वीडियो पेंटर एक गहन शिक्षा-आधारित संपादन उपकरण है, जो एक कुशल जादूगर की तरह, साधारण प्रॉम्प्ट के माध्यम से वीडियो सामग्री को स्वचालित रूप से पहचानकर और संशोधित करके लंबे वीडियो के प्रसंस्करण के लिए आदर्श है। प्रॉम्प्ट डालें, सामग्री को स्वचालित रूप से पहचाना जाए कल्पना कीजिए कि आप एक शानदार वीडियो देख रहे हैं, और अचानक आपको किसी विवरण में कोई कमी दिखाई देती है। पहले, आपको प्रत्येक फ्रेम को समायोजित करने, या यहां तक कि पूरे खंड को फिर से शूट करने में बहुत परेशानी उठानी पड़ती थी। लेकिन अब, वीडियो पेंटर के साथ, आपको बस एक संक्षिप्त प्रॉम्प्ट दर्ज करना होगा, और यह प्रणाली

सामान्य AI बुद्धिमत्ता उत्पाद Manus हाल ही में लॉन्च हुआ है, और इसने बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आमंत्रण कोड के लिए उत्सुक बना दिया है। उत्पाद के प्रदर्शन पर बहुत ध्यान देने के साथ, लोग Manus के पीछे की तकनीक में भी बहुत रुचि रखते हैं। कई टीमों द्वारा Manus की नकल करने के अलावा, हाल ही में jian नाम के एक उपयोगकर्ता ने Manus सिस्टम को क्रैक किया है, और Manus से '/opt/.manus/' निर्देशिका में फ़ाइलों को आउटपुट करने का अनुरोध करके, कुछ महत्वपूर्ण जानकारी और रनटाइम डेटा प्राप्त करने में सफल रहा है।

आपको अब AI से चित्र बनाने के लिए प्रॉम्प्ट लिखने की चिंता करने की ज़रूरत नहीं है! तत्काल सपना आधिकारिक तौर पर DeepSeek से जुड़ गया है, और बुद्धिमान प्रॉम्प्ट निर्माण कार्य को अपने प्लेटफ़ॉर्म पर लाया है। इसका मतलब है कि भविष्य में, तत्काल सपने से चित्र बनाते समय, आपको शब्दों की कमी या प्रेरणा की कमी की चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी। DeepSeek, जो एक AI गोल्ड मेडल कॉपीराइटर है, आपके समर्पित प्रॉम्प्ट सहायक के रूप में काम करेगा, आपकी रचनात्मक समस्याओं को एक क्लिक में हल करेगा, और आपकी पेंटिंग प्रेरणा को विस्फोटक रूप से बढ़ाएगा! तत्काल सपना और DeepSeek के इस अद्भुत सहयोग से, यह बिल्कुल समय पर सहायता है, जो AI पेंटिंग प्रेमियों के दर्द के बिंदु को सीधे संबोधित करता है। कई

झीझूपू ने CogView4 नामक एक नया चीनी भाषा ओपन सोर्स इमेज मॉडल जारी किया है। यह मॉडल चीनी प्रॉम्प्ट को समझ सकता है और अद्भुत चित्र बना सकता है। यह चीनी भाषा के उपयोगकर्ताओं के लिए एक शानदार उपकरण है।

स्वीडन की एक स्टार्टअप कंपनी Loveable ने 15 मिलियन डॉलर का फंडिंग राउंड पूरा किया है। यह प्लेटफ़ॉर्म यूज़र्स को बिना किसी कोडिंग के, सिर्फ़ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के ज़रिए मोबाइल ऐप बनाने की सुविधा देता है।

