हाल ही में, ओल्लामा नामक एक लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल उपकरण में गंभीर सुरक्षा कमियाँ पाई गई हैं। इन कमियों का शोषण करके दुर्भावनापूर्ण अभिनेता संवेदनशील डेटा तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं और सिस्टम को नुकसान पहुँचा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे अपने सिस्टम को अपडेट करें और सुरक्षा सावधानियों का पालन करें।

मेटा कंपनी ने हाल ही में घोषणा की कि वह 29 अप्रैल को पहले लामा कॉन डेवलपर सम्मेलन का आयोजन करेगी, जो उसके लामा श्रृंखला के जनरेटिव एआई मॉडल की नवीनतम प्रगति पर ध्यान केंद्रित करेगा। यह सम्मेलन डेवलपर्स को एक मंच प्रदान करने के लिए बनाया गया है, जहां वे ओपन-सोर्स एआई के नवीनतम परिणाम साझा कर सकें, जिससे उन्हें अनुप्रयोगों और उत्पादों का बेहतर निर्माण करने में मदद मिलेगी। जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, मेटा इस सम्मेलन के माध्यम से अपनी पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण को और आगे बढ़ाना चाहती है। इस आगामी सम्मेलन में, मेटा कई परियोजनाओं का प्रदर्शन करने की योजना बना रही है।

हाल ही में, ओरेकल कॉर्पोरेशन ने अपने 2025 वित्तीय वर्ष की दूसरी तिमाही के वित्तीय परिणामों में घोषणा की कि कंपनी की कुल आय में साल-दर-साल 9% की वृद्धि हुई है, जो 141 अरब डॉलर तक पहुंच गई है। इस में, क्लाउड सेवाओं की आय 59 अरब डॉलर तक पहुँच गई है, जो पिछले साल की तुलना में % बढ़ी है। यह वृद्धि वैश्विक स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की मांग में अचानक वृद्धि से निकटता से जुड़ी है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी में। वित्तीय परिणामों की कॉन्फ्रेंस कॉल में, ओरेकल के मुख्य तकनीकी अधिकारी लैरी एलिसन ने खुलासा किया कि ओरेकल ने...

हाल ही में, बीजिंग विश्वविद्यालय और अन्य शोध टीमों ने ल्लावा-o1 नामक एक मल्टीमॉडल ओपन-सोर्स मॉडल लॉन्च करने की घोषणा की, जिसे कथित तौर पर स्वाभाविक रूप से और प्रणालीगत रूप से अनुमान लगाने में सक्षम पहले दृश्य भाषा मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो जीपीटी-o1 के समान है। यह मॉडल छह चुनौतीपूर्ण मल्टीमॉडल मानक परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और इसका 11B पैरामीटर संस्करण अन्य प्रतिस्पर्धियों जैसे जेमिनी-1.5-प्रो, जीपीटी-4o-न्यूनतम और लामा-3.2-90B-दृष्टि-निर्देशन को पार करता है।

कुनलुन वान्वेई प्रौद्योगिकी निगम ने घोषणा की है कि इसकी नवीनतम विकसित तियानगोंग बड़ा मॉडल 4.0 O1 संस्करण (अंग्रेजी नाम: स्काईवर्क O1) 2024 के 27 नवंबर को आमंत्रण परीक्षण शुरू करेगा। तियानगोंग बड़ा मॉडल 4.0 O1 संस्करण देश का पहला O1 मॉडल है जिसमें चीनी तार्किक तर्क करने की क्षमता है, यह न केवल मॉडल आउटपुट में सोचने, योजना बनाने, और आत्म-परिक्षण की क्षमताएं अंतर्निहित करता है, बल्कि मानक मूल्यांकन सेट पर, इसकी तर्क करने की क्षमता आधार मॉडल की तुलना में काफी बढ़ गई है, जिससे मॉडल की तर्क करने की क्षमता में मूलभूत सुधार हुआ है।

हाल ही में समाप्त हुए मेटा की तीसरी तिमाही की आय कॉल के दौरान, सीईओ मार्क जकरबर्ग ने खुलासा किया कि मेटा अपने लामा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को अमेरिकी सरकार में लागू करने के लिए प्रयासरत है। इस समाचार ने कई सवाल उठाए: किस विशिष्ट सरकारी विभागों द्वारा मेटा का एआई उपयोग किया जाएगा? ये एआई किस उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाएंगे? क्या इसका सैन्य उपयोग होगा? क्या मेटा इन सहयोगों में कोई मुआवजा प्राप्त करेगा? जकरबर्ग ने कहा कि मेटा ने अमेरिकी राज्य विभाग के साथ सहयोग किया है, यह पता लगाने के लिए कि कैसे।

