25 नवंबर को, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी एंथ्रोपिक ने एक नए ओपन-सोर्स मानक - मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI सहायक को व्यावसायिक उपकरणों और सॉफ़्टवेयर जैसे डेटा स्रोतों से जोड़कर प्रश्नों के प्रति मॉडल की प्रतिक्रिया गुणवत्ता और प्रासंगिकता को बढ़ाना है। MCP का विमोचन इस बात का संकेत है कि AI सहायक कार्यों को संभालते समय विभिन्न डेटा स्रोतों से सीधे जानकारी निकालने में सक्षम होंगे, जिससे "जानकारी के द्वीपों" की समस्या से बचा जा सकेगा।
एक ब्लॉग पोस्ट में, एंथ्रोपिक ने कहा कि हालांकि AI सहायक ने तर्क और गुणवत्ता के मामले में तेजी से प्रगति की है, लेकिन वर्तमान में अधिकांश मॉडल डेटा के अलगाव के कारण सीमित हैं और संग्रहीत डेटा तक सीधे पहुंच नहीं सकते। इससे प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए अलग-अलग कस्टम कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है, जिससे आपस में जुड़े सिस्टम का विस्तार करना कठिन हो जाता है। MCP का उद्देश्य इस समस्या को प्रोटोकॉल के माध्यम से हल करना है, जिससे डेवलपर्स AI-संचालित अनुप्रयोगों (जैसे चैटबॉट) और डेटा स्रोतों के बीच द्विदिशीय कनेक्शन स्थापित कर सकें।
MCP प्रोटोकॉल डेवलपर्स को "MCP सर्वर" के माध्यम से डेटा साझा करने, "MCP क्लाइंट" (जैसे अनुप्रयोग और वर्कफ़्लो) बनाने और इन डेटा स्रोतों तक पहुंच प्राप्त करने की अनुमति देता है। एंथ्रोपिक का कहना है कि डेवलपर्स इस मानक प्रोटोकॉल का उपयोग करके निर्माण कर सकते हैं, बिना प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए अलग से कनेक्टर बनाए बिना, जिससे पारिस्थितिकी तंत्र अधिक इंटरकनेक्टेड हो सके।
वर्तमान में, Block और Apollo जैसी कंपनियों ने अपने सिस्टम में MCP का एकीकरण कर लिया है, और Replit, Codeium और Sourcegraph जैसी डेवलपमेंट टूल कंपनियाँ भी अपने प्लेटफार्मों में MCP समर्थन जोड़ने की प्रक्रिया में हैं। एंथ्रोपिक ने यह भी बताया कि Claude Enterprise योजना के सदस्य MCP सर्वर के माध्यम से Claude चैटबॉट को अपने आंतरिक सिस्टम से जोड़ सकते हैं। इसके अलावा, एंथ्रोपिक ने Google Drive, Slack और GitHub जैसे व्यावसायिक सिस्टम के लिए पूर्व-निर्मित MCP सर्वर साझा किए हैं, और पूरे संगठन के लिए उत्पादन MCP सर्वर तैनात करने में मदद करने के लिए एक टूलकिट लॉन्च करने की योजना बना रहा है।
हालांकि MCP सिद्धांत में व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएं रखता है, लेकिन क्या इसे व्यापक समर्थन प्राप्त होगा, यह अभी भी अज्ञात है, विशेषकर जब प्रतिस्पर्धी जैसे OpenAI भी समान सुविधाएँ पेश कर रहे हैं। OpenAI ने हाल ही में अपने ChatGPT प्लेटफॉर्म के लिए एक डेटा कनेक्शन सुविधा पेश की है, जो AI को कोडिंग-केंद्रित अनुप्रयोगों में कोड पढ़ने की अनुमति देती है, जो MCP के उपयोग के मामले के समान है। हालांकि, OpenAI का दृष्टिकोण ओपन-सोर्स नहीं है, बल्कि साझेदारों के साथ निकट सहयोग के माध्यम से लागू किया जा रहा है।
वर्तमान में, यह अभी भी सत्यापित किया जाना बाकी है कि क्या MCP, जैसा कि एंथ्रोपिक ने कहा है, कार्यों में AI रोबोट के प्रदर्शन को बढ़ाएगा।
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