हाल ही में, मोल थ्रेड और शिजिन इंटेलिजेंस ने एक रणनीतिक सहयोग की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य देशी पूर्ण कार्यात्मक GPU के उद्योग के बड़े मॉडल समाधानों में अनुप्रयोग को बढ़ावा देना है। दोनों पक्षों ने मोल थ्रेड के क्वागा बुद्धिमान क्लस्टर और शिजिन इंटेलिजेंस के "एक पत्ते की नाव" बहु-मोडल बड़े मॉडल के अनुकूलन कार्य को पूरा कर लिया है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपने-अपने लाभ संसाधनों को एकीकृत किया है, जिससे अधिक स्मार्ट और कुशल सेवा अनुभव प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।
शिजिन इंटेलिजेंस का "एक पत्ते की नाव" बहु-मोडल बड़ा मॉडल, उद्योग में अग्रणी बहु-मोडल, बहु-कार्य सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के साथ है, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्मार्ट सामग्री उत्पादन, आवाज और दृश्य पहचान जैसे प्रमुख तकनीकी क्षेत्रों को कवर करता है। यह मॉडल मात्रात्मक संकुचन तकनीक के माध्यम से, 0.7B से 45B तक के कई आकारों के वाणिज्यिक मॉडल का निर्माण करता है, जो वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्यों में विविध व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करता है। चक्र गेटेड नेटवर्क पर आधारित मिश्रित विशेषज्ञ मॉडल (MoE) उच्च स्तर की कॉन्फ़िगरेबिलिटी और सार्वभौमिकता प्रदर्शित करता है, जो AI अनुप्रयोगों के अभ्यास के लिए एक कुशल प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।
मोल थ्रेड के क्वागा बुद्धिमान क्लस्टर की मजबूत गणना शक्ति के समर्थन में, शिजिन इंटेलिजेंस ने 70 अरब पैरामीटर के बड़े मॉडल का प्रशिक्षण परीक्षण पूरा किया है, और परीक्षण परिणाम बताते हैं कि अनुकूलन की डिग्री उच्च है, प्रशिक्षण दक्षता अपेक्षित स्तर तक पहुँच गई है, जो बुद्धिमान क्लस्टर की उच्च क्षमता को पूरी तरह से सत्यापित करता है। यह गहन एकीकरण बड़े मॉडल के अनुप्रयोग परिदृश्यों और सेवा क्षमताओं को और बढ़ाएगा, ग्राहकों को अधिक शक्तिशाली और अनुकूलित समाधान प्रदान करेगा।
शिजिन इंटेलिजेंस के उत्पाद और सेवाएँ सरकारी सेवाओं, वित्तीय प्रतिभूतियों, स्मार्ट कार्यालय, स्मार्ट निर्माण आदि कई परिदृश्यों में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, जो उद्योग के स्मार्ट परिवर्तन और उन्नयन के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करती हैं। भविष्य में, मोल थ्रेड और शिजिन इंटेलिजेंस सहयोग को और गहरा करेंगे, देशी कंप्यूटिंग शक्ति और देशी बड़े मॉडल के संयोजन को बढ़ावा देंगे, और उद्योग में गहराई से काम करने वाले समाधानों का निर्माण करेंगे, ताकि विभिन्न उद्योगों को बेहतर तरीके से सशक्त किया जा सके।
