आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक के तेजी से विकास के साथ, AI से संबंधित कौशल सीखना नौकरी चाहने वालों और कार्यरत पेशेवरों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनता जा रहा है। Coursera द्वारा हाल ही में जारी की गई "2025 की पेशेवर कौशल रिपोर्ट" के अनुसार, पिछले वर्ष में, AI पाठ्यक्रमों की मांग में अविश्वसनीय वृद्धि हुई है, जिसकी वार्षिक वृद्धि दर 866% है। विश्लेषण से पता चलता है कि कंपनियों के कर्मचारियों, छात्रों और नौकरी चाहने वालों की नामांकन संख्या क्रमशः 1100%, 500% और 1600% बढ़ी है। यह प्रवृत्ति यह दर्शाती है कि नियोक्ताओं के बीच AI कौशल की बढ़ती हुई आवश्यकता है।
छवि स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
AI कौशल इतने लोकप्रिय क्यों हैं? रिपोर्ट में कहा गया है कि लगभग 75% नियोक्ता जनरेटिव AI (GenAI) का उपयोग कर रहे हैं, और 62% नियोक्ता चाहते हैं कि उनके कर्मचारी इसके बारे में कुछ समझ रखें। इस बीच, 22% भर्ती करने वालों ने AI से संबंधित कौशल आवश्यकताओं के अनुरूप नौकरी के विवरण को अपडेट किया है, और यह अनुपात वर्ष के अंत तक और बढ़ने की उम्मीद है। अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि 2028 तक, 92% कंपनियां AI संचालित समाधानों को अपनाने की योजना बना रही हैं। ध्यान देने योग्य बात यह है कि 73% नियोक्ता AI कौशल वाले प्रतिभाओं को भर्ती करने को प्राथमिकता देते हैं, लेकिन लगभग 75% नियोक्ता यह कहते हैं कि वे आवश्यक प्रतिभा नहीं पा रहे हैं।
Indeed के डेटा के अनुसार, जनरेटिव AI कौशल वाले व्यक्तियों की सैलरी 47% तक बढ़ सकती है। विभिन्न क्षेत्रों में, विशेष रूप से बिक्री और मार्केटिंग (सैलरी में 43% की वृद्धि), वित्त (42%), व्यावसायिक संचालन (41%), कानूनी अनुपालन (37%) और मानव संसाधन (35%) में, वेतन वृद्धि सबसे अधिक देखी गई है। इसलिए, पेशेवरों को अपनी व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने के लिए इन कौशलों को सक्रिय रूप से सीखने की आवश्यकता है।
Coursera द्वारा 50 लाख वैश्विक शिक्षार्थियों के विश्लेषण के अनुसार, 2025 में शीर्ष 10 लोकप्रिय AI कौशल और उनकी परिभाषाएँ इस प्रकार हैं:
1. जनरेटिव AI - AI का उपयोग करके पाठ, चित्र आदि सामग्री उत्पन्न करना।
2. आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क - मानव मस्तिष्क की सीखने की प्रक्रिया की नकल करने वाले कंप्यूटर सिस्टम का निर्माण करना।
3. कंप्यूटर विजन - कंप्यूटर को "देखने" और चित्रों को समझने के लिए सिखाना।
4. PyTorch (मशीन लर्निंग लाइब्रेरी) - इस उपकरण का उपयोग करके शक्तिशाली AI एप्लिकेशन बनाना।
5. मशीन लर्निंग - डेटा से सीखने के लिए कंप्यूटर को सिखाना।
6. अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग - वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना।
7. गहरी शिक्षा - जटिल कार्यों के लिए उन्नत AI सिस्टम का निर्माण करना।
8. पर्यवेक्षित शिक्षण - लेबल किए गए नमूनों के माध्यम से AI को प्रशिक्षित करना।
9. सुदृढ़ शिक्षण - परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से AI को प्रशिक्षित करना।
10. मशीन लर्निंग संचालन (MLOps) - मशीन लर्निंग सिस्टम का प्रभावी प्रबंधन और तैनाती।
इन AI कौशलों को सीखने के कई तरीके हैं। कुछ लोग प्रशिक्षण शिविरों में भाग लेना या डिग्री प्राप्त करना चुनते हैं ताकि अन्य AI उत्साही लोगों के साथ बातचीत कर सकें; जबकि अधिकांश लोग ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और प्रमाणपत्रों के माध्यम से सीखने की प्रवृत्ति रखते हैं, जो सुविधाजनक और किफायती है। IBM SkillsBuild (पूरी तरह से मुफ्त), Coursera (कुछ पाठ्यक्रम मुफ्त हैं, आर्थिक सहायता के लिए आवेदन करने पर छूट मिल सकती है) और Codeacademy (सदस्यता मॉडल के माध्यम से अपेक्षाकृत सस्ते पाठ्यक्रम प्रदान करता है) जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से सीखा जा सकता है।
व्यक्तिगत पेशेवर मूल्य को बढ़ाने के लिए कौशल सेट को लगातार अपडेट करना आवश्यक है, भले ही सभी AI कौशल व्यक्तिगत करियर लक्ष्यों से संबंधित न हों, नए कौशल सीखना निश्चित रूप से करियर विकास का एक महत्वपूर्ण कदम है।
मुख्य बिंदु:
🌟 पिछले वर्ष में जनरेटिव AI की मांग में विस्फोटक वृद्धि हुई है, कंपनियों में AI कौशल की मांग स्पष्ट रूप से बढ़ी है।
💰 AI कौशल हासिल करने से सैलरी 47% तक बढ़ सकती है, विशेष रूप से बिक्री, वित्त और व्यावसायिक संचालन जैसे क्षेत्रों में।
📚 ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म AI कौशल सीखने में सुविधा प्रदान करते हैं, जो विभिन्न जनसंख्या समूहों की सीखने की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त हैं।
