QVQ-72B-Aperçu

Modèle de recherche expérimental améliorant les capacités de raisonnement visuel

Produit OrdinaireProductivitéRaisonnement visuelCompréhension multidisciplinaire

QVQ-72B-Aperçu est un modèle de recherche expérimental développé par l'équipe Qwen, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement visuel. Ce modèle démontre de solides compétences en compréhension et en raisonnement multidisciplinaires, notamment des progrès significatifs dans les tâches de raisonnement mathématique. Malgré les progrès en raisonnement visuel, QVQ ne remplace pas entièrement les capacités de Qwen2-VL-72B ; dans les raisonnements visuels à plusieurs étapes, il peut progressivement perdre de vue le contenu de l'image, entraînant des hallucinations. De plus, QVQ n'affiche pas d'améliorations significativement plus importantes que Qwen2-VL-72B dans les tâches d'identification de base.

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QVQ-72B-Aperçu — Modèle de recherche expérimental améliorant les capacités de raisonnement visuel

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Méthode innovante pour améliorer les capacités de raisonnement visuel des grands modèles linguistiques (LLM) en résolvant des tâches de labyrinthes textuels.

Cantor — Cadre de pensée en chaîne multimodale innovant, améliorant les capacités de raisonnement visuel

Stable Zero123 — Modèle de génération d'objets 3D de haute qualité

Mode IA Google — Le Mode IA est une fonctionnalité expérimentale d'IA générative dans la recherche Google qui aide les utilisateurs à résoudre des problèmes complexes.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

markdownify-mcp — Un serveur Model Context Protocol permettant de convertir pratiquement tout en format Markdown.

NextGenAI — NextGenAI est une alliance lancée par OpenAI, visant à accélérer les percées de la recherche et à transformer l'éducation grâce à l'IA.

Feishu Questions-Réponses sur la connaissance — Intégrer toutes les données, permettre à l'IA de rechercher et de répondre, améliorer l'efficacité de l'acquisition des connaissances.

Deep Research Web UI — Un assistant de recherche IA prenant en charge DeepSeek R1, combinant moteur de recherche, web crawler et modèle linguistique de grande taille pour une recherche approfondie.

Phind.com — Phind est un outil de recherche d'intelligence artificielle avancé, prenant en charge le multilingue et les multiples fonctions de recherche.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

Open Multi-Agent Canvas — Une interface de chat multi-agents open source permettant de gérer plusieurs agents dans une conversation dynamique.

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

Co-scientifique IA — Co-scientifique IA est un système d'IA multi-agents basé sur Gemini 2.0, conçu pour aider les scientifiques à générer de nouvelles hypothèses de recherche et des protocoles expérimentaux, accélérant ainsi les découvertes scientifiques.

SWE-Lancer — SWE-Lancer est un benchmark contenant plus de 1400 tâches d'ingénierie logicielle open source, pour une valeur totale d'un million de dollars.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

Xyne — Xyne est un moteur de recherche et de réponse à base d'IA, open source et conçu pour les environnements professionnels.

Goku — Goku est un modèle de base de génération de vidéos en streaming, axé sur la génération de vidéos de haute qualité.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max est un modèle Mixture-of-Expert (MoE) à grande échelle, conçu pour améliorer l'intelligence des modèles.

DeepResearch123 — Site de navigation de ressources de recherche sur l'IA, fournissant des ressources, de la documentation et des études de cas sur la recherche en IA.

PengChengStarling — PengChengStarling est une boîte à outils de développement de modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) multilingues, basée sur le projet icefall.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle d'inférence open source spécialisé dans les mathématiques, le code et les tâches de raisonnement.

NEAR AI — Construire la meilleure intelligence artificielle véritablement ouverte au monde, pour un avenir où les utilisateurs possèdent leurs données et leur IA.

Aidy — Aidy réalise des recherches approfondies, persistantes et personnalisées sur les politiques, la politique et les marchés.

Humiris IA — Infrastructure IA de nouvelle génération, facilitant la création d'applications pour une grande précision, une vitesse élevée et des coûts réduits.

rStar-Math — Présentation des résultats d'une recherche démontrant la capacité de petits modèles linguistiques à maîtriser le raisonnement mathématique par auto-évolution et réflexion approfondie.

voyage-3-large — Modèle d'intégration multilingue universel dernier cri, affichant d'excellentes performances dans divers domaines.

Open Deep Research — Outil open source générant des rapports IA à partir de résultats de recherche.