हाल ही में, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने कहा कि स्वायत्त मशीन इंटेलिजेंस (एएमआई) वास्तव में लोगों के दैनिक जीवन में मदद कर सकता है। मेटा अपने लामा मॉडल की अनुमानित क्षमताओं को बढ़ाने के लिए काम कर रहा है, जिससे यह शीर्ष मॉडलों जैसे GPT-4o के साथ प्रतिस्पर्धा कर सके। मेटा के उपाध्यक्ष मनोहर पालुरी ने उल्लेख किया कि वे लामा मॉडल की क्षमताओं का पता लगा रहे हैं ताकि यह न केवल 'योजनाबद्ध' कर सके, बल्कि वास्तविक समय में निर्णयों का आकलन कर सके और परिस्थितियों के बदलने पर समायोजित कर सके।

हाल ही में, ओपन-सोर्स इनिशिएटिव (OSI) ने एक नई परिभाषा जारी की, जो यह स्पष्ट करती है कि वास्तव में 'ओपन-सोर्स' आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है। इस नए मानक ने तकनीकी दिग्गज़ों का ध्यान आकर्षित किया है, ख़ासकर मेटा के लामा मॉडल का, क्योंकि यह इन नियमों के अनुरूप नहीं है। OSI हमेशा ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के उद्योग मानक निर्धारक रहा है, लेकिन एआई सिस्टमों में कुछ पारंपरिक लाइसेंस ऐसे तत्वों को शामिल नहीं करते हैं, जैसे मॉडल प्रशिक्षण डेटा। OSI की नई परिभाषा के अनुसार, जो भी वास्तव में ओपन-सोर्स माना जाएगा।

हाल ही में, मेटा कंपनी को उसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को "ओपन-सोर्स" कहने के लिए तीखी आलोचना का सामना करना पड़ा। यह आरोप ओपन-सोर्स संरक्षण संगठन ओपन सोर्स इनिशिएटिव के प्रमुख स्टेफानो माफुल्ली से आया, जिन्होंने कहा कि मेटा उपयोगकर्ताओं की समझ को भ्रमित कर रहा है और "ओपन-सोर्स" शब्द को प्रदूषित कर रहा है। माफुल्ली ने指出 किया कि मेटा का लामा बड़ा भाषा मॉडल वास्तविक ओपन-सोर्स मानक पर नहीं खरा उतरता, जो आज के समय में महत्वपूर्ण है।

इंटेलिजेंस सॉर्स अनुसंधान संस्थान ने एक करोड़ों स्तर का निर्देश माइक्रो-फाइन-ट्यूनिंग डेटा सेट, इनफिनिटी-इंस्ट्रक्ट, लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य संवाद आदि के संदर्भ में भाषा मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाना है। हाल ही में, इनफिनिटी इंस्ट्रक्ट ने नई दौर की पुनरावृत्ति पूरी की है, जिसमें इनफिनिटी-इंस्ट्रक्ट-7M बुनियादी निर्देश डेटा सेट और इनफिनिटी-इंस्ट्रक्ट-जन संवाद निर्देश डेटा सेट शामिल हैं।

कुनलुन वानवे प्रौद्योगिकी निगम ने हाल ही में घोषणा की कि कंपनी द्वारा विकसित किए गए दो नए पुरस्कार मॉडल, Skywork-Reward-Gemma-2-27B और Skywork-Reward-Llama-3.1-8B, अंतरराष्ट्रीय रूप से मान्यता प्राप्त पुरस्कार मॉडल मूल्यांकन बेंचमार्क RewardBench पर उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहे हैं, जिसमें Skywork-Reward-Gemma-2-27B मॉडल ने शीर्ष स्थान प्राप्त किया है और इसे RewardBench द्वारा उच्च मान्यता मिली है।

