हाल ही में, गूगल ने एक नए दृश्य - भाषा मॉडल (Vision-Language Model, VLM) की घोषणा की है, जिसका नाम PaliGemma2Mix है। यह मॉडल छवि प्रसंस्करण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की क्षमताओं को मिलाकर काम करता है, जिससे यह दृश्य जानकारी और पाठ इनपुट को एक साथ समझ सकता है और आवश्यकतानुसार उपयुक्त आउटपुट उत्पन्न कर सकता है, जो बहु-कार्यात्मकता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी की एक और प्रगति को दर्शाता है।
PaliGemma2Mix की क्षमताएँ बहुत मजबूत हैं, इसमें छवि वर्णन, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR), छवि प्रश्न-उत्तर, लक्ष्य पहचान और छवि विभाजन जैसे विभिन्न दृश्य - भाषा कार्यों का एकीकरण किया गया है, जो विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। डेवलपर्स इस मॉडल का उपयोग पूर्व-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स के माध्यम से सीधे कर सकते हैं, या अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इसे और भी अनुकूलित कर सकते हैं।
यह मॉडल पिछले PaliGemma2 पर आधारित है और विशेष रूप से मिश्रित कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है, ताकि डेवलपर्स इसकी शक्तिशाली क्षमताओं की आसानी से खोज कर सकें। PaliGemma2Mix तीन प्रकार के पैरामीटर आकार प्रदान करता है, जिसमें 3B (30 अरब पैरामीटर), 10B (100 अरब पैरामीटर) और 28B (280 अरब पैरामीटर) शामिल हैं, और यह 224px और 448px दो रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है, जो विभिन्न कंप्यूटिंग संसाधनों और कार्य आवश्यकताओं के अनुकूल है।
PaliGemma2Mix की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:
1. छवि वर्णन: मॉडल संक्षिप्त और विस्तृत छवि विवरण उत्पन्न कर सकता है, जैसे कि एक गाय को समुद्र तट पर खड़े हुए पहचानना और विस्तृत विवरण प्रदान करना।
2. ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR): यह मॉडल छवियों से पाठ निकाल सकता है, संकेत, लेबल और दस्तावेज़ सामग्री को पहचान सकता है, जिससे सूचना निकासी में सुविधा होती है।
3. छवि प्रश्न-उत्तर और लक्ष्य पहचान: उपयोगकर्ता छवि अपलोड कर सकते हैं और प्रश्न पूछ सकते हैं, मॉडल छवि का विश्लेषण करेगा और उत्तर प्रदान करेगा, इसके अलावा, यह छवि में विशिष्ट वस्तुओं जैसे जानवरों, वाहनों आदि को सटीकता से पहचान सकता है।
यह उल्लेखनीय है कि डेवलपर्स Kaggle और Hugging Face पर इस मॉडल के मिश्रित वेट्स डाउनलोड कर सकते हैं, जिससे आगे के प्रयोग और विकास में सुविधा होती है। यदि आप इस मॉडल में रुचि रखते हैं, तो आप Hugging Face के प्रदर्शन मंच के माध्यम से इसकी शक्तिशाली क्षमताओं और अनुप्रयोग संभावनाओं की खोज कर सकते हैं।
PaliGemma2Mix के लॉन्च के साथ, गूगल ने दृश्य - भाषा मॉडल के क्षेत्र में अपने शोध को एक और कदम आगे बढ़ाया है, और उम्मीद है कि यह तकनीक व्यावहारिक अनुप्रयोगों में और अधिक मूल्य दिखाएगी।
तकनीकी रिपोर्ट: https://arxiv.org/abs/2412.03555
