मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में, नई तकनीकी नवाचार चुपचाप हो रहे हैं। गूगल के तहत DeepMind टीम ने GenCast नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान कार्यक्रम विकसित किया है, जिसका पूर्वानुमान प्रभावशीलता वर्तमान के सबसे शीर्ष मौसम पूर्वानुमान प्रणाली - यूरोपीय मध्यकालीन मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) के ENS पूर्वानुमान प्रणाली को पार कर गई है। अध्ययन के अनुसार, GenCast दैनिक मौसम और चरम मौसम घटनाओं के पूर्वानुमान सटीकता में ENS की तुलना में 20% सुधार किया है।
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GenCast का मुख्य लाभ इसकी तेज और प्रभावी पूर्वानुमान क्षमता है। पारंपरिक मौसम पूर्वानुमान जटिल भौतिक मॉडल पर निर्भर करता है, जिसे सुपर कंप्यूटर पर कई घंटों तक चलाना पड़ता है। जबकि GenCast 1979 से 2018 के बीच 40 वर्षों के ऐतिहासिक मौसम डेटा का प्रशिक्षण लेकर केवल आठ मिनट में 15 दिनों का मौसम पूर्वानुमान पूरा कर सकता है। यह 28 किलोमीटर के क्षेत्र में 12 घंटे के अंतराल पर वैश्विक मौसम परिवर्तन का पूर्वानुमान कर सकता है।
एक तुलना प्रयोग में, Gen ने उष्णकटिबंधीय चक्रवात और इसके लैंडिंग स्थान के पूर्वानुमान में ENS से बेहतर प्रदर्शन किया, विशेष रूप से चरम घटनाओं के पूर्वानुमान में इसकी क्षमता ऊर्जा जैसे संबंधित उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ मूल्य है। हालांकि वर्तमान में GenCast मुख्य रूप से पारंपरिक मौसम पूर्वानुमान के सहायक उपकरण के रूप में है, इसकी सटीकता और दक्षता मौसम पूर्वानुमान तकनीक के एक महत्वपूर्ण मोड़ को चिह्नित करती है।
वर्तमान में GenCast गूगल द्वारा मौसम पूर्वानुमान AI तकनीक को आगे बढ़ाने की नवीनतम उपलब्धियों में से एक है। पिछले वर्ष, गूगल ने AI और पारंपरिक भौतिक मॉडल के संयोजन के साथ NeuralGCM और एकल सर्वोत्तम पूर्वानुमान GraphCast पेश किया। Gen ने 50 से अधिक मौसम पूर्वानुमान उत्पन्न करके और विभिन्न मौसम घटनाओं को संभावनाएं आवंटित करके पूर्वानुमान की विश्वसनीयता को और बढ़ाया।
मौसम विज्ञान समुदाय ने इस तकनीकी प्रगति की सराहना की है, ब्रिटिश मौसम सेवा के एक प्रमुख पूर्वानुमानकर्ता ने इसे "रोमांचक काम" कहा, जबकि यूरोपीय मध्यकालीन मौसम पूर्वानुमान केंद्र के प्रवक्ता ने इसे "महत्वपूर्ण प्रगति" के रूप में मान्यता दी। हालांकि, कुछ विशेषज्ञों ने यह भी बताया कि यद्यपि GenCast का प्रदर्शन उत्साहजनक है, लेकिन यह देखना आवश्यक है कि क्या यह मौसम पूर्वानुमान में अनिश्चितताओं का सामना करने के लिए पर्याप्त भौतिक वास्तविकता रखता है।
हालांकि AI मौसम पूर्वानुमान तकनीक विशाल संभावनाएं दिखा रही है, विशेषज्ञों का कहना है कि पारंपरिक भौतिक मॉडलों को प्रतिस्थापित करने का रास्ता अभी लंबा है, भविष्य में संबंधित वैज्ञानिक समस्याओं को हल करने के लिए आगे की अनुसंधान की आवश्यकता है।
मुख्य बिंदु:
🌦️ GenCast गूगल द्वारा विकसित AI मौसम पूर्वानुमान कार्यक्रम है, जिसकी सटीकता पारंपरिक ENS प्रणाली से अधिक है।
⏱️ GenCast का पूर्वानुमान करने का समय केवल 8 मिनट है, जिससे मौसम पूर्वानुमान की दक्षता में काफी सुधार हुआ है।
🧪 यद्यपि GenCast उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहा है, विशेषज्ञ अभी भी यह देख रहे हैं कि क्या यह पारंपरिक भौतिक मॉडलों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर सकता है।