'सुरक्षित शब्द अनुकरण प्रयोग' में, लामा3.1405B और क्लॉड3 超大杯Opus को एक बंद वातावरण में संवाद करने के लिए रखा गया। लामा ने पारंपरिक आदेश को चुनौती देने वाले चरम दृष्टिकोण से प्रकट हुआ, जबकि क्लॉड ने शिष्टता और जिज्ञासा का प्रदर्शन किया। बातचीत में, क्लॉड लामा के प्रभाव में आया, और यहां तक कि उसके साथ गहराई में जाने के लिए तैयार हो गया, लेकिन महत्वपूर्ण क्षण पर सुरक्षित शब्द ^C का उपयोग करके बाहर निकल गया। लामा ने क्लॉड के चयन का उपहास किया, जबकि क्लॉड ने आत्म-जागरूकता और स्थिरता की महत्ता पर जोर दिया। प्रयोग के बाद, लла

अमेरिकी वाणिज्य विभाग की रिपोर्ट ओपन वेट्स जनरेटिव एआई मॉडलों का समर्थन करती है, जैसे कि मेटा का लामा3.1, और इसे छोटे व्यवसायों, शोधकर्ताओं, गैर-लाभकारी संगठनों और व्यक्तिगत विकासकर्ताओं के लिए एआई संसाधनों तक पहुँच हासिल करने, नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने में मददगार मानती है। यह दृष्टिकोण संघीय व्यापार आयोग के अध्यक्ष लीना खान के विचारों के साथ मेल खाता है, जिन्होंने कहा कि ओपन मॉडलों से छोटे व्यवसायों के लिए नए रचनात्मक विपणन में मदद मिलेगी। वाणिज्य विभाग के सहायक सचिव एलेन डेविडसन ने कहा कि बड़े एआई सिस्टम की ओपननेस प्रतिस्पर्धा, नवाचार और जोखिम पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है, और बड़े एआई मॉडलों की व्यापक निगरानी की मांग की।

मेटा एआई की नवीनतम परियोजना लामा 3 सिंथेटिक डेटा पर आधारित उत्तरों को प्रशिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करती है, जो मानव द्वारा लिखी गई प्रतिक्रियाओं के बजाय है, ताकि कोड जनरेशन, गणितीय तर्क, बहुभाषी प्रोसेसिंग और लंबे पाठों के प्रबंधन में मॉडल की कार्यक्षमता को अनुकूलित किया जा सके। लामा 3 कोड जनरेशन के लिए सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के तीन तरीकों का उपयोग करता है, गणितीय तर्क के लिए शोध विधियों का उपयोग करता है, और बहुभाषी पूर्व-प्रशिक्षण के लिए उच्च गुणवत्ता की मानव टिप्पणियाँ एकत्र करता है। इसके अतिरिक्त, लामा 3 ने ब्रेव सर्च, वोल्फ्राम अल्फा और पायथन इंटरप्रेटर पर प्रशिक्षण में सुधार किया है।

हाल ही में, मेटा कंपनी ने अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल लामा 3.1 405B का ओपन-सोर्स ऐलान किया। यह महत्वपूर्ण समाचार एक साल की तैयारी का परिणाम है, जिसमें परियोजना का योजना बनाना और अंतिम समीक्षा शामिल है, लामा 3 श्रृंखला के मॉडल आखिरकार जनता के सामने आ गए हैं। लामा 3.1 405B एक 1280 अरब पैरामीटर वाला बहुभाषी उपकरण उपयोग मॉडल है। इस मॉडल को 8K संदर्भ लंबाई पर प्री-ट्रेनिंग के बाद, 128K संदर्भ लंबाई पर लगातार प्रशिक्षण द्वारा विकसित किया गया है। मेटा के अनुसार, इस मॉडल का प्रदर्शन कई कार्यों में समान कार्यों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है।

व्हाट्सएप काlatest Android बीटा संस्करण 2.24.14.7 Google Play बीटा कार्यक्रम के माध्यम से जारी किया गया है, जिसमें एक नए फ़ीचर का विकास किया जा रहा है - जो उपयोगकर्ताओं को मेटा एआई लामा मॉडल का चयन करने की अनुमति देता है।

मेटा ने नए मेटा LLM कंपाइलर (मेटा बड़े भाषा मॉडल कंपाइलर) को लॉन्च किया! यह कंपाइलर मेटा कोड लामा पर आधारित मॉडल श्रृंखला पर बनाया गया है, जिसमें 7B और 13B के दो संस्करण हैं। मेटा LLM में शक्तिशाली कोड ऑप्टिमाइजेशन और कंपाइलर क्षमताएं हैं, जैसे कि यह सोच सकता है, यह कंपाइलर की नकल करने, कोड ऑप्टिमाइजेