हाल ही में, Xinsir ने नया Controlnet++ ओपन-सोर्स मॉडल जारी किया है, जो एक नेटवर्क के माध्यम से दस से अधिक प्रकार की शर्तों को नियंत्रित कर सकता है। विशेष रूप से, Controlnet++ Openpose और Canny जैसे इनपुट का समर्थन करता है, जिससे मॉडल को बार-बार बदलने की परेशानी से बचा जा सकता है।
Controlnet++ ControlNet आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो नए मॉड्यूल जोड़कर दस से अधिक विभिन्न नियंत्रण प्रकारों का समर्थन करता है, जो टेक्स्ट से इमेज जनरेशन और संपादन के लिए उपयोगी है। यह मॉडल Midjourney की दृश्य गुणवत्ता के बराबर उच्च रिज़ॉल्यूशन इमेज बनाने में सक्षम है, विशेष रूप से उन डिजाइनरों के लिए जो विस्तृत संपादन की आवश्यकता रखते हैं।
मॉडल डिज़ाइन विशेषताएँ
विभिन्न नियंत्रण: Controlnet++ ने एक नया आर्किटेक्चर डिज़ाइन किया है, जो विभिन्न इमेज शर्तों के नियंत्रण का समर्थन करता है, और विभिन्न शर्तों की इमेज जनरेशन के लिए समान नेटवर्क पैरामीटर का उपयोग करता है।
नए मॉड्यूल: मॉडल में दो नए मॉड्यूल जोड़े गए हैं, पहला मौजूदा ControlNet का विस्तार करना ताकि विभिन्न इमेज शर्तों का समर्थन किया जा सके, और दूसरा बिना गणना के बोझ बढ़ाए मल्टी-कंडीशन इनपुट का समर्थन करना, जो विस्तृत इमेज संपादन की आवश्यकता रखने वाले डिजाइनरों के लिए बहुत उपयुक्त है।
प्रदर्शन परीक्षण: SDXL पर प्रयोगों से पता चला है कि Controlnet++ नियंत्रण क्षमता और सौंदर्य स्कोर दोनों में मौजूदा मॉडल से बेहतर है।
Controlnet++ विभिन्न नियंत्रण शर्तों के तहत इमेज जनरेशन के उदाहरण प्रदान करता है, जिसमें Openpose, Depth, Canny जैसे एकल शर्तें और Openpose + Canny, Openpose + Depth जैसे मल्टी-कंडीशन संयोजन उदाहरण शामिल हैं। ये उदाहरण मॉडल की विभिन्न शर्तों में शक्तिशाली जनरेशन क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।
वर्तमान में, Controlnet++ Web UI और Comfyui पर उपलब्ध नहीं है, लेकिन इसकी बहुपरकारीता और उच्च गुणवत्ता का आउटपुट इसे टेक्स्ट से इमेज जनरेशन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति बनाता है। डिजाइनर और डेवलपर्स उम्मीद कर सकते हैं कि निकट भविष्य में अधिक प्लेटफार्मों पर इस शक्तिशाली मॉडल का समर्थन किया जाएगा, जिससे उच्च गुणवत्ता वाली इमेज जनरेशन और संपादन अधिक सुविधाजनक हो सकेगा।
मॉडल डाउनलोड लिंक: https://top.aibase.com/tool/controlnet-
