शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला ने घोषणा की है कि उनके पुस्तक生 बड़े मॉडल ने एक महत्वपूर्ण संस्करण उन्नयन किया है, जिसने पुस्तक生・पु语3.0 (InternLM3) पेश किया है। प्रयोगशाला के अनुसार, नए संस्करण ने डेटा उपयोग की कुशलता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए डेटा ढांचे को परिष्कृत किया है, जिससे विचारों की गहनता में वृद्धि हुई है। इस उन्नयन के InternLM3-8B-Instruct मॉडल ने केवल 4T डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण प्राप्त किया है, और आधिकारिक तौर पर कहा गया है कि इसकी समग्र प्रदर्शन समान आकार के ओपन-सोर्स मॉडलों से बेहतर है, और प्रशिक्षण लागत में 75% से अधिक की बचत हुई है। ध्यान देने योग्य बात यह है

हाल ही में, शंघाई की रोबोटिक स्टार्टअप कंपनी ज़िज़ुआन रोबोटिक्स ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला, राष्ट्रीय-स्थानीय मानव-आधारित रोबोट नवाचार केंद्र और शंघाई कपास के साथ मिलकर आधिकारिक रूप से मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट AgiBot World को ओपन-सोर्स किया, जिसका उद्देश्य सामान्य मशीनन मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करना है। ज्ञात हो कि यह दुनिया का पहला मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट है, जो व्यापक वास्तविक परिदृश्य, बहुपरकारी हार्डवेयर प्लेटफार्म, और पूरे गुणवत्ता नियंत्रण के आधार पर है। AgiBot World डेटा सेट ज़िज़ुआन द्वारा निर्मित बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह कारखाने और अनुप्रयोग प्रयोगशाला में उत्पन्न हुआ है, जिस का कुल क्षेत्रफल

झी युआन रोबोट ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला जैसे संस्थानों के साथ मिलकर AgiBot World डेटा सेट लॉन्च किया, जो विश्व का पहला वास्तविक परिदृश्य आधारित मिलियन-लेवल रोबोट डेटा सेट है। गूगल के ओपन एक्स-एम्बोडिमेंट की तुलना में, इसके दीर्घकालिक डेटा पैमाने में 10 गुना वृद्धि हुई है, दृश्य आवरण में 100 गुना विस्तार हुआ है, और डेटा गुणवत्ता औद्योगिक मानकों तक पहुँच गई है। इस ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को एम्बोडेड इंटेलिजेंस के क्षेत्र में ImageNet क्षण के रूप में माना जाता है और यह रोबोट की प्रभावशाली क्षमताओं को दर्शाता है। लिविंग रूम में फूल लगाना, किचन में खाना बनाना, सुपरमार्केट में चेकआउट करना आदि।

2024 में WAIC विज्ञान के अग्रणी फोरम में, शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला (शंघाई एआई प्रयोगशाला) की बड़ी मॉडल डेटा बेस OpenDataLab टीम ने MinerU नामक एक नया स्मार्ट डेटा निकालने का उपकरण लॉन्च किया। यह उपकरण एआई डेटा प्रोसेसिंग की प्रक्रिया को सरल बनाने और एआई शोधकर्ताओं को विशाल दस्तावेजों से उच्च गुणवत्ता वाले डेटा निकालने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला की सीनान OpenCompass टीम ने मोड मॉडल स्कोप के साथ सहयोग किया, और पेश किया है कंपस मल्टी-मोडल एरीना, जो एक बड़े मॉडल मूल्यांकन मंच का नया खंड है, जो मल्टी-मोडल बड़े मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है। उपयोगकर्ता छवियाँ अपलोड करके और प्रश्न दर्ज करके दो गुमनाम मल्टी-मोडल बड़े मॉडल को उत्तर उत्पन्न करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं, फिर उत्पन्न सामग्री की गुणवत्ता के आधार पर व्यक्तिपरक मूल्यांकन करते हुए बेहतर प्रदर्शन करने वाले मॉडल का चयन कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म एक सरल और उपयोग में आसान इंटरफ़ेस और विशेष प्रश्न बैंक प्रदान करता है।

मार्स और माइक्रोसॉफ्ट साझेदारी कर रहे हैं, अमेरिका के मुख्यालय में एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला स्थापित करने की योजना बना रहे हैं, संचालन को अनुकूलित करने और स्वाद प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी करने के लिए। प्रयोगशाला कर्मचारियों के नवाचार और सहयोग के लिए एक विशेष स्थान बनेगी, जो उत्पादन प्रभावशीलता और स्थिरता को बढ़ाएगी। एक्सेंचर और मार्स ने दो साल के भीतर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म बनाने की योजना बनाई है, 'भविष्य का कारखाना' बनाने के लिए, उत्पादन प्रभावशीलता को बढ़ाने और स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए। यह सहयोग मार्स के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग को गहरा करता है, और डिजिटल तकनीक आपूर्ति श्रृंखला के स्मार्ट बनने को बढ़ावा देगी, पारदर्शिता और दृश्यता को बढ़ाएगी।