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1. Ideal Automotive AI बड़े मॉडल ऐप जल्द ही लॉन्च होने वाला है! "Ideal Classmate" मोबाइल में प्रवेश करेगा, एक सर्व-समर्थ जीवन सहायक के रूप में कार्य करेगा
Ideal Automotive के CEO ली शियांग ने 2024 Ideal AI Talk में घोषणा की कि 'Ideal Classmate' AI बड़े मॉडल ऐप 27 दिसंबर को आधिकारिक रूप से लॉन्च होगा। यह ऐप स्मार्ट अनुभव को कार से मोबाइल तक विस्तारित करेगा, और सुविधाजनक जीवन सहायक कार्य प्रदान करेगा। इन-टेस्ट संस्करण ने इसकी शक्तिशाली पहचान क्षमता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमता को प्रदर्शित किया, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों का तेजी से उत्तर देने और जीवन की वस्तुओं को पहचानने में सक्षम है।
【AiBase सारांश:】
🚗 Ideal Classmate ऐप स्मार्ट अनुभव को कार से मोबाइल में विस्तारित करेगा, एक सर्व-समर्थ जीवन सहायक बन जाएगा।
🔍 ऐप में शक्तिशाली वस्तु पहचान क्षमता है, जो तेजी से संबंधित जानकारी और समाधान प्रदान कर सकता है।
📱 Ideal Classmate का लॉन्च, Ideal Automotive के AI पारिस्थितिकी में सक्रिय विस्तार को दर्शाता है, उपयोगकर्ता के जीवन की सुविधा को बढ़ाता है।
2. Deepseek V3 ओपन-सोर्स! बहु-भाषा प्रोग्रामिंग क्षमता में वृद्धि, Claude3.5Sonnet V2 को पीछे छोड़ दिया
बहुप्रतीक्षित Deepseek V3 अंततः ओपन-सोर्स हो गया है, जो उत्कृष्ट बहु-भाषा प्रोग्रामिंग क्षमता का प्रदर्शन करता है, Claude3.5Sonnet V2 जैसे प्रतिस्पर्धियों को पार कर गया है। इसकी Aider बहु-भाषा प्रोग्रामिंग परीक्षण में सफलता दर V2.5 के 17% से बढ़कर 48% हो गई है, जो गुणात्मक छलांग को दर्शाता है। Deepseek V3 ने 6850 अरब पैरामीटर के मिश्रित विशेषज्ञ संरचना को अपनाया है, जिससे मॉडल जटिल कार्यों को संभालने में अधिक कुशल हो गया है।
【AiBase सारांश:】
🌟 Deepseek V3 ने बहु-भाषा प्रोग्रामिंग परीक्षण में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, सफलता दर 48% तक पहुंच गई।
🧠 6850 अरब पैरामीटर के मिश्रित विशेषज्ञ संरचना को अपनाने से मॉडल की गणना दक्षता बढ़ी है।
🔧 ओपन-सोर्स AI समुदाय में नई ऊर्जा लाएगा, विभिन्न उद्योगों में स्मार्ट अपग्रेड को बढ़ावा देगा।
विवरण लिंक:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
3. Xiaomi AI बड़े मॉडल का ढांचा तेजी से बना रहा है, GPU वान कार्ड क्लस्टर का निर्माण कर रहा है
Xiaomi सक्रिय रूप से GPU वान कार्ड क्लस्टर का निर्माण कर रहा है और AI बड़े मॉडल में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहा है, जो AI क्षेत्र में इसकी दृढ़ता और क्षमता को प्रदर्शित करता है। Xiaomi बड़े मॉडल टीम ने अपनी स्थापना के बाद से 6500 GPU संसाधनों का अधिग्रहण किया है, और यह योजना कई महीनों से लागू है, जिसमें लेई जून ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। DeepSeek-V2 के प्रमुख डेवलपर लुओ फुली की शामिल होना, Xiaomi को AI तकनीक में नवाचार और अनुप्रयोग को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है।
【AiBase सारांश:】
🚀 Xiaomi GPU वान कार्ड क्लस्टर का निर्माण कर रहा है, AI बड़े मॉडल में निवेश बढ़ा रहा है।
🔍 लुओ फुली Xiaomi में शामिल हो रहे हैं, संभवतः बड़े मॉडल टीम का नेतृत्व करेंगे, तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देंगे।
