आज के समय में जब बिना चालक वाली कारों की तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। यह वाहनों को निर्णय लेने, वातावरण को समझने और भविष्यवाणी करने में मदद करता है। हालाँकि, हाल ही में बफ़ेलो विश्वविद्यालय में की गई एक अध्ययन ने लोगों का ध्यान आकर्षित किया है, जिसमें शोधकर्ताओं ने पाया है कि इन AI सिस्टमों में हमले का जोखिम हो सकता है।
इस अध्ययन के प्रमुख, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के SUNY के प्रतिष्ठित प्रोफेसर Chunming Qiao ने कहा कि हालांकि वर्तमान अध्ययन एक नियंत्रित वातावरण में किया गया था, इसका मतलब यह नहीं है कि मौजूदा बिना चालक वाली कारें असुरक्षित हैं। लेकिन ये निष्कर्ष कारों, प्रौद्योगिकी, बीमा और सरकारी नियामक नीतियों जैसे क्षेत्रों पर गहरा प्रभाव डाल सकते हैं।
शोध टीम ने पिछले तीन वर्षों में बफ़ेलो विश्वविद्यालय के स्वायत्त वाहनों पर कई परीक्षण किए, मुख्य रूप से लेजर रडार, मिलीमीटर वेव रडार और कैमरों की कमजोरियों पर ध्यान केंद्रित किया। शोधकर्ता Zhu Yi ने बताया कि मिलीमीटर वेव रडार बारिश, धुंध और खराब रोशनी की स्थिति में कई कैमरों की तुलना में वस्तु पहचान में अधिक विश्वसनीय हो सकता है, लेकिन इसे भी हैक किया जा सकता है।
शोधकर्ताओं ने 3D प्रिंटिंग और धातु की परतों का उपयोग करके "ब्रिक मास्क" नामक विशेष ज्यामितीय आकार की वस्तुएं बनाई, जिन्हें वाहनों पर रखकर प्रभावी ढंग से उस वाहन को रडार की जांच में "गायब" किया जा सकता है। यह कार्य उनके शोध को मजबूत प्रमाण प्रदान करता है, जो रडार की पहचान में AI मॉडल की कमजोरियों को दर्शाता है।
Yi Zhu ने यह भी बताया कि हमलावर यात्रा शुरू होने से पहले वाहन पर दुर्भावनापूर्ण वस्तुएं चिपका सकते हैं, यहां तक कि वे पैदल चलने वालों के बैग में संबंधित वस्तुएं रखकर उस पैदल यात्री की पहचान को समाप्त कर सकते हैं। इस प्रकार के हमले के पीछे के उद्देश्य में बीमा धोखाधड़ी, बिना चालक वाली कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा, या दूसरों को नुकसान पहुंचाने का व्यक्तिगत इरादा शामिल हो सकता है।
हालांकि, शोधकर्ताओं ने यह भी स्पष्ट किया कि ये अनुकरण हमलों के लिए हमलावर को लक्षित वाहन के रडार वस्तु पहचान प्रणाली की पूरी जानकारी होनी चाहिए, और यह जानकारी आम जनता में व्यापक नहीं है। इसलिए, जबकि बिना चालक वाली कारों की सुरक्षा पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है, जनता की सुरक्षा जागरूकता और तकनीकी सुरक्षा उपाय भी समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।
भविष्य में, शोध टीम अन्य संवेदनाओं की सुरक्षा पर और अधिक अध्ययन करने और इन संभावित हमलों का सामना करने के लिए प्रभावी रक्षा उपाय विकसित करने की आशा करती है।
मुख्य बिंदु:
🔍 शोध ने पाया कि बिना चालक वाली कारों में AI सिस्टम को दुर्भावनापूर्ण हमलों का खतरा है, जिससे वाहन रडार की जांच में गायब हो सकते हैं।
🛡️ हमलावर वाहन पर विशेष वस्तुएं रखकर और पैदल चलने वालों की वस्तुओं का उपयोग करके AI सिस्टम के निर्णय को बाधित कर सकते हैं।
🚗 शोध टीम भविष्य में अन्य संवेदनाओं की सुरक्षा पर गहराई से चर्चा करने और प्रभावी सुरक्षा रणनीतियाँ विकसित करने की आशा करती है।