कॉल ऑफ़ ड्यूटी सीरीज़ की लगातार बढ़ती लोकप्रियता के साथ, एक्टिवीज़न बर्ज़र्ड ने हाल ही में पुष्टि की है कि इस सीरीज़ के गेम के विकास में जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग किया जा रहा है। हालाँकि गेमिंग समुदाय को पहले से ही कुछ संकेत मिले थे, जैसे कि गेम में कुछ अजीबोगरीब किरदारों का डिज़ाइन, लेकिन आधिकारिक बयान ने व्यापक ध्यान खींचा है। स्टीम पर कॉल ऑफ़ ड्यूटी: ब्लैक ऑप्स 6 के उत्पाद पृष्ठ पर स्पष्ट रूप से उल्लेख किया गया है, "हमारी टीम गेम के अंदर की संपत्तियों के विकास में मदद करने के लिए जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स का उपयोग करती है।" हालाँकि, उपयोग के विशिष्ट तरीके का विस्तृत विवरण नहीं दिया गया है। उपलब्ध जानकारी के अनुसार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, कई कंपनियाँ अपने-अपने 'AI एजेंट' सिस्टम जारी कर रही हैं, जो पर्यावरण के साथ स्वायत्त रूप से बातचीत कर सकते हैं और मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना कार्य पूरे कर सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों ने पहले से ही अपने AI एजेंट लॉन्च कर दिए हैं, जबकि उद्योग की नेता OpenAI अपने संस्करण को जारी करने में देर कर रही है, इसके पीछे के कारणों पर विचार करना आवश्यक है। 'द इनफরমेशन' की रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI की देरी 'प्रॉम्प्ट इंजेक्शन' हमलों से संबंधित है।

हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट एआई अनुसंधान टीम ने ओपन-सोर्स टूल PromptWizard जारी किया है, जो एक फीडबैक-चालित एआई फ्रेमवर्क है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल (LLM) के प्रॉम्प्ट डिजाइन को प्रभावी ढंग से ऑप्टिमाइज़ करना है। प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता मॉडल के आउटपुट की गुणवत्ता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, लेकिन उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट बनाने में अक्सर बहुत सारे समय और मानव संसाधनों की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से जटिल या विशिष्ट डोमेन के कार्यों में। पारंपरिक प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन विधियाँ प्रायः मानवीय अनुभव पर निर्भर करती हैं, जो न केवल समय लेने वाला है, बल्कि व्यावहारिक रूप से विस्तारित करना भी कठिन है। मौजूदा ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकें हेतु

अमेज़न कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग विकास के खेल के नियमों को पूरी तरह से बदल रहा है। Bedrock AI सेवा के लिए ऑटो प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइजेशन फीचर पेश करके, यह टेक्नोलॉजी दिग्गज न्यूनतम उपयोगकर्ता लागत पर AI कार्यों के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार का वादा कर रहा है। यह नवोन्मेषी टूल डेवलपर्स को एक बार API कॉल करने या Amazon Bedrock कंसोल में बटन पर क्लिक करने के माध्यम से कई AI मॉडलों के प्रॉम्प्ट्स को आसानी से ऑप्टिमाइज करने की अनुमति देता है। वर्तमान में, यह सिस्टम Anthropic के Claude3, Meta के Llama3 सहित कई मॉडलों का समर्थन करता है।

हाल ही में, ElevenLabs ने एक रोमांचक नई फ़ीचर - ध्वनि डिज़ाइन लॉन्च की है, जहां उपयोगकर्ता सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पूरी तरह अद्वितीय ध्वनियाँ बना सकते हैं। हालाँकि ElevenLabs के ध्वनि पुस्तकालय में 3,000 उच्च गुणवत्ता वाली आवाज़ें हैं, और ये लगातार बढ़ रही हैं, लेकिन जब उपयोगकर्ताओं को संतोषजनक ध्वनि प्रभाव नहीं मिलते हैं, तो ध्वनि डिज़ाइन इन कमी को पूरा करने में मदद कर सकता है। ElevenLabs की ध्वनि डिज़ाइन फ़ीचर की कार्यक्षमता कैसी है? सभी लोग पहले आधिकारिक द्वारा साझा किए गए उदाहरण का अनुभव कर सकते हैं: पहले, हालाँकि बाजार में पहले से ही मौजूद है