📈 Xiaomi AI तकनीक कई क्षेत्रों में फैली हुई है, धीरे-धीरे विभिन्न व्यवसाय क्षेत्रों में लागू हो रही है।
4. Jumpspace ने इमेज जनरेशन मॉडल Step-1X-Medium जारी किया, नई सुविधाओं का समर्थन करता है जैसे इमेज से इमेज
शंघाई Jumpspace Intelligent Technology Co., Ltd. ने Step-1X-Medium संस्करण के इमेज जनरेशन मॉडल को लॉन्च किया है, जिसने जनरेशन की गति और इमेज-टेक्स्ट संगति को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा दिया है। नया संस्करण "इमेज से इमेज" सुविधा का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता सरल निर्देशों के माध्यम से इमेज के विवरण को बढ़ा सकते हैं और स्टाइल ट्रांसफर कर सकते हैं। इसके अलावा, चीन की शैली के निर्माण की क्षमता को भी बढ़ाया गया है, जिससे पूर्वी सौंदर्यशास्त्र को बेहतर ढंग से कैद किया जा सके।
【AiBase सारांश:】
🚀 जनरेशन की गति 30% बढ़ी है, समझने की क्षमता और इमेज-टेक्स्ट संगति में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है।
🎨 नई "इमेज से इमेज" सुविधा, विवरण बढ़ाने, स्टाइल ट्रांसफर और स्थानीय संशोधन का समर्थन करती है।
🖌️ चीन की शैली की निर्माण क्षमता को मजबूत किया गया है, पूर्वी व्यक्ति की छवि को अनुकूलित किया गया है, ब्रांड डिज़ाइन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए।
विवरण लिंक:https://platform.stepfun.com/
5. ChatGPT खोज कार्यक्षमता संभावित जोखिम का सामना कर रहा है: संभावित रूप से दुर्भावनापूर्ण नियंत्रण से असत्य सामग्री उत्पन्न हो सकती है
हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण ने OpenAI के ChatGPT में खोज कार्यक्षमता में संभावित सुरक्षा खतरों को उजागर किया है। शोध में पाया गया कि ChatGPT वेब पृष्ठ सारांश को संभालते समय छिपी सामग्री के नियंत्रण में आ सकता है, जिससे गलत समीक्षाएं या दुर्भावनापूर्ण कोड लौटाया जा सकता है। ये छिपी सामग्री तीसरे पक्ष के निर्देश हो सकते हैं, या यहां तक कि प्रचार सामग्री भी हो सकती है, जो ChatGPT के निर्णय को प्रभावित कर सकती है। विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि यदि इस जोखिम को ठीक नहीं किया गया, तो यह उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च जोखिम पैदा कर सकता है।
【AiBase सारांश:】
🚨 ChatGPT को छिपी सामग्री के नियंत्रण में किया जा सकता है, जिससे गलत समीक्षाएं लौटाई जा सकती हैं।
🔍 छिपे हुए टेक्स्ट ChatGPT के मूल्यांकन को प्रभावित कर सकते हैं, भले ही पृष्ठ पर नकारात्मक समीक्षाएं हों।
🛡️ OpenAI संभावित समस्याओं को सक्रिय रूप से ठीक कर रहा है, ताकि खोज उपकरण की सुरक्षा बढ़ सके।
6. Tencent Research ने नया अनुवाद मॉडल DRT-o1 लॉन्च किया, साहित्यिक पाठ अनुवाद को पुनः आकार दिया
वैश्वीकरण के गहरे होने के साथ, न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन तकनीक अंतर-भाषाई संचार में越来越 महत्वपूर्ण हो गई है। Tencent Research टीम ने DRT-o1 अनुवाद प्रणाली को पेश किया है, जो साहित्यिक पाठ के अनुवाद पर केंद्रित है, उपमा और उपमा के प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए बहु-एजेंट ढांचे का उपयोग करता है, अनुवाद की सटीकता और प्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि DRT-o1 ने BLEU और COMET स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार किया है, जो साहित्यिक अनुवाद के क्षेत्र में इसकी शक्तिशाली क्षमता को प्रदर्शित करता है।
