à grande échelle

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

ProactiveAgent — Agent proactif basé sur un grand modèle linguistique, prédisant les besoins de l'utilisateur et offrant une assistance proactive.