हाल ही में आयोजित 2024 पश्चिमी विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार पारिस्थितिकी विकास सम्मेलन में, चोंगकिंग मौसम ब्यूरो ने आधिकारिक रूप से "तियानज़ी·12h" कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मौसम पूर्वानुमान बड़े मॉडल को जारी किया, जो चेंगयु क्षेत्र में आपदा उत्पन्न करने वाली वर्षा के सटीक पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करता है, जो चोंगकिंग के मौसम पूर्वानुमान क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक है।

“तियानज़ी·12h” बड़े मॉडल को हुआवेई पांगू वैश्विक मौसम बड़े मॉडल के आधार पर विकसित किया गया है, जिसमें चेंगयु क्षेत्र के स्थलीय मौसम की वास्तविकता और उच्च सटीकता वाले भूआकृतिक डेटा का समावेश है, वैश्विक और क्षेत्रीय बड़े मॉडल के समन्वयात्मक ढांचे का उपयोग करते हुए, और तीन-आयामी पृथ्वी विशेष ट्रांसफार्मर (3DEST) मॉडल, बहु-स्रोत असंगत डेटा समामेलन तकनीक और तीव्र वर्षा छोटे नमूना प्रक्रिया तकनीक के साथ मिलकर, पूर्वानुमान की सटीकता बढ़ाने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

बारिश, सड़क, यात्री (2)

चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

यह बड़ा मॉडल हर 6 घंटे में चेंगयु क्षेत्र में अगले 12 घंटों की स्थलीय वर्षा, तापमान, हवा और सापेक्ष आर्द्रता का पूर्वानुमान कर सकता है, जिसका समय और स्थान का विभाजन 3 घंटे, 3 किलोमीटर है; साथ ही, यह 13 वायुमंडलीय दबाव स्तरों की ऊँचाई, विशिष्ट आर्द्रता, तापमान और हवा का पूर्वानुमान भी कर सकता है, जिसका समय और स्थान का विभाजन 3 घंटे, 25 किलोमीटर है।

आपदा उत्पन्न करने वाली वर्षा संख्यात्मक मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समन्वयित पूर्वानुमान की मुख्य तकनीकी अनुसंधान प्रयोगशाला के निदेशक गाओ युदोंग ने बताया कि इस बड़े मॉडल का मुख्य पूर्वानुमान समय सीमा अगले 2 घंटे से 12 घंटे के बीच है। 2 घंटे के भीतर का समय मुख्य रूप से मौसम अवलोकन डेटा विश्लेषण पर निर्भर करता है, क्योंकि यह समय मौसम आपदाओं के लिए बहुत निकट होता है, अधिकांश मौसम परिवर्तन को अवलोकित किया जा सकता है। जबकि 12 घंटे बाद के पूर्वानुमान के लिए पारंपरिक संख्यात्मक मौसम मॉडल पर निर्भर रहना पड़ता है, वर्तमान AI बड़े मॉडल तकनीक को आगे और अनुसंधान और पुनरावृत्ति की आवश्यकता है।

चोंगकिंग मौसम सेवा के निदेशक झांग यान ने कहा कि यह बड़ा मॉडल विशाल शहरी शासन, निम्न स्तर की अर्थव्यवस्था और खतरनाक चट्टान आपदा चेतावनी जैसे कई क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है। निम्न स्तर की अर्थव्यवस्था के उदाहरण के लिए, मौसम की स्थिति निम्न स्तर की उड़ान सुरक्षा पर प्रभाव डालने वाला एक महत्वपूर्ण कारक है। चूंकि निम्न स्तर की उड़ान पूरी तरह से संवहन मजबूत और तीव्र परिवर्तनों वाले वायुमंडलीय वातावरण में होती है, उड़ान भरने से लेकर लैंडिंग तक मौसम की स्थिति पर ध्यान देना आवश्यक है, जबकि AI मौसम पूर्वानुमान बड़ा मॉडल ड्रोन जैसे निम्न स्तर के विमानों के सुचारू संचालन को सुनिश्चित कर सकता है।

पूर्वानुमान की सटीकता के मामले में, "तियानज़ी·12h" कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान बड़े मॉडल के पिछले 6 घंटों में वर्षा पूर्वानुमान की सटीकता पारंपरिक पूर्वानुमान की तुलना में अधिकतम 36% बढ़ी है।