PaliGemma 2 mix est un modèle linguistique visuel amélioré lancé par Google, appartenant à la famille Gemma. Il est capable de traiter diverses tâches visuelles et linguistiques, telles que la segmentation d'images, la génération de sous-titres vidéo et la réponse à des questions scientifiques. Le modèle propose des points de contrôle pré-entraînés de différentes tailles (3B, 10B et 28B paramètres), facilement affinables pour s'adapter à diverses tâches linguistiques visuelles. Ses principaux avantages sont sa polyvalence, ses hautes performances et sa convivialité pour les développeurs, prenant en charge plusieurs frameworks (tels que Hugging Face Transformers, Keras, PyTorch, etc.). Ce modèle est adapté aux développeurs et chercheurs qui ont besoin de traiter efficacement les tâches visuelles et linguistiques, permettant d'améliorer considérablement l'efficacité du développement.