OLMo 2 7B

Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Produit OrdinaireProgrammationGrand modèle linguistiqueTraitement du langage naturel

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OLMo 2 7B est un grand modèle linguistique de 7 milliards de paramètres développé par l'Allen Institute for AI (Ai2). Il offre des performances exceptionnelles sur de nombreuses tâches de traitement du langage naturel. Entraîné sur des ensembles de données massifs, ce modèle est capable de comprendre et de générer du langage naturel, et il supporte différents travaux de recherche et applications liés aux modèles linguistiques. Ses principaux atouts sont sa taille importante (7 milliards de paramètres), lui permettant de capturer des nuances linguistiques subtiles, et son caractère open source, favorisant la recherche et les applications dans les milieux académique et industriel.

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OLMo 2 7B — Modèle linguistique de grande taille (7 milliards de paramètres) améliorant les capacités de traitement du langage naturel.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

SLM_Survey — Étude, mesure et analyse des petits modèles linguistiques

OpenBioLLM-Llama3-8B — Un grand modèle linguistique open source conçu pour le domaine biomédical

Llama 3 — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) nouvelle génération, open source et aux performances exceptionnelles.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B est un grand modèle linguistique spécialisé dans le traitement des données tabulaires, adapté aux tâches d'analyse de données et de business intelligence.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

Goedel-Prover — Goedel-Prover est un modèle de preuve de théorème automatisée open source, axé sur la preuve formelle de problèmes mathématiques.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B est un grand modèle linguistique multi-langue, haute performance et fin-tuning pour les instructions, adapté à de nombreux contextes d'application.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct est un modèle linguistique instructionnel open source de 8 milliards de paramètres, conçu pour des usages généraux et un raisonnement avancé.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

VITA-1.5 — VITA-1.5 : Modèle linguistique multimodal de classe GPT-4o, permettant une interaction visuelle et vocale en temps réel

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

HuatuoGPT-o1 — Grand modèle linguistique pour le raisonnement médical complexe

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Grand modèle linguistique quantifié de 70 milliards de paramètres