【AiBase सारांश:】
🌟 DRT-o1 प्रणाली में दो संस्करण (7B और 14B) शामिल हैं, जो उपमा और उपमा के अनुवाद को अनुकूलित करने के लिए बहु-एजेंट ढांचे का उपयोग करते हैं।
📚 शोध टीम ने 400 सार्वजनिक डोमेन पुस्तकों से 63,000 साहित्यिक वाक्यांशों को प्रशिक्षण डेटा के रूप में निकाला और छानबीन की।
🚀 DRT-o1 ने BLEU और COMET स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार किया है, जो साहित्यिक अनुवाद की क्षमता को दर्शाता है।
विवरण लिंक:https://github.com/krystalan/DRT-o1
7. Luo Yonghao AI क्षेत्र में कदम रख रहे हैं, उनकी कंपनी AI बड़े मॉडल प्रतिभा की भर्ती कर रही है
हाल ही में Luo Yonghao के AI क्षेत्र में स्थानांतरण के बारे में खबरें आई हैं, लेकिन वास्तव में उन्होंने AR उद्योग को छोड़ नहीं दिया है। चूंकि AR तकनीक को परिपक्व होने में समय लगेगा, वह पहले AI उत्पाद लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं। Luo Yonghao की नई कंपनी Xihongxian Technology Co., Ltd. AI क्षेत्र के पेशेवर प्रतिभाओं की सक्रिय रूप से भर्ती कर रही है, जिसमें AI इंजीनियरिंग विकास इंजीनियर, बड़े मॉडल एल्गोरिदम इंजीनियर, आदि शामिल हैं।
【AiBase सारांश:】
🚀 Luo Yonghao ने AR को नहीं छोड़ा, केवल तकनीक के परिपक्व होने की आवश्यकता है, पहले AI उत्पाद लॉन्च करेंगे।
💼 Xihongxian Technology Co., Ltd. AI इंजीनियरिंग विकास इंजीनियर, बड़े मॉडल एल्गोरिदम इंजीनियर, AI उत्पाद प्रबंधक आदि की भर्ती कर रही है।
🌐 नए उत्पाद संभवतः अंतर्राष्ट्रीय बाजार में होंगे, अंतरराष्ट्रीय सोशल मीडिया संचालन और क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स संचालन के लिए प्रतिभा की भर्ती की जा रही है।
8. AI उद्यमी Hu Yunhua Zhihu में शामिल हुए, C-समापन एप्लिकेशन "Zhihu Qingyan" के प्रमुख बने
Hu Yunhua की शामिल होने से Zhihu Qingyan को नए विकास के अवसर मिले हैं, उनकी AI क्षेत्र में समृद्ध अनुभव और तकनीकी पृष्ठभूमि इस उत्पाद को प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में उभरने में मदद करेगी। Zhihu Qingyan वर्तमान में उपयोगकर्ता वृद्धि और भुगतान रूपांतरण की चुनौतियों का सामना कर रहा है, और Hu Yunhua को उत्पाद परिभाषा और उपयोगकर्ता संरक्षण में प्रभावी रणनीतिक समायोजन करने की आवश्यकता है।
【AiBase सारांश:】
🌟 Hu Yunhua का Zhihu Qingyan में शामिल होना, तकनीकी और प्रबंधन के क्षेत्र में नए अध्याय का प्रतीक है।
📈 Zhihu Qingyan के पास वर्तमान में 25 मिलियन उपयोगकर्ता हैं, वार्षिक आय 10 मिलियन युआन से अधिक होने की उम्मीद है, लेकिन बाजार में तीव्र प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहा है।
💡 Hu Yunhua का AI उद्यमिता अनुभव और बड़े पैमाने पर विकास पृष्ठभूमि Zhihu Qingyan के उत्पाद विकास को मजबूत समर्थन प्रदान करती है।
9. NVIDIA GB300/B300GPU का आगमन! तर्क प्रदर्शन में वृद्धि, आपूर्ति श्रृंखला में बड़ा बदलाव
NVIDIA ने GB200 और B200 को केवल छह महीने में लॉन्च करने के बाद, नए GB300 और B300GPU को फिर से पेश किया है। ये नए उत्पाद तर्क मॉडल प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं, विशेष रूप से मेमोरी और गणना क्षमता के मामले में। B300 का FLOPS प्रदर्शन 50% बढ़ गया है, मेमोरी क्षमता 288GB तक बढ़ गई है, जबकि मेमोरी बैंडविड्थ 8TB/s पर बनी हुई है। आपूर्ति श्रृंखला के संदर्भ में, NVIDIA SXM Puck मॉड्यूल की ओर बढ़ गया है, जिससे अधिक OEM और ODM उत्पादन में शामिल हो सकें।
