जैसा कि हमने इस ब्लॉग में चर्चा की है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने चित्र निर्माण से लेकर लेखन तक के क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की है। हालांकि, जब असली दिल को छूने वाले संगीत की रचना की बात आती है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
हालांकि एआई संगीत जनरेटर योग्य धुनें उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन उनके काम अक्सर खोखले लगते हैं, जो संगीत को परिभाषित करने वाले अनूठे मानव अनुभव से दूर होते हैं। YouTube चैनल के निर्माता एडलिन नीलि ने अपने वीडियो में संगीत रचना में एआई की चुनौतियों का विश्लेषण किया है।
एआई संगीत की "कमजोरी": भावनाओं और सांस्कृतिक गहराई की कमी
एक मुख्य बाधा एआई कंपनियों की संगीत की समझ से उत्पन्न होती है। कई डेवलपर्स के लिए, संगीत एक "समस्या" के रूप में देखा जाता है जिसे एल्गोरिदम के माध्यम से अनुकूलित किया जाना चाहिए, न कि एक ऐसी कला के रूप में जिसे खोजा जाना चाहिए। यह सोचने का तरीका संगीत की आत्मा को छीन लेता है: इसकी भावनात्मक गहराई, ऐतिहासिक जड़ें और सांस्कृतिक महत्व।
उदाहरण के लिए, एआई द्वारा उत्पन्न एक चिज़बर्गर के बारे में धुन, शायद डेल्टा ब्लूज़ की संरचना की नकल कर सकती है, लेकिन वास्तव में यह उस शैली के समृद्ध इतिहास को कमतर कर देती है। संगीत को "हल करने" पर ध्यान केंद्रित करने की यह प्रवृत्ति इसे एक पैटर्न की नकल के अभ्यास में बदल देती है, जिससे संगीत को अर्थ देने वाली भावना खो जाती है।
छवि स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, छवि अनुज्ञा सेवा प्रदाता Midjourney
एआई संगीत में वह "मानवता" की कमी है जिस पर हम कला में स्वाभाविक रूप से प्रतिक्रिया करते हैं। क्योंकि संगीत मानव इतिहास, जुनून और परंपरा से अविभाज्य है। हालांकि, कई एआई डेवलपर्स की त्वरित प्रगति की मानसिकता तकनीकी प्रगति को समझने की तुलना में अधिक महत्व देती है कि संगीत हमें क्यों प्रभावित करता है। यह संकीर्ण दृष्टिकोण ऐसी धुनों का निर्माण करता है जो सुनने में भव्य लगती हैं लेकिन भावनाओं में अधूरी होती हैं। साझा मानवता की कमी के कारण, एआई के काम संगीत को व्यक्तिगत और सामाजिक रूप से गूंजने वाली अनकही विशेषताओं को पकड़ने में असमर्थ होते हैं।
एआई के सामने एक और महत्वपूर्ण बाधा यह है कि कई डेवलपर्स कला की प्रक्रिया में रुचि नहीं रखते। मानव संगीतकार और प्रदर्शनकर्ता जब विकल्प बनाते हैं, तो वे केवल ज्ञान के आधार पर नहीं, बल्कि अंतर्ज्ञान, भावना और शुद्ध प्रेरणा के आधार पर करते हैं। वे अपनी व्यक्तित्व को व्यक्त करने के लिए स्वाभाविक रूप से, यहां तक कि जानबूझकर दोषों को जोड़ते हैं।
वहीं एआई पैटर्न का विश्लेषण और नकल करके काम करता है। लेकिन यह नहीं समझता कि ये पैटर्न क्यों मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, एक एआई अपने प्रशिक्षण डेटा के आधार पर एक संगीत वाक्य को बढ़ा सकता है या एक सही ध्वनि की हार्मनी पेश कर सकता है। लेकिन जब उचित संदर्भ या इरादे की कमी होती है, तो परिणाम आत्मा से रहित महसूस कर सकता है।
