BooW-VTON est un projet de recherche axé sur l'amélioration des effets d'essayage virtuel en extérieur. Il utilise l'entraînement sur des pseudo-données sans masque pour renforcer la technologie d'essayage virtuel. L'importance de cette technologie réside dans son amélioration du réalisme et de la précision de l'essayage de vêtements en environnement naturel, ce qui est crucial pour le commerce électronique de la mode et le domaine de la réalité virtuelle. Le contexte du produit indique qu'il s'agit d'un modèle de génération d'images basé sur l'apprentissage profond, visant à résoudre le problème de la fusion non naturelle des vêtements et du corps humain dans les essayages virtuels traditionnels. Ce projet est actuellement open source et gratuit, et se situe au stade de la recherche et du développement.