GLM-Zero-Preview

Modèle d'inférence profond de Zhipu, expert en logique mathématique et en inférence de code

Sélection NationaleProductivitéInférence IAApprentissage par renforcement

GLM-Zero-Preview est le premier modèle d'inférence basé sur l'apprentissage par renforcement étendu développé par Zhipu. Il vise à améliorer les capacités d'inférence de l'IA et excelle dans le traitement de la logique mathématique, du code et des problèmes complexes nécessitant une inférence approfondie. Comparé aux modèles de base, il affiche une amélioration significative des capacités de tâches expertes sans compromettre de manière notable les performances sur les tâches générales. Ses performances sont comparables à celles d'OpenAI o1-preview lors des évaluations AIME 2024, MATH500 et LiveCodeBench. Zhipu, en tant que société technologique, s'engage à améliorer les capacités d'inférence approfondie des modèles grâce à la technologie d'apprentissage par renforcement, et lancera prochainement la version officielle de GLM-Zero pour étendre ses capacités de réflexion approfondie à davantage de domaines techniques.

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GLM-Zero-Preview — Modèle d'inférence profond de Zhipu, expert en logique mathématique et en inférence de code

Kimi k1.5 — Kimi k1.5 est un modèle linguistique multimodal étendu par apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration des capacités de raisonnement et de logique.

O1-CODER — Un outil d'assistance à la programmation qui tente de reproduire le modèle OpenAI O1.

NotaGen — NotaGen est un modèle de génération de musique symbolique, entraîné selon le paradigme des grands modèles de langage, axé sur la génération de partitions classiques de haute qualité.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Scira — Scira est un moteur de recherche minimaliste basé sur l'IA, qui aide les utilisateurs à trouver des informations sur Internet.

LLaDA — LLaDA est un modèle de diffusion linguistique à grande échelle, doté de puissantes capacités de génération de langage, équivalentes à celles de LLaMA3 8B.

Système d'inférence DeepSeek-V3/R1 — Le système d'inférence DeepSeek-V3/R1 est une architecture d'inférence distribuée haute performance, spécialement conçue pour l'optimisation des modèles IA à grande échelle.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

NovaSky — NovaSky est une plateforme technologique d'intelligence artificielle axée sur la génération de code et l'optimisation des modèles d'inférence.

AlphaMaze — AlphaMaze est un modèle de langage décodeur axé sur les tâches de raisonnement visuel, conçu pour pallier les lacunes des modèles linguistiques traditionnels dans ce domaine.

HOMIEtele — HOMIE est un nouveau système de téléopération de robots humanoïdes intégrant un système de capture de mouvement corporel et un cadre d'apprentissage par renforcement, permettant d'exécuter des tâches de marche et de manipulation avec précision.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Un grand modèle linguistique optimisé par apprentissage par renforcement, axé sur l'amélioration de la résolution de problèmes mathématiques.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max est un modèle Mixture-of-Expert (MoE) à grande échelle, conçu pour améliorer l'intelligence des modèles.

Nom de code Goose — Agent d'intelligence artificielle fonctionnant localement, automatisant les tâches d'ingénierie de manière transparente.

R1-V — Améliore la capacité de généralisation des modèles linguistiques visuels renforcés à faible coût, pour moins de 3 dollars.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

CUA — CUA est une interface universelle capable d'interagir avec le monde numérique via une interface graphique.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B est un modèle d'inférence open source spécialisé dans les mathématiques, le code et les tâches de raisonnement.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est un grand modèle linguistique optimisé par apprentissage par renforcement, spécialisé dans le raisonnement et la conversation.

PaSa — PaSa est un agent de recherche d'articles scientifiques avancé, piloté par un grand modèle linguistique, capable de prendre des décisions autonomes et d'obtenir des résultats précis.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero est un modèle d'inférence entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle, capable de réaliser des inférences exceptionnelles sans nécessiter d'ajustement fin supervisé.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 est un modèle d'inférence haute performance, prenant en charge plusieurs langues et tâches, adapté à la recherche et aux applications commerciales.