Aya Expanse

Espace Hugging Face développé par CohereForAI

Produit OrdinaireProgrammationTraitement du langage naturelApprentissage automatique

Aya Expanse est un espace Hugging Face développé par CohereForAI. Il est probablement dédié au développement et à l’application de modèles d'apprentissage automatique. Hugging Face est une plateforme d'intelligence artificielle spécialisée dans le traitement du langage naturel (TLN), offrant divers modèles et outils pour aider les développeurs à construire, entraîner et déployer des applications de TLN. Aya Expanse, en tant qu'espace sur cette plateforme, possède probablement des fonctionnalités ou des technologies spécifiques pour soutenir les développeurs dans leurs travaux liés au TLN.

Intégration à la plateforme Hugging Face pour un accès et une utilisation facilités par les développeurs
Intégration possible de modèles de TLN pré-entraînés pour des tâches telles que la classification de texte et l'analyse des sentiments
Prise en charge de l'entraînement et de l'ajustement fin des modèles pour s'adapter à des scénarios d'application spécifiques
Fourniture d'une interface API pour une intégration facile des modèles dans les applications des développeurs
Intégration possible d'outils de prétraitement et de post-traitement des données pour améliorer les performances des modèles
Prise en charge du contrôle de version et du développement collaboratif des modèles
Fourniture d'outils de surveillance et d'analyse des performances des modèles

Le public cible principal est composé de chercheurs
de développeurs et d'utilisateurs professionnels du domaine du traitement du langage naturel. Ils doivent utiliser des modèles d'apprentissage automatique avancés pour traiter les données textuelles
réaliser des tâches de compréhension et de génération du langage. Les modèles et outils fournis par Aya Expanse peuvent les aider à améliorer leur efficacité de développement
à optimiser les performances des modèles et à les déployer rapidement dans des applications réelles.

Un développeur utilise les modèles d'Aya Expanse pour effectuer une analyse des sentiments sur des textes de médias sociaux
Un utilisateur professionnel exploite les modèles de cet Espace pour optimiser un chatbot de service client
Un chercheur utilise Aya Expanse pour mener des recherches et des expériences académiques sur les modèles linguistiques

1. Accéder au site Web de Hugging Face et créer un compte
2. Rechercher 'Aya Expanse' sur la plateforme Hugging Face et accéder à sa page Espace
3. Explorer les modèles et outils proposés dans l'Espace
en comprenant leurs fonctionnalités et leurs utilisations
4. Sélectionner un modèle à télécharger ou à utiliser directement sur la plateforme selon les besoins

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Aya Expanse — Espace Hugging Face développé par CohereForAI

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modèle de génération de dialogue anglais haute performance

Outils de Programmation Qwen2.5 Coder Artifacts — Ensemble d'outils de programmation fournis par Qwen sur Hugging Face

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

Imitation avant Détection — Une méthode avancée pour détecter les textes modifiés par des machines, améliorant la précision de la détection en imitant le style des machines.

Interface Text-to-CAD — Création de fichiers CAO B-Rep et de maillages à partir d'invites en langage naturel

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

Smolagents — Bibliothèque légère pour la construction d'agents intelligents performants

glider-gguf — Modèle linguistique quantifié haute performance

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

ChatGPT Pro — Solution d'accès à grande échelle à des modèles d'IA de pointe

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

ProactiveAgent — Agent proactif basé sur un grand modèle linguistique, prédisant les besoins de l'utilisateur et offrant une assistance proactive.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Modèle IA haute performance améliorant les capacités de raisonnement.

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

Marco-o1 — Grand modèle de raisonnement ouvert, résolution de problèmes du monde réel

O1-Journey — O1复制之旅：战略进展报告第一部分

MobileLLM-350M — Modèle linguistique optimisé de moins d'un milliard de paramètres, conçu pour les applications embarquées.

API xAI — API de modèles de base de la série Grok pour les développeurs

NotebookLlama — Outil de création de workflow open source pour transformer des PDF en podcasts

Démo TTS MaskGCT — Démonstration de texte à parole (TTS) basée sur le modèle MaskGCT

Manicode — Écrivez du code plus efficacement grâce à la puissance du langage naturel.

awesome-LLM-resourses — Agrégation des ressources mondiales sur les grands modèles linguistiques

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

falcon-mamba-7b — Modèle linguistique causal performant de 7 milliards de paramètres

API du grand modèle Paieon Cloud Computing — Plateforme de construction rapide d'applications AIGC