Vanguard-s/Trieur de Composants Électroniques est un projet qui utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour identifier et classer automatiquement les composants électroniques. Grâce à un modèle de deep learning, ce projet permet de classer les composants électroniques en sept grandes catégories : résistances, condensateurs, LED, transistors, etc. La technologie OCR permet d’obtenir des informations plus détaillées sur les composants. Son importance réside dans la réduction des erreurs de classification manuelle, l'amélioration de l'efficacité, la garantie de la sécurité et l'aide apportée aux personnes malvoyantes pour identifier plus facilement les composants électroniques.