IBMの研究者たちがカリフォルニア州サンノゼで、AIをより高速かつ低消費電力で実行できる脳型計算チップ「NorthPole」を開発しました。
NorthPoleは、メモリを内蔵したコア設計を採用することで、外部メモリへのアクセス頻度を削減。これにより、画像認識などのAIタスクにおいて、既存のチップと比べて処理速度が向上し、消費電力を大幅に削減することに成功しました。
研究者によると、画像認識テストにおいて、NorthPoleは商用チップと比較して22倍の速度、25倍のエネルギー効率を実現しました。
人間の脳の構造から着想を得て設計されたNorthPoleは、自動運転など、速度が重要なAIアプリケーションへの応用が期待されており、AI技術の発展に貢献すると考えられています。
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日本の国策会社であるラピダス株式会社は、近日中にチップ製造装置の調整を行い、今月末までに最先端半導体の試作生産を開始する見込みです。これは、AI（人工知能）チップ市場への参入を目指すラピダスにとって重要な一歩となります。設立からわずか2年の新興企業であるラピダスは、2027年までに2ナノメートルプロセスを採用した半導体の量産を目指しており、その製造能力は台湾の半導体大手TSMCに匹敵すると見込まれています。画像注記：図
人工知能分野において、データ転送速度の向上は研究者や企業にとって常に重要な焦点となっています。最近、スタートアップ企業のLightmatter社は、AIチップ間の接続を高速化することを目的とした2つの新技術を発表しました。カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置く同社は、現在44億ドルの評価額を持ち、8億5000万ドルもの資金調達をベンチャーキャピタルから行い、シリコンバレーにおける光子技術ブームの一端を担っています。Lightmatter社の革新的な点は、従来の電気信号によるデータ転送に代えて、光ファイバー接続を使用することです。
世界的な半導体大手エヌビディア（Nvidia）が、スタートアップ企業Lepton AIを買収する交渉が最終段階にあるとの報道が出ています。買収額は数億ドルに上る可能性があります。Lepton AIは2年前に設立され、エヌビディアのAIチップを搭載したサーバーのレンタルを他の企業に提供することに特化しています。The Informationの報道によると、この取引は着々と進められており、エヌビディアはまだ公式にコメントを発表していません。
元インテルCEOのパット・ゲルシンガー氏は、最近のNVIDIA 2025 GPUテクノロジーカンファレンスのポッドキャスト「Acquired」で、NVIDIAの人工知能（AI）GPUの価格戦略が高すぎ、大規模なAI推論タスクを支えるのが難しいと述べました。ゲルシンガー氏は、推論がAIモデルの展開における重要な要素であり、現在の業界トレンドは推論に重点を置くべきだと指摘し、NVIDIAの技術はコスト効率の面でこのニーズを満たすことが難しいと主張しました。画像参照
ブルームバーグは関係者筋の話として、アリババグループが人工知能分野で大きな進展を遂げ、アリババとファーウェイが製造した中国製のチップを採用することで、AIモデルの訓練コストを20％削減することに成功したと報じています。このニュースは、中国が重要な技術分野における自立と制御に新たな勢いを与えることは間違いありません。報道によると、アリババグループの内部テストでは、これらの中国製のAIチップは、業界リーダーであるNVIDIAの同等製品と同等の性能を発揮したとのことです。この結果が広く検証され、応用されれば、世界のAI業界に大きな変化をもたらす可能性があります。
韓国の地元メディアの報道によると、人工知能アプリケーションチップの開発に特化したスタートアップ企業FuriosaAIは最近、テクノロジー大手Metaから提示された8億ドルもの買収提案を拒否しました。FuriosaAI側は、AIチップの自主開発と生産に引き続き注力すると述べています。報道によると、今回の買収交渉決裂の主な原因は、買収後の両社の事業戦略や組織構造における相違であり、買収価格自体ではありません。多くの巨大言語モデル（LLM）の構築に取り組むテクノロジー企業と同様に、Metaも…
コンピュータサイエンスの分野において、複雑な構造を持つ文書を整理されたデータに変換することは、長年困難な課題でした。従来の方法では、複数のモデルを組み合わせた複雑なプロセスが必要であったり、大規模なマルチモーダルモデルを使用する必要がありました。大規模モデルは強力なように見えますが、しばしば「幻覚」を起こし、コストも非常に高くなります。しかし、最近IBMとHugging Faceが共同で発表したSmolDoclingは、わずか256Mパラメータのオープンソース視覚言語モデル(VLM)です。
ブルームバーグの報道によると、OpenAIは「スターゲート」と呼ばれる最初のインフラストラクチャプロジェクトに1,000億ドル規模の巨額投資を行っています。テキサス州アビリーンにある最初のデータセンター複合施設は、Nvidia製の強力なAIチップを最大40万個収容できる計画で、稼働すれば世界最大級のAIコンピューティングセンターとなる見込みです。画像注記：画像はAIによって生成され、Midjourという画像ライセンスプロバイダーから提供されています。