IBMの研究者たちがカリフォルニア州サンノゼで、AIをより高速かつ低消費電力で実行できる脳型計算チップ「NorthPole」を開発しました。
NorthPoleは、メモリを内蔵したコア設計を採用することで、外部メモリへのアクセス頻度を削減。これにより、画像認識などのAIタスクにおいて、既存のチップと比べて処理速度が向上し、消費電力を大幅に削減することに成功しました。
研究者によると、画像認識テストにおいて、NorthPoleは商用チップと比較して22倍の速度、25倍のエネルギー効率を実現しました。
人間の脳の構造から着想を得て設計されたNorthPoleは、自動運転など、速度が重要なAIアプリケーションへの応用が期待されており、AI技術の発展に貢献すると考えられています。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
小鵬汽車の何小鵬董事長は先日、同社が全社を挙げて開発した「図靈」AIチップが、今年第2四半期に量産車への搭載を前倒しすると発表しました。この進展は、自動車業界がエンドツーエンドの高度運転支援技術の適用を加速し、AI大規模モデルの規模拡大が続く中で発表されました。小鵬汽車は、主要なVLAモデルの35倍に相当するパラメーターを持つ世界基盤モデルと、3個のNVIDIA Orin Xに相当する演算能力を持つ自社開発チップの量産化を同時に行うことで、最強のAIブレインを構築しています。
NVIDIAは最近、アリゾナ州とテキサス州に100万平方フィートを超える製造拠点を設立し、AIチップの製造と試験を行うと発表しました。これは、NVIDIAによる一部生産の米国回帰に向けた重要な取り組みです。既に、NVIDIAのBlackwellチップは、アリゾナ州にあるTSMCの工場で生産が開始されています。さらに、NVIDIAはテキサス州にスーパーコンピュータ製造工場を設立しており、ヒューストンでは富士康と、ダラスでは緯創とそれぞれ協力しています。アリゾナ州では、NVIDIAはAmkorと連携しています。
人工知能チップの大手メーカーであるNVIDIAは、製造パートナーと協力して、初めて米国国内でAIスーパーコンピューターを設計・構築すると発表しました。これは、同社のサプライチェーン戦略における重要な一歩となります。NVIDIAは、アリゾナ州で最新のBlackwell AIチップの製造とテストを行うために、100万平方フィートを超える製造スペースを委託しており、テキサス州ではAIスーパーコンピューターの製造とテストを行う予定です。NVIDIAのエコシステムパートナーは、これらのAIインフラストラクチャの構築を支援するために、5億ドルの投資を予定しています。英偉達…
アマゾンのアンディ・ジャシーCEOは、最近の株主向け年次書簡で、同社のAI分野への多大な投資を強調しました。現在、AIの開発と展開には依然として高額なコストがかかっていますが、技術の進歩により、将来的にはAIの使用コストが大幅に削減される見込みであると述べています。画像の出典：AI生成画像、Midjourneyによる画像ライセンスサービス利用 ジャシーCEOは、アマゾンが2025年までに最大1000億ドルの資本支出を計画していると明らかにしました。
IBMは、データとAIのコンサルティング会社Hakkodaを買収したと発表しました。これは、データサービスを拡大し、顧客のデジタルトランスフォーメーションを加速させることを目的としています。この買収により、IBMはHakkodaの生成AI資産ポートフォリオを獲得し、金融サービス、公共部門、科学などの分野におけるデータモダナイゼーションプロジェクトを支援できるようになります。IBMの上級副社長Mohamad Ali氏は、「Hakkodaの専門的なデータ知識、強固なテクノロジーパートナーシップ、および資産中心の…」と述べています。
IBMは先日、最新メインフレームであるIBM z17を発表しました。5年間の研究開発を経て誕生したこのメインフレームは、最新のIBM Telum IIプロセッサーを搭載し、ハードウェア、ソフトウェア、システム運用において優れたAI能力を備えています。IBMは、z17の設計目標を「大規模AIコンピューティングの刷新」と述べています。多くの企業がメインフレームを過去の技術と見なしている一方で、大規模企業においては、膨大なデータ処理を担う重要な役割を依然として果たしています。世界中の…
IBMは月曜日に、同社の大型コンピューターハードウェアの最新製品であるIBM z17を発表しました。この完全に暗号化されたメインフレームは、IBM Telum IIプロセッサーを搭載し、AIエージェントや生成AIアプリケーションなど、250種類以上のAIユースケース向けに設計されています。メインフレームは時代遅れの技術と考える人もいるかもしれませんが、情報筋によると、現在もフォーチューン500社の71％が使用しているとのことです。市場調査会社Market Research Futureのデータによると、2024年…
