तेज़ी से विकसित हो रहे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में, Cohere कंपनी ने हाल ही में अपने नवीनतम मॉडल Command R7B को लॉन्च किया है, जो इस कंपनी के लिए व्यवसायों को प्रभावी समाधान प्रदान करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। R श्रृंखला में सबसे छोटा और सबसे तेज़ मॉडल होने के नाते, Command R7B तेज़ प्रोटोटाइप विकास और पुनरावृत्ति का समर्थन करने पर केंद्रित है, जिसमें रिट्रीवल-एन्हांस्ड जनरेशन (RAG) तकनीक का उपयोग किया गया है, जिससे मॉडल की सटीकता में सुधार हुआ है।
Command R7B में 128K का संदर्भ लंबाई है, जो 23 भाषाओं का समर्थन करता है, जिससे यह बहुभाषी प्रोसेसिंग और विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों में अपनी शक्तिशाली क्षमताएँ प्रदर्शित करता है। Cohere कंपनी का कहना है कि Command R7B गणित, कोडिंग आदि कार्यों में समानांतर मॉडलों की तुलना में बेहतर है, जिसमें Google का Gemma, Meta का Llama और Mistral का Ministral शामिल हैं। Cohere के अनुसार, यह मॉडल उन डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए बहुत उपयुक्त है जिन्हें गति, लागत और कंप्यूटिंग संसाधनों का अनुकूलन करने की आवश्यकता है।
पिछले वर्ष में, Cohere ने अपनी मॉडलों को गति और दक्षता बढ़ाने के लिए लगातार अपडेट और सुधार किया है। Command R7B को R श्रृंखला का "अंतिम" मॉडल माना जाता है, और भविष्य में इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान समुदाय को मॉडल वेट्स जारी किया जाएगा। Cohere ने जोर दिया है कि Command R7B गणित, तर्क, कोडिंग और अनुवाद जैसे क्षेत्रों में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे यह HuggingFace के ओपन LLM रैंकिंग में शीर्ष स्थान पर है।
इसके अलावा, Command R7B आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट, टूल उपयोग और RAG में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो मॉडल के आउटपुट की सटीकता को बढ़ाता है। Cohere का कहना है कि यह मॉडल व्यावसायिक जोखिम प्रबंधन, तकनीकी समर्थन, ग्राहक सेवा और वित्तीय डेटा प्रोसेसिंग जैसे संवाद कार्यों में उत्कृष्टता दिखाता है, विशेष रूप से डेटा जानकारी को पुनः प्राप्त करने और संचालित करने के मामले में।
Command R7B खोज इंजन, API और वेक्टर डेटाबेस जैसे उपकरणों का उपयोग करके अपनी क्षमताओं का विस्तार कर सकता है। Gomez ने इस बात पर जोर दिया कि यह मॉडल "वास्तविक, विविध और गतिशील वातावरण" में प्रभावी है, और अनावश्यक कॉल कार्यों को समाप्त करता है, जिससे यह "तेज़ और शक्तिशाली" AI एजेंट बनाने के लिए एक आदर्श विकल्प बनता है। इस मॉडल की लचीलापन इसे कम-से-कम और उपभोक्ता स्तर के CPU, GPU और MacBook पर तैनात करने की अनुमति देती है, जिससे उपकरणों पर अनुमान लगाने की प्रक्रिया पूरी होती है।
वर्तमान में, Command R7B पहले से ही Cohere प्लेटफार्म और HuggingFace पर उपलब्ध है, जिसकी कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन 0.0375 डॉलर और आउटपुट टोकन 0.15 डॉलर है। Gomez ने निष्कर्ष निकाला कि यह उन व्यवसायों के लिए लागत-कुशल और आंतरिक दस्तावेजों और डेटा पर आधारित मॉडलों का आदर्श विकल्प है।
ब्लॉग: https://cohere.com/blog/command-r7b
मुख्य बिंदु:
🌟 Command R7B Cohere कंपनी का नवीनतम मॉडल है, जो तेज़ प्रोटोटाइप और पुनरावृत्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है।
📈 यह मॉडल गणित, कोडिंग आदि कार्यों में कई प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बेहतर है, 23 भाषाओं का समर्थन करता है।
💻 यह कम-से-कम उपकरणों पर चल सकता है, इसकी कीमत उचित है, और यह व्यवसायों के लिए कई अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