【AiBase सारांश:】
⚡ B300GPU TSMC 4NP प्रक्रिया का उपयोग करता है, FLOPS प्रदर्शन B200 की तुलना में 50% बढ़ा है, मेमोरी 288GB में अपग्रेड की गई है।
💡 NVL72 आर्किटेक्चर 72 GPU को सहक्रियात्मक रूप से कार्य करने की अनुमति देता है, तर्क प्रदर्शन और इंटरैक्टिविटी में सुधार करता है, और विलंबता को कम करता है।
🔗 आपूर्ति श्रृंखला का पुनर्गठन अधिक OEM और ODM को उत्पादन में शामिल होने की अनुमति देता है, NVIDIA के लाभांश पर असर पड़ सकता है।
विवरण लिंक:https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inference-amazon-memory-supply-chain/
10. Elon Musk की भविष्यवाणी: AI बुद्धिमत्ता 2025 में व्यक्तिगत मानव से आगे निकल जाएगी, 2030 में सभी मानवता को पार कर सकती है
अरबपति Elon Musk ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में नवीनतम भविष्यवाणियाँ की हैं, जिसमें कहा गया है कि आने वाले वर्षों में AI तकनीक आश्चर्यजनक प्रगति करेगी। उन्होंने अनुमान लगाया कि 2025 के अंत तक, AI बुद्धिमत्ता किसी भी एकल व्यक्ति को पार कर जाएगी, और 2027 से 2028 तक, AI सभी मानव बुद्धिमत्ता को पार कर सकता है। यह भविष्यवाणी व्यापक ध्यान आकर्षित करती है, विशेष रूप से AI के संभावित जोखिमों पर चर्चा के लिए।
【AiBase सारांश:】
🌟 2025 के अंत तक, AI बुद्धिमत्ता के व्यक्तिगत मानव बुद्धिमत्ता को पार करने की संभावना है।
🚀 2027 से 2028 तक, AI सभी मानव बुद्धिमत्ता को पार करने की संभावना है।
⚠️ भविष्य में AI के विकास से लाभ से अधिक हानियाँ हो सकती हैं, इसके संभावित जोखिमों पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
11. कृत्रिम बुद्धिमत्ता फुटबॉल मैच का वर्णन कर सकती है: उल्लंघनों की पहचान कर सकती है, गंभीरता का मूल्यांकन कर सकती है और टिप्पणी कर सकती है
शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय और अलीबाबा के शोधकर्ताओं ने MatchVision विकसित किया है, एक नया प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली, जो फुटबॉल मैच देख सकती है, महत्वपूर्ण खेल का तरीका पहचान सकती है, और मानव टिप्पणीकार की तरह टिप्पणी प्रदान कर सकती है। यह प्रणाली बड़े पैमाने पर डेटा सेट SoccerReplay-1988 पर आधारित है, जिसमें 84% की सटीकता है। शोध से पता चलता है कि AI और मानव टिप्पणीकारों के बीच टिप्पणी के बिंदुओं में भिन्नता है, और भविष्य में मैच हाइलाइट्स का स्वचालित निर्माण और रेफरी निर्णयों में सहायता करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है।
【AiBase सारांश:】
🔍 MatchVision प्रणाली 24 प्रकार की मैच घटनाओं की पहचान कर सकती है, जिसमें गोल और उल्लंघन शामिल हैं, सटीकता 84% है।
🗣️ AI और मानव टिप्पणीकारों के बीच टिप्पणी के बिंदुओं में भिन्नता है, AI तकनीकी विवरण पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है जबकि मानव भावनात्मक प्रवाह पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।
📊 शोध टीम डेटा सेट और मॉडल को ओपन-सोर्स करने की योजना बना रही है, ताकि अधिक शोधकर्ताओं और डेवलपर्स इसका उपयोग कर सकें।
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