FlexRAG est un framework flexible et haute performance pour les tâches de génération augmentée par la recherche (RAG). Il prend en charge les données multimodales, une gestion de configuration transparente et des performances prêtes à l'emploi, adaptées à la recherche et au développement de prototypes. Écrit en Python, ce framework léger et performant permet d'améliorer considérablement la vitesse des workflows RAG et de réduire les latences. Ses principaux avantages incluent la prise en charge de plusieurs types de données, une gestion de configuration unifiée et une intégration et une extension faciles.