DeepMind के सह-संस्थापक डेमिस हस्सबिस ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में कहा कि वर्तमान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं को अत्यधिक बढ़ा-चढ़ा कर पेश किया गया है। हालाँकि, उन्होंने इस तकनीक की दीर्घकालिक क्षमता, विशेष रूप से सामान्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AGI) के क्षेत्र में, को कम आंका गया है।
हस्सबिस ने जनता की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति रुचि को एक दोधारी तलवार के रूप में वर्णित किया। जबकि व्यापक रुचि यह दर्शाती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दैनिक जीवन में सकारात्मक भूमिका निभाएगा, इस प्रकार की रुचि ने बहुत शोर भी उत्पन्न किया है। ऐसे विशेषज्ञों के लिए जैसे हस्सबिस, जिन्होंने कई वर्षों तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में काम किया है, यह देखना कि जनता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य के महत्व को धीरे-धीरे समझ रही है, एक साथ सुखद और अवास्तविक लगता है।
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हालांकि हस्सबिस का मानना है कि वर्तमान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को अत्यधिक प्रचारित किया गया है, लेकिन वह इन मॉडलों की प्रशंसा करते हैं जो केवल भाषा सीखने के माध्यम से वास्तविक दुनिया की जानकारी का अनुमान लगाने की क्षमता रखते हैं। उन्होंने कहा: "ये मॉडल एक अमूर्त क्षेत्र में सीखते हैं, फिर भी वे वास्तविक दुनिया से संबंधित जानकारी का अनुमान लगाने में सक्षम होते हैं, यह बहुत आश्चर्यजनक है।"
हस्सबिस ने आगे कहा कि लोगों की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दीर्घकालिक क्षमताओं के प्रति अपेक्षाएँ बहुत अधिक हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि कई लोग और स्टार्टअप्स यह दावा करते हैं कि यह तकनीक ऐसे लक्ष्यों को प्राप्त कर सकती है जो वर्तमान तकनीकी स्तर पर नहीं पहुँचे हैं, और इन दावों को "पागल विचार" कहा, हालाँकि बुनियादी तकनीक मौजूद नहीं है, फिर भी जोखिम पूंजीपति इन विचारों का पीछा कर रहे हैं।
हालांकि, हस्सबिस का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दीर्घकालिक क्षमता अभी भी पूरी तरह से पहचानी नहीं गई है, विशेष रूप से AGI के क्षेत्र में। उन्होंने भविष्यवाणी की कि AGI अगले दस वर्षों में हासिल किया जा सकता है, और उन्होंने कहा कि यह तकनीक मानवता के लिए बड़ी संभावित लाभ लाएगी, जिसमें बीमारियों का इलाज, स्वच्छ ऊर्जा का विकास और जलवायु परिवर्तन से निपटना शामिल है। DeepMind को 20 साल की अवधि के लिए डिज़ाइन किया गया है, और उम्मीद है कि यह 2030 के आसपास पूरा होगा।
हस्सबिस ने साथ ही कहा कि जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम विकसित होते हैं, मानव दुरुपयोग और नियंत्रण से बाहर होने के जोखिम को रोकना बेहद महत्वपूर्ण हो जाता है। उन्होंने अंतरराष्ट्रीय समुदाय से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सहयोग बढ़ाने और इसे नियंत्रित करने की अपील की, और भविष्यवाणी की कि यह तकनीक किसी एक देश में प्रभावी रूप से नियंत्रित करना मुश्किल होगा। AGI विकास के अंतिम चरण में, उन्होंने कल्पना की कि दुनिया के शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोधकर्ता एक वैज्ञानिक "एवेंजर्स" टीम बनाएंगे, जो इस चुनौती का सामना करेंगे।