हाल ही में, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और अन्य टीमों ने एक महत्वपूर्ण पेपर प्रकाशित किया, जिसमें बड़े मॉडलों (LLM) के असली स्वरूप को उजागर किया गया। इस शोध में वर्तमान बड़े भाषा मॉडलों (LLM) के वास्तविक प्रदर्शन का गहरा विश्लेषण किया गया, और परिणाम चौंकाने वाले थे - इन AI मॉडलों की उम्मीदों के बावजूद, कई बुनियादी कार्यों में उनका प्रदर्शन लोगों की अपेक्षाओं से कहीं अधिक खराब है। यह अध्ययन o1-पूर्वावलोकन सहित कई अग्रणी मॉडलों का समग्र मूल्यांकन करता है। परिणाम में, यह स्पष्ट होता है कि AI मॉडलों और मानवों के बीच समझने की क्षमता में महत्वपूर्ण अंतर है।

कॉर्पोरेट AI के नेता Glean ने अपनी हालिया E राउंड फंडिंग में 260 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए, जिससे कंपनी का मूल्यांकन 4.6 बिलियन डॉलर तक पहुँच गया, जो छह महीने पहले 2.2 बिलियन डॉलर से दोगुना बढ़ा है। इस राउंड का नेतृत्व Altimeter और DST Global ने किया, जबकि Craft Ventures, Sapphire Ventures, SoftBank Vision Fund2 जैसे कई निवेशकों ने भाग लिया। फंडिंग के साथ-साथ, Glean ने Work AI लॉन्च किया।

जनरेटिव एआई के प्रसार के साथ, प्रॉम्प्ट ट्रेडिंग बाजार तेजी से बढ़ रहा है। हालांकि, वर्तमान में प्रॉम्प्टबेस के प्रतिनिधित्व वाले ट्रेडिंग प्लेटफार्मों में अभी भी विक्रेता-प्रधान मूल्य निर्धारण है, जिसमें कोई वस्तुनिष्ठ मूल्य माप मानक नहीं है। इस चुनौती का सामना करते हुए, फुडान विश्वविद्यालय की मल्टीमीडिया और स्मार्ट सुरक्षा टीम ने एक नवोन्मेषी प्रॉम्प्ट ट्रेडिंग मॉडल प्रस्तुत किया है, जिसका उद्देश्य भविष्य के खरीदार बाजार के अनुकूल होना है। इस नए प्रकार के ट्रेडिंग मॉडल में मुख्य रूप से दो चरण शामिल हैं: प्रॉम्प्ट के श्रेणी चयन और मूल्य निर्धारण रणनीति का निर्माण। पहले चरण में, प्लेटफॉर्म ने लालची खोज पर आधारित मल्टी-आर्म स्लॉट मशीन एल्गोरिदम का उपयोग किया, रा

AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के संदर्भ में, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक महत्वपूर्ण तकनीक के रूप में उभरी है, जो AI को मानव की इच्छाओं को अधिक सटीक रूप से समझाने के लिए कुशलता से डिज़ाइन किए गए प्रॉम्प्ट का उपयोग करके मार्गदर्शन करती है, और AI की प्रतिक्रिया की सटीकता में सुधार करती है। हालांकि, यह प्रक्रिया सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए एक उच्च बाधा पेश करती है। इस समस्या को हल करने के लिए, पेइचिंग विश्वविद्यालय और बाईचुआन टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों की टीम ने PAS (प्रॉम्प्ट ऑगमेंटेशन सिस्टम) विकसित किया है, जो बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एक स्मार्ट प्रॉम्प्ट संवर्धन प्रणाली है। PAS डेटा उपयोग, संगतता, लचीलापन में उत्कृष्टता प्रदान करता है।

Exists कंपनी ने एक क्रांतिकारी जनित AI प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य 3D गेम विकास प्रक्रिया को सरल बनाना है, बिना कोडिंग कौशल के। यह प्लेटफ़ॉर्म अभिनव न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो जनित AI और उन्नत गेम इंजन फ़ंक्शंस को संयोजित करता है, उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से कुछ ही मिनटों में उच्च गुणवत्ता वाले गेम बनाने की अनुमति देता है। मुख्य सुविधाओं में AI-जनित संपत्ति, उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस, जनित तकनीक, मल्टीप्लेयर समर्थन, उन्नत कस्टमाइज़ेशन और फ़िल्मी स्तर की रेंडरिंग टूल शामिल हैं। लक्ष्य गेम निर्माण को लोकतांत्रिक बनाना और गेम स्टूडियोज के साथ सहयोग करना है, ताकि उनकी तकनीक को UGC प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया जा सके।

