रिपोर्ट के अनुसार, Reddit उपयोगकर्ता एक नकली, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न महिला की नग्न तस्वीरों के लिए भुगतान कर रहे हैं।
ये तस्वीरें कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण Stable Diffusion द्वारा बनाई गई हैं, जो बेहद वास्तविक दिखती हैं और पहचानना मुश्किल है। कई महीने पहले, ये चित्र कई Reddit फोरम पर पहली बार दिखाई दिए, जिसने कई उपयोगकर्ताओं का ध्यान और टिप्पणी आकर्षित की।
Stable Diffusion द्वारा उत्पन्न सुंदरियों की तस्वीरें
एक उपयोगकर्ता ने Claudia की तस्वीर देखने के बाद टिप्पणी की: "आप सच में खूबसूरत हैं!" और कुछ ने कहा: "वाह, यह सच में बहुत सुंदर है!"
हालांकि कुछ उपयोगकर्ताओं ने इन तस्वीरों की वास्तविकता पर संदेह करना शुरू कर दिया है, यह मानते हुए कि यह बहुत अधिक संपादित दिखती हैं, फिर भी कई लोग इस "सुंदरी" के आकर्षण में डूबे हुए हैं।
एक जानकार उपयोगकर्ता ने टिप्पणी में सबको याद दिलाया: "मुझे तुम्हारी कल्पना को नष्ट करना है, यह वास्तव में AI द्वारा बनाया गया है। यदि आपने AI इमेज मॉडल का उपयोग किया है, तो आप एक नज़र में पहचान लेंगे।"
Claudia के निर्माता के अनुसार, उन्होंने इन नग्न तस्वीरों को बेचकर लगभग 100 डॉलर कमाए हैं। वास्तव में, इस खाते का मूल उद्देश्य यह परीक्षण करना था कि क्या AI इमेज उपयोगकर्ताओं को सफलतापूर्वक धोखा दे सकती है।
उन्होंने कहा: "इसे एक वर्चुअल होस्ट के विचार के रूप में देखा जा सकता है, हमने अपने पात्रों को बनाया, पूरी तरह से एक अलग पहचान में प्रदर्शन किया। हमें उम्मीद नहीं थी कि यह इतनी बड़ी चर्चा का विषय बनेगा।"
AI शोधकर्ताओं ने बताया कि Claudia की तस्वीरों में कुछ स्पष्ट AI उत्पन्न विशेषताएँ हैं, जैसे पृष्ठभूमि के अजीब विवरण और हाथों में खामियां। इन चित्रों का आना कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रसार मॉडल तकनीक के नवीनतम विकास का प्रतीक है, जो पूरी तरह से नए, वास्तविक पात्रों की छवियाँ उत्पन्न कर सकती है।
यह ध्यान देने योग्य है कि Claudia पहली बार r/amIhot इस उप-फोरम पर दिखाई दी, और बाद में इस फोरम ने इसी तरह की घटनाओं को रोकने के लिए उपयोगकर्ताओं से पहचान सत्यापन के लिए 10 से 15 सेकंड का वीडियो प्रदान करने की मांग शुरू कर दी।
मुख्य बिंदु:
🌐 AI तकनीक ने वर्चुअल मॉडल "Claudia" को Reddit पर चर्चा का विषय बना दिया।
💰 निर्माता ने Claudia की नग्न तस्वीरों को बेचकर लगभग 100 डॉलर कमाए।
🔍 Reddit उप-फोरम r/amIhot ने उपयोगकर्ताओं को धोखा देने से रोकने के लिए पहचान सत्यापन उपाय पेश किए।
