Voyage-3-large est le dernier modèle d'intégration multilingue universel lancé par Voyage AI. Ce modèle s'est classé premier parmi 100 ensembles de données dans huit domaines, notamment le droit, la finance et le code, surpassant OpenAI-v3-large et Cohere-v3-English. Grâce à l'apprentissage Matryoshka et à l'entraînement quantique-sensible, il prend en charge des dimensions plus réduites et la quantification int8 et binaire, réduisant considérablement les coûts des bases de données vectorielles, avec un impact minimal sur la qualité de la recherche. Ce modèle prend également en charge une longueur de contexte de 32 000 jetons, largement supérieure à celle d'OpenAI (8 000) et de Cohere (512).