Anthropic कंपनी ने अपने Claude श्रृंखला के बड़े भाषा मॉडलों ने "प्रॉम्प्ट कैश" की नई सुविधा की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य व्यवसायों के लिए AI लागत को काफी कम करना और प्रदर्शन में सुधार करना है। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट संदर्भ जानकारी स्टोर और पुनः उपयोग करने की अनुमति देती है, बिना किसी अतिरिक्त लागत या देरी के। सार्वजनिक परीक्षण में, Claude3.5Sonnet और Claude3Haiku मॉडल इस सुविधा का उपयोग करेंगे, जो 90% तक की लागत में कमी और कुछ मामलों में प्रतिक्रियाओं की गति को दोगुना करने की उम्मीद है। यह सुविधा विशेष रूप से उन उपयोगों के लिए उपयुक्त है जिनमें आवश्यकता है।

गूगल के टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल Imagen3 की 'ImageFX' सुविधा अब सार्वजनिक रूप से सभी के लिए उपलब्ध है, जो प्रॉम्प्ट इंटरैक्शन अनुभव को बेहतर बनाती है। उपयोगकर्ता केवल वर्णनात्मक पाठ दर्ज करते हैं और सिस्टम संबंधित चित्र उत्पन्न करता है, और प्रॉम्प्ट को ऑप्टिमाइज़ करता है, जनरेटेड इफेक्ट को सुधारने के लिए अनेक विकल्प प्रदान करता है। इसके अलावा, Imagen3 में स्थानीय संशोधन क्षमता भी है, जहां उपयोगकर्ता ब्रश उपकरण का उपयोग करके चित्र के भागों को संशोधित कर सकते हैं और संबंधित वर्णनात्मक शब्द भर सकते हैं, सिस्टम स्वतः संशोधित चित्र उत्पन्न करेगा, जिससे चित्र निर्माण की लचीलापन और सुविधा में वृद्धि हुई है।

डेवलपर Evan Zhou ने MacOS 15.1 Beta 1 में 'प्रॉम्प्ट इंजेक्शन' हमले का उपयोग करते हुए Apple के नए AI सिस्टम Apple Intelligence को सफलतापूर्वक नियंत्रित किया, निर्देशों को बायपास किया और प्रॉम्प्ट को अनियंत्रित रूप से प्रतिक्रिया दी। प्रारंभिक लक्ष्य पाठ की गुणवत्ता को पुनर्लिखित करना था, लेकिन Reddit उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा की गई प्रॉम्प्ट जानकारी के माध्यम से, Zhou ने सिस्टम प्रॉम्प्ट को ओवरराइट करने वाला एक हमला तैयार किया, जिससे AI ने मौजूदा निर्देशों की अनदेखी की और नए पाठ का उत्तर दिया। इस खोज ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया, हालांकि Apple Intelligence

वर्तमान में, खासकर बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) का विकास साइबर सुरक्षा कानूनों पर ध्यान आकर्षित कर रहा है। हार्वर्ड विश्वविद्यालय के विद्वान ने ब्लैक हैट सम्मेलन में कहा कि अमेरिका का कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग कानून (CFAA) AI सुरक्षा शोधकर्ताओं को प्रभावी रूप से सुरक्षित नहीं कर रहा है, जिससे वे कानूनी जोखिमों का सामना कर सकते हैं। विद्वानों ने बताया कि मौजूदा कानून "प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमले" जैसे कार्यों की परिभाषा में अस्पष्टता है, जिससे शोधकर्ताओं को कार्य की वैधता का निर्णय करना कठिन हो जाता है। 2021 में उच्चतम न्यायालय के फैसले ने CFAA के अनुप्रयोग को सीमित कर दिया, लेकिन AI इंटरैक्शन की विशिष्टता इसे और अधिक जटिल बना देती है। AI सुरक्षा