हाल ही में, एप्पल ने घोषणा की कि उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल विकसित करते समय गूगल के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) को चुना, बजाय उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले NVIDIA ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के। यह समाचार एप्पल द्वारा सोमवार को जारी की गई तकनीकी पत्रिका में उजागर हुआ, जिसमें उनके एआई क्षमताओं में नवीनतम प्रगति का विस्तृत विवरण दिया गया है।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न की गई, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
एप्पल ने खुलासा किया कि उन्होंने गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म के TPU क्लस्टर का उपयोग किया, विशेष रूप से v4 और v5p संस्करण, अपने एप्पल फाउंडेशन मॉडल (AFM) को प्रशिक्षित करने के लिए। शोध पत्र में, एप्पल ने उल्लेख किया, "AFM मॉडल को v4 और v5p क्लाउड TPU क्लस्टर पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें AXLearn ढांचे का उपयोग किया गया, जो JAX पर आधारित एक गहरे अध्ययन पुस्तकालय है, जिसे सार्वजनिक क्लाउड के लिए डिज़ाइन किया गया है।"
एप्पल का यह निर्णय आगामी "एप्पल इंटेलिजेंस" योजना के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो एप्पल पारिस्थितिकी तंत्र में एआई-संचालित नई सुविधाओं की एक श्रृंखला को संचालित करेगा। ध्यान देने योग्य बात यह है कि, NVIDIA एआई चिप बाजार में प्रमुख स्थान पर है, और इसके GPU वैश्विक स्तर पर एआई अनुसंधान के लिए पसंदीदा हैं। उद्योग में आम तौर पर माना जाता है कि NVIDIA के एआई चिप बाजार में हिस्सेदारी 95% तक है।
एप्पल द्वारा गूगल के TPU को NVIDIA के GPU के बजाय चुनना यह संकेत करता है कि बड़े तकनीकी कंपनियां अन्य विकल्पों की खोज कर रही हैं। यह यह भी दर्शाता है कि गूगल के कस्टम TPU की क्षमता लगातार बढ़ रही है, पहले ये TPU आंतरिक उपयोग के लिए विकसित किए गए थे, अब इन्हें बाहरी ग्राहकों को उपलब्ध कराया जा रहा है। इसी बीच, मेटा ने हाल ही में ग्रोक कंपनी के साथ सहयोग किया है, अपने LPUs का उपयोग करके Llama3.1 का संचालन और निष्पादन करने के लिए।
शोध पत्र में, एप्पल ने उल्लेख किया कि उन्होंने सर्वर-आधारित एआई मॉडल के लिए 8192 TPUv4 चिप्स का उपयोग किया, जबकि iPhone और अन्य एप्पल उपकरणों के लिए डिज़ाइन किए गए ऑन-डिवाइस एआई मॉडल के लिए 2048 TPUv5p चिप्स का उपयोग किया। ये बड़े पैमाने पर तैनाती एप्पल के एआई क्षेत्र में महत्वाकांक्षा और उन्नत भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक गणनात्मक क्षमता को दर्शाते हैं।
हालांकि उद्योग के विश्लेषक अनुमान लगाते हैं कि एप्पल के चुनाव का संबंध लागत प्रभावशीलता, प्रदर्शन लाभ या रणनीतिक सहयोग से हो सकता है, लेकिन एप्पल ने यह स्पष्ट नहीं किया कि उन्होंने गूगल के TPU को क्यों चुना। जैसे ही एप्पल "एप्पल इंटेलिजेंस" ढांचे के कुछ कार्यों को परीक्षण उपयोगकर्ताओं के लिए पेश करना शुरू करता है, यह स्पष्ट है कि वे एआई क्षेत्र में अधिक सक्रिय रूप से प्रतिस्पर्धा करने की योजना बना रहे हैं।
मुख्य बिंदु:
1. 📊 एप्पल ने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए गूगल TPU को चुना, न कि NVIDIA GPU, जो AI हार्डवेयर के चयन में विविधता का प्रतीक है।
2. 🌐 एप्पल की "एप्पल इंटेलिजेंस" योजना TPU का उपयोग करके AI कार्यक्षमता विकास को सक्षम करेगी, जो कंपनी की एआई क्षेत्र में महत्वाकांक्षा को दर्शाती है।
3. 🤖 एप्पल ने अपने AI मॉडल के प्रशिक्षण की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बड़ी संख्या में TPU चिप्स को तैनात किया है, जो इसके तकनीकी निवेश और दृढ़ता को दर्शाता है।
