Plugin OpenAPI pour Semantic Kernel

Plugin OpenAPI pour Semantic Kernel, compatible avec .NET et Python.

Produit OrdinaireProgrammation.NETPython

Le plugin OpenAPI pour Semantic Kernel est conçu pour permettre aux développeurs d'intégrer facilement des API existantes en tant que plugins, améliorant ainsi les capacités des agents IA et leur apportant une plus grande polyvalence dans les applications réelles. Ce plugin permet aux développeurs d'exploiter les fonctionnalités d'API existantes, les transformant en plugins pour les solutions d'IA, simplifiant ainsi les processus et améliorant l'efficacité du développement.

Compatible avec .NET et Python
facilement intégrable aux agents IA existants.
Permet d'intégrer les API existantes d'une entreprise en tant que plugins
améliorant ainsi les fonctionnalités des services automatisés et des applications frontales.
Grâce à la spécification OpenAPI
les agents IA peuvent interagir avec les API de manière transparente.
Fournit des exemples de code C# et Python pour faciliter la prise en main.
Permet l'importation directe de plugins à partir de la documentation OpenAPI
simplifiant le processus d'intégration.
Fournit des directives pour la rédaction de spécifications OpenAPI conviviales pour l'IA

Ce plugin s'adresse aux développeurs
notamment aux professionnels qui créent ou intègrent des solutions d'IA sous .NET et Python. Il simplifie le processus d'intégration des API
permettant aux développeurs de se concentrer sur la mise en œuvre de la logique métier plutôt que sur les détails techniques de l'intégration d'API.

Dans un environnement domotique
gérer l'état des ampoules via une API.
Dans un service automatisé
utiliser une API pour contrôler et surveiller l'état des appareils.
Dans une solution d'IA

1. Accéder à la documentation officielle du plugin OpenAPI pour Semantic Kernel.
2. Suivre les instructions de la documentation pour télécharger et installer le plugin adapté à l'environnement .NET ou Python.
3. Se référer aux exemples de code fournis pour intégrer le plugin OpenAPI à votre agent IA.
4. Utiliser la méthode `ImportPluginFromOpenApiAsync` (pour .NET) ou `add_plugin_from_openapi` (pour Python) pour importer le plugin.
5. Configurer les paramètres d'exécution du plugin

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Plugin OpenAPI pour Semantic Kernel Alternatives

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AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

Cliprun — Transformez n'importe quelle page Web en environnement de programmation Python et exécutez du code sans configuration.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

Probly — Une application client de bureau pilotée par l'IA qui combine les fonctionnalités d'un tableur et les capacités d'analyse de données de Python.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

KET-RAG — KET-RAG est un framework de génération enrichie par la recherche et intégrant un graphe de connaissances, conçu pour l'indexation efficace de documents et la génération de réponses.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Une bibliothèque Python pour créer des systèmes multi-agents hiérarchiques basés sur LangGraph.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α est un framework d'interaction d'outils de modèle linguistique de grande taille (LLM) basé sur Python.

RAG sur feuilles Excel — Technologie RAG implémentée à l'aide de LlamaIndex et d'IBM Docling.

Radio LLM — Plateforme intégrant les grands modèles linguistiques (LLM) et le réseau de communication maillé Meshtastic.

Ollama-OCR — Un puissant outil OCR (reconnaissance optique de caractères)

Serveurs Awesome MCP — Ensemble de serveurs utilisant le protocole Model Context Protocol (MCP)

Speakeasy — Plateforme d'outils API, fournissant des SDK, une documentation API, un fournisseur Terraform et des tests de bout en bout.

Sudoku-RWKV — Un modèle RWKV dédié à la résolution de Sudoku.

marimo — Le prochain notebook Python

ComfyUI-GIMM-VFI — Outil d'interpolation d'images pour ComfyUI basé sur GIMM-VFI

browser-use — Bibliothèque d'automatisation web open source, compatible avec tous les grands modèles linguistiques (LLM)

Détection d'objets Claude Vision — Puissant outil Python utilisant l'API Claude 3.5 Sonnet Vision pour la détection et la visualisation d'objets dans les images.

Data Formulator — Outil de visualisation de données piloté par l'IA

ComfyUI-MochiWrapper — Noeud d'enveloppement ComfyUI pour le générateur vidéo Mochi

joy-caption-batch — Outil permettant de générer des titres descriptifs pour des fichiers d'images par lots.

AgentStack — Créez rapidement des projets d'agents IA robustes

Essaim — Cadre de construction, d'orchestration et de déploiement de systèmes multi-agents

promptic — Une librairie Python simple et puissante pour utiliser les grands modèles de langage (LLM).

Discutez avec vos documents — Application Python permettant une conversation en langage naturel avec vos documents.

Briefer — Plateforme de données collaborative permettant l'utilisation de notebooks interactifs SQL et Python.

iText2KG — Construction incrémentale de graphes de connaissances à l'aide de grands modèles linguistiques

Parsera — Bibliothèque Python légère pour l'extraction de données web à l'aide de grands modèles linguistiques.

MixTeX-Latex-OCR — Outil d'identification LaTeX hors ligne performant et basé sur le processeur