YouTube के CEO का AI द्वारा बनाया गया एक फर्जी वीडियो हाल ही में सामने आया है जिससे कई निर्माता ठगे गए हैं। इस वीडियो में दिखाया गया है कि कैसे AI का उपयोग करके फर्जी वीडियो बनाकर लोगों को धोखा दिया जा सकता है। इसलिए, सभी वीडियो निर्माताओं को सतर्क रहने और ऐसे फर्जी वीडियो से बचने की सलाह दी जाती है।

Qihoo 360 XLab प्रयोगशाला ने 6 फरवरी को नवीनतम सुरक्षा रिपोर्ट जारी की, जिसमें DeepSeek उपयोगकर्ताओं के खिलाफ बड़े पैमाने पर फ़िशिंग गतिविधियों का खुलासा किया गया। आंकड़ों से पता चलता है कि DeepSeek के अनुकरण वाले फ़िशिंग साइटों की संख्या 2000 से अधिक हो गई है, और यह अभी भी बढ़ रही है। रिपोर्ट के अनुसार, 1 दिसंबर 2024 से 3 फरवरी 2025 तक, DeepSeek के अनुकरण वाले 2650 डोमेनों का पता लगाया गया। यह नकली डोमेन पंजीकरण गतिविधि 26 जनवरी 2025 को शुरू हुई और 28 जनवरी को अपने चरम पर पहुंच गई। हालांकि, वृद्धि की गति

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति के साथ, फ़िशिंग घोटालों के तरीके और भी अधिक छिपे हुए और बुद्धिमान हो गए हैं। यह प्रकार के घोटाले आमतौर पर ईमेल या सोशल मीडिया संदेशों के माध्यम से विश्वसनीय स्रोत के रूप में प्रच्छन्न होते हैं, innocent victims से संवेदनशील डेटा निकास का प्रयास करते हैं। आजकल, धोखेबाजों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट और व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करते हुए, इन घोटालों को पहचानना और भी कठिन बना दिया है, जिससे साइबर अपराधों की एक अभूतपूर्व वृद्धि हो रही है। धोखेबाज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करते हुए सोशल मीडिया पर कंपनियों या व्यक्तियों की जानकारी को निरंतर खींचते हैं। ये कार्यक्रम बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र कर सकते हैं।

साइबर सुरक्षा को निरंतर खतरे का सामना करना पड़ता है - साइबर फ़िशिंग हमले, आज एक शक्तिशाली बचाव उपकरण से लैस हैं। कैरज़र्सलॉटर विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक अभिनव कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहचान विधि विकसित की है, जो फ़िशिंग ईमेल की पहचान की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार कर सकती है। शोध टीम ने उल्लेख किया कि फ़िशिंग एक प्रमुख साइबर सुरक्षा खतरे में से एक बन गया है। अनुमान है कि 90% सफल साइबर हमले फ़िशिंग को प्रारंभिक हमले के रूप में उपयोग करते हैं। इस चुनौती का सामना करने के लिए, शोधकर्ताओं ने दो प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को चतुराई से जोड़ा: न्यूनतम उदाहरण सीखना और पुनर्प्राप्ति संवर्धित उत्पादन (RAG)।

ब्रिटिश साइबर सुरक्षा केंद्र (NCSC) ने चेतावनी दी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ, विशेष रूप से जनरेटिव एआई उपकरण, फ़िशिंग हमलों को पहचानना और भी अधिक कठिन बना देंगी। NCSC ने बताया कि जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल साइबर हमलों की संख्या को बढ़ाने के साथ-साथ प्रभाव को भी बढ़ाएंगे, खासकर सामाजिक इंजीनियरिंग और धोखाधड़ी जानकारी की पहचान करना और जटिल हो जाएगा। रिपोर्ट में बताया गया है कि हैकर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अधिक वास्तविक झूठे दस्तावेज़ बनाने का प्रयास कर रहे हैं, और रैंसमवेयर हमलों में भी वृद्धि होने की संभावना है, जिससे नागरिकों और संस्थानों को खतरा बढ़ रहा है। जनरेटिव एआई उपकरण पहले से ही

SlashNext द्वारा जारी की गई "2023 फ़िशिंग रिपोर्ट" के अनुसार,恶意 फ़िशिंग ईमेल 2022 की चौथी तिमाही से 1265% तक बढ़ गए हैं। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसे ChatGPT जटिल फ़िशिंग संदेश बनाने में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो साइबर अपराध के एक नए युग को जन्म देता है। प्रतिदिन 31000 फ़िशिंग हमले होते हैं, जिनमें से 68% टेक्स्ट-आधारित व्यावसायिक ईमेल धोखाधड़ी (BEC) के रूप में होती हैं। IBM के शोध से पता चला है कि ChatGPT फ़र्ज़ी ईमेल उत्पन्न कर सकता है, जो ईमेल धोखाधड़ी के खतरे से निपटने के लिए सुझाव प्रस्तुत करता है। AI

आईबीएम के अनुसंधान में पाया गया है कि ChatGPT द्वारा उत्पन्न फ़िशिंग ईमेल धोखाधड़ी करने वाले होते हैं। हालांकि क्लिक दर मानव ईमेल की तुलना में थोड़ा कम है, लेकिन ChatGPT की निर्माण गति मानव से बहुत तेज है। आईबीएम के हैकरों ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निरंतर प्रगति हो रही है और यह मानव को पार करने की संभावना है।