IC-Light V2

Modèle IC-Light basé sur Flux, axé sur la préservation des détails et le traitement stylisé des images.

Produit OrdinaireImageGénération d'imagesApprentissage profond

IC-Light V2 est une série de modèles IC-Light basés sur Flux, utilisant un VAE 16ch et une technique native de haute résolution. Ce modèle présente une amélioration significative par rapport à la génération précédente en termes de préservation des détails et de traitement stylisé des images. Il est particulièrement adapté aux applications nécessitant à la fois la préservation des détails de l'image et un traitement stylisé. Actuellement, ce modèle est publié à des fins non commerciales et s'adresse principalement aux utilisateurs individuels et aux chercheurs.

- Modèle conditionnel de premier plan
soulignant la capacité de préservation des détails de l'image d'entrée.
- Capable de traiter des images stylisées
offrant des effets visuels plus variés.
- Prise en charge de la génération d'images haute résolution
améliorant la qualité de l'image.
- Capacité de préservation des détails significativement améliorée par rapport à SD1.5
adaptée aux scénarios nécessitant un traitement d'image précis.
- Capable de modifier considérablement l'image d'entrée
comme le traitement des images faiblement éclairées et la modification des ombres dures.

Le public cible est composé de chercheurs
de développeurs dans le domaine du traitement d'images et d'utilisateurs individuels ayant besoin d'une génération d'images de haute qualité. IC-Light V2
grâce à ses avantages en termes de préservation des détails et de traitement stylisé
est particulièrement adapté aux utilisateurs ayant besoin de restauration d'images
de création artistique et d'édition d'images professionnelle.

L'utilisateur A a utilisé IC-Light V2 pour restaurer une vieille photo basse résolution en haute définition.
L'utilisateur B a utilisé ce modèle pour générer des textures de peau stylisées pour les personnages de la conception de jeux.
L'utilisateur C a combiné IC-Light V2 et le logiciel Krita pour créer des œuvres d'art avec des effets d'ombre et de lumière uniques.

1. Accédez à la page du projet IC-Light sur GitHub pour obtenir des informations de base sur le modèle et les conditions d'utilisation.
2. Téléchargez et installez les dépendances et l'environnement nécessaires
en suivant les instructions fournies sur la page.
3. Préparez ou sélectionnez les éléments graphiques à traiter.
4. Configurez les paramètres et conditions appropriés

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IC-Light V2 Alternatives

IC-Light V2 — Modèle IC-Light basé sur Flux, axé sur la préservation des détails et le traitement stylisé des images.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

CogView4 — CogView4 est un modèle de génération d'images à partir de texte haute résolution prenant en charge le chinois et l'anglais.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

Worlds of Frames — Frames est un modèle de base de génération d'images avancé développé par Runway, offrant un contrôle stylistique inégalé et une fidélité visuelle exceptionnelle.

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

Sana_600M_512px — Framework de génération d'images à partir de texte, haute résolution et haute efficacité

BooW-VTON — Bibliothèque de code d'entraînement de modèle améliorant les effets d'essayage virtuel en extérieur

Sana-1.6B — Transformateur de diffusion linéaire pour la synthèse d'images haute résolution

Sana — Cadre de synthèse d'images haute résolution hautement efficace

OminiControl — Contrôleur minimal et universel pour FLUX.1

Qwen2vl-Flux — Modèle de génération d'images multimodales avancé combinant des invites textuelles et des références visuelles pour générer des images de haute qualité.

FLUX 1.1 Pro Ultra — Modèle de génération d'images haute résolution

Générateur de tenues FLUX.1-dev LoRA — Modèle d'IA générant des images de vêtements à partir de texte

CogView3-Plus-3B — Modèle de génération d'images à partir de texte, prenant en charge la génération d'images haute résolution.

CogView3 — Système de génération d'images à partir de texte basé sur la diffusion en cascade

Open-MAGVIT2 — Projet de modèle de génération d'images autoregressif open source

DeepMind — Société de recherche en intelligence artificielle de premier plan appartenant à Google

GenWarp — Génère des images sous de nouveaux angles de vue, tout en préservant les informations sémantiques.

DiffusionKit — Outil d'inférence de modèles de diffusion fonctionnant sur les puces Apple Silicon.

x-flux — Ensemble de scripts d'entraînement de modèles d'apprentissage profond

SD3-ControlNet-Canny — Modèle d'apprentissage profond pour la génération d'images.

ugly-avatar — Générateur d'avatars open source, destiné à un usage non commercial.

FaceChain — Boîte à outils d'apprentissage profond pour générer votre double numérique.

ControlNet++ — Améliore le contrôle de la génération d'images à partir de texte

img2img-turbo — img2img-turbo est une version améliorée d'img2img, conçue pour des conversions rapides d'image à image.