OLMo 2 1124 7B Preference Mixture

Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences

Produit OrdinaireAutreTraitement du langage naturelEnsemble de données textuelles

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture est un ensemble de données textuelles à grande échelle, fourni par Hugging Face, contenant 366 700 paires de générations. Cet ensemble de données est utilisé pour entraîner et affiner les modèles de traitement du langage naturel, notamment en matière d'apprentissage des préférences et de compréhension des intentions de l'utilisateur. Il combine des données de plusieurs sources, notamment des données SFT mixtes, des données WildChat et des données DaringAnteater, couvrant un large éventail de scénarios d'utilisation du langage et de modes d'interaction utilisateur.

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OLMo 2 1124 7B Preference Mixture

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture Dernière situation du trafic

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture Tendance des visites

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture Distribution géographique des visites

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture Sources de trafic

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture Alternatives

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences

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Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

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Gemini 2.0 Flash Expérimental — Modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind

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CosyVoice Générateur de Voix 2.0 - 0.5B — Modèle de synthèse vocale performant et multilingue

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

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OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — Ensemble de données mixtes de préférence multilingue à grande échelle

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

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dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

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Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

OuteTTS — Un modèle expérimental de texte à la parole

API xAI — API de modèles de base de la série Grok pour les développeurs

aya-101 — Modèle linguistique génératif multilingue

Modèles IBM Granite 3.0 — Modèles linguistiques IA haute performance IBM Granite 3.0

Ingénierie des Prompts — Un référentiel complet de ressources techniques sur l'ingénierie des prompts

SLM_Survey — Étude, mesure et analyse des petits modèles linguistiques

ColPali — Outil de recherche documentaire efficace basé sur un modèle linguistique visuel

Évaluation des biais dans les benchmarks des LLM — Projet de recherche explorant la tricherie dans les benchmarks automatiques des modèles linguistiques.