हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में उल्लेखनीय प्रगति हुई है, लेकिन गणना की दक्षता और बहुउद्देशीयता के बीच अभी भी चुनौतियाँ हैं। कई उन्नत मल्टीमॉडल मॉडल, जैसे GPT-4, आमतौर पर बड़ी मात्रा में गणना संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिससे उन्हें उच्च अंत सर्वरों पर उपयोग करने में सीमितता होती है, जिससे स्मार्ट तकनीक को स्मार्टफोन और टैबलेट जैसे एज उपकरणों पर प्रभावी ढंग से उपयोग करने में कठिनाई होती है। इसके अलावा, वीडियो विश्लेषण या वॉयस-टू-टेक्स्ट जैसे कार्यों के लिए वास्तविक समय में प्रसंस्करण अभी भी तकनीकी बाधाओं का सामना कर रहा है, जो सीमित हार्डवेयर की स्थिति में निर्बाध संचालन के लिए कुशल और लचीले एआई मॉडलों की आवश्यकता को उजागर करता है।
इन समस्याओं के समाधान के लिए, OpenBMB ने हाल ही में MiniCPM-o2.6 लॉन्च किया है, जो 80 अरब पैरामीटर आर्किटेक्चर वाला एक मॉडल है, जिसे दृश्य, वॉयस और भाषा प्रसंस्करण का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो स्मार्टफोन, टैबलेट और iPad जैसे एज उपकरणों पर कुशलतापूर्वक चल सकता है। MiniCPM-o2.6 ने मॉड्यूलर डिज़ाइन अपनाया है, जिसमें कई शक्तिशाली घटक शामिल हैं:
- SigLip-400M दृश्य समझ के लिए।
- Whisper-300M बहु-भाषा वॉयस प्रोसेसिंग के लिए।
- ChatTTS-200M संवाद क्षमताओं के लिए।
- Qwen2.5-7B उन्नत पाठ समझ के लिए।
इस मॉडल ने OpenCompass बेंचमार्क परीक्षण में 70.2 का औसत स्कोर प्राप्त किया है, और दृश्य कार्यों में GPT-4V को पीछे छोड़ दिया है। इसकी बहु-भाषा समर्थन और उपभोक्ता स्तर के उपकरणों पर कुशल संचालन इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी बनाते हैं।
MiniCPM-o2.6 ने निम्नलिखित तकनीकी विवरणों के माध्यम से मजबूत प्रदर्शन प्राप्त किया है:
- पैरामीटर अनुकूलन: हालांकि इसका आकार बड़ा है, लेकिन इसे llama.cpp और vLLM जैसे ढांचों के माध्यम से अनुकूलित किया गया है ताकि सटीकता बनाए रखी जा सके और संसाधनों की आवश्यकता को कम किया जा सके।
- मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग: यह 1344×1344 रिज़ॉल्यूशन तक की छवि प्रोसेसिंग का समर्थन करता है और OCR क्षमताओं के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
- स्ट्रीमिंग समर्थन: यह निरंतर वीडियो और ऑडियो प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, जिससे इसे वास्तविक समय की निगरानी और लाइव स्ट्रीमिंग जैसे परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है।
- वॉयस विशेषताएँ: यह द्विभाषी वॉयस समझ, वॉयस क्लोनिंग और भावनात्मक नियंत्रण प्रदान करता है, जो प्राकृतिक वास्तविक समय की बातचीत को बढ़ावा देता है।
- एकीकृत करने में आसान: यह Gradio जैसे प्लेटफार्मों के साथ संगत है, जिससे तैनाती की प्रक्रिया सरल हो जाती है, और यह उन व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है जिनमें दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता एक मिलियन से कम हैं।
ये विशेषताएँ MiniCPM-o2.6 को डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए एक ऐसा अवसर प्रदान करती हैं, जिसमें बिना विशाल आधारभूत संरचना पर निर्भर हुए जटिल एआई समाधान तैनात किया जा सकता है।
MiniCPM-o2.6 विभिन्न क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहा है। यह दृश्य कार्यों में GPT-4V को पीछे छोड़ता है, वॉयस प्रोसेसिंग में वास्तविक समय में अंग्रेजी-चीन संवाद, भावनात्मक नियंत्रण और वॉयस क्लोनिंग जैसी क्षमताएँ प्रदान करता है, जो उत्कृष्ट प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन क्षमता के साथ आता है। साथ ही, निरंतर वीडियो और ऑडियो प्रोसेसिंग इसे वास्तविक समय अनुवाद और इंटरएक्टिव लर्निंग टूल के लिए उपयुक्त बनाती है, जिससे दस्तावेज़ डिजिटलाइजेशन जैसे OCR कार्यों में उच्च सटीकता सुनिश्चित होती है।
MiniCPM-o2.6 का लॉन्च आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जिसने संसाधन-गहन मॉडलों और एज उपकरणों के बीच संगतता की लंबे समय से चली आ रही चुनौतियों को सफलतापूर्वक हल किया है। उन्नत मल्टीमॉडल क्षमताओं और कुशल एज उपकरण संचालन को जोड़कर, OpenBMB ने एक शक्तिशाली और आसानी से सुलभ मॉडल का निर्माण किया है। जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे दैनिक जीवन में महत्वपूर्ण होता जा रहा है, MiniCPM-o2.6 दिखाता है कि नवाचार कैसे प्रदर्शन और उपयोगिता के बीच की खाई को पाटता है, विभिन्न उद्योगों के डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को अत्याधुनिक तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग करने का अवसर प्रदान करता है।
मॉडल: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
मुख्य बिंदु:
🌟 MiniCPM-o2.6 एक 80 अरब पैरामीटर वाला मल्टीमॉडल मॉडल है, जो एज उपकरणों पर कुशलतापूर्वक कार्य कर सकता है, दृश्य, वॉयस और भाषा प्रसंस्करण का समर्थन करता है।
🚀 यह मॉडल OpenCompass बेंचमार्क परीक्षण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, दृश्य कार्यों में GPT-4V को पीछे छोड़ता है और बहु-भाषा प्रोसेसिंग क्षमताएँ प्रदान करता है।
🛠️ MiniCPM-o2.6 में वास्तविक समय प्रोसेसिंग, वॉयस क्लोनिंग और भावनात्मक नियंत्रण जैसी सुविधाएँ हैं, जो शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल जैसे कई उद्योगों के लिए नवाचार अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हैं।