एलन ट्यूरिंग ने 1950 में अपने पेपर में अनुकरण खेल का प्रस्ताव रखा, जिसने बाद में ट्यूरिंग परीक्षण को प्रेरित किया। उन्हें यह समझ में आया कि मशीनों को मानव समान बुद्धिमत्ता प्रदर्शित करने के लिए यादृच्छिकता और अप्रत्याशितता की आवश्यकता होती है। आधुनिक मशीन लर्निंग में ये तत्व शामिल हैं, लेकिन केवल यादृच्छिकता से संगीत को अर्थ नहीं मिलता। क्योंकि "यादृच्छिकता" समझ की कमी को दर्शाती है। संगीत केवल अप्रत्याशित मोड़ या नवीन संयोजन नहीं है, बल्कि महत्वपूर्ण यह है कि यह भावनात्मक संबंध उत्पन्न करता है। एआई अपने प्रोग्रामर की इच्छाओं के अनुसार यादृच्छिकता या संरचना की नकल कर सकता है, लेकिन यह नहीं जानता कि ऐसा क्यों करना चाहिए।
एआई उत्साही लोग जल्द ही यह सीखेंगे कि संस्कृति को डेटा बिंदुओं में सरल नहीं किया जा सकता। जैज़, ब्लूज़ और शास्त्रीय संगीत जैसी शैलियों का इतिहास उन सामाजिक और व्यक्तिगत पृष्ठभूमियों से अविभाज्य है जिन्होंने उन्हें आकार दिया। इसलिए, एआई द्वारा उत्पन्न संगीत अक्सर नीरस लगता है क्योंकि इसमें इस पृष्ठभूमि की कमी होती है। यह एक शैली की सतही विशेषताओं की नकल कर सकता है, लेकिन इसे संगीत को आत्मा देने वाली पृष्ठभूमि की कहानी को पकड़ने में असमर्थ होता है।
यहां तक कि अगर एआई मानव कार्यों से भिन्नता करना मुश्किल संगीत बना सकता है, तो भी यह गहरे स्तर के मुद्दे को हल नहीं कर सकता: इरादा।
संगीत केवल बिना बचाव वाले वायु अणुओं पर थोपे गए ध्वनि तरंगें नहीं हैं। यह रचनाकार और श्रोता के बीच संवाद का एक रूप है। एआई द्वारा उत्पन्न संगीत में वह इरादा और भावनात्मक संबंध की कमी होती है जिसे लोग कला में स्वाभाविक रूप से खोजते हैं। इस इरादे की कमी ही कारण है कि एआई संगीत (और दृश्य कला और उपन्यास), चाहे तकनीकी रूप से कितना भी प्रभावशाली हो, अक्सर अधूरा महसूस होता है।
मानव पुनः व्याख्या और संगीत को फिर से परिभाषित करने की क्षमता रखते हैं, यहां तक कि उन गीतों में भी जो उन्हें प्रारंभ में पसंद नहीं आते। क्योंकि संगीत भागीदारी को आमंत्रित करता है। यह एक ऐसा माध्यम है जिसमें लोग सक्रिय रूप से शामिल होते हैं, चाहे वह नृत्य, गाना या केवल गहराई से सुनना हो। इसके विपरीत, एआई संगीत अक्सर स्थिर लगता है, जिससे श्रोताओं को कनेक्शन या पुनः व्याख्या करने की संभावना कम होती है।
एआई संगीत का भविष्य: सहायता करना, प्रतिस्थापित नहीं करना
एआई द्वारा उत्पन्न संगीत मानव संगीत के भावनात्मक, सांस्कृतिक और ऐतिहासिक आयामों की नकल करने में बड़ी बाधाओं का सामना करता है। जबकि यह तकनीकी रूप से कुशल संगीत बनाने में सफल हो सकता है, लेकिन यह इरादा, सांस्कृतिक समझ और विशेषताओं की कमी के कारण आवश्यक मानवता की भावना को प्राप्त नहीं कर सकता।
यानी, एआई कई तरीकों से संगीत को बढ़ा सकता है, बिना मानव तत्व को प्रतिस्थापित किए। जब उचित रूप से उपयोग किया जाता है, तो एआई कलाकारों के लिए एक उपकरण बन सकता है, रचना या ध्वनि डिजाइन में सहायता प्रदान कर सकता है, जबकि रचनात्मकता और भावनात्मक अभिव्यक्ति के लिए स्थान छोड़ता है। चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि एआई संगीत की समृद्ध परंपरा का पूरक हो, न कि प्रतिस्थापन।
क्योंकि अंततः, संगीत केवल एक श्रृंखला में नोट्स नहीं है। यह दर्शकों के होने का प्रतिबिंब है और उनके लिए आदर्श दुनिया के दरवाजे खोलता है। जब तक एआई डेवलपर्स संगीत को एक समस्या के रूप में देखना जारी रखते हैं जिसे हल किया जाना है, न कि एक अभिव्यक्ति के माध्यम के रूप में, एआई द्वारा उत्पन्न संगीत हमेशा सिंथेटिक रहेगा।
