BioEmu

BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

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BioEmu est un modèle d'apprentissage profond développé par Microsoft pour simuler les ensembles canoniques de protéines. Grâce à une approche d'apprentissage profond génératif, cette technologie génère efficacement des échantillons de structures protéiques, aidant ainsi les chercheurs à mieux comprendre le comportement dynamique et la diversité structurale des protéines. Les principaux avantages du modèle résident dans son évolutivité et son efficacité, lui permettant de traiter des systèmes biomoléculaires complexes. Il est applicable à la recherche en biochimie, en biologie structurale et en conception de médicaments, offrant aux scientifiques un outil puissant pour explorer les caractéristiques dynamiques des protéines.

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BioEmu — BioEmu est un modèle d'apprentissage profond génératif conçu pour simuler de manière évolutive les ensembles canoniques de protéines.

FluxMusic — Modèle de génération de musique à partir de texte

GLIGEN — Modèle de génération d'images basé sur invites, open source

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

SRM — Raisonnement spatial via un modèle génératif de débruitage, pour résoudre des tâches visuelles dans des distributions complexes.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

Deep Review by SciSpace — Deep Review by SciSpace est un outil d'intelligence artificielle axé sur l'analyse approfondie de la littérature scientifique, aidant les chercheurs à mener à bien efficacement les revues de littérature.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet est le dernier modèle intelligent d'Anthropic, offrant des réponses rapides et un raisonnement approfondi.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

Microsoft Muse — Muse est le premier modèle d'IA génératif de Microsoft conçu pour la conception de jeux vidéo. Il est capable de générer des visuels et des actions de jeu.

Co-scientifique IA — Co-scientifique IA est un système d'IA multi-agents basé sur Gemini 2.0, conçu pour aider les scientifiques à générer de nouvelles hypothèses de recherche et des protocoles expérimentaux, accélérant ainsi les découvertes scientifiques.

Majorana 1 — Première puce quantique au monde basée sur une architecture à cœur topologique, ouvrant de nouvelles voies pour le calcul quantique.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Détection de compatibilité des modèles DeepSeek — Détermine si un appareil peut exécuter des modèles DeepSeek de différentes tailles et fournit une prédiction de compatibilité.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

pré-entraînement de modèles linguistiques récurrents — Code de pré-entraînement pour des modèles linguistiques récurrents profonds à grande échelle, capable de fonctionner sur 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

Brain2Qwerty — Une technologie d'interface cerveau-ordinateur non invasive qui décode l'activité cérébrale via l'électroencéphalographie (EEG) ou la magnétoencéphalographie (MEG) pour permettre la saisie de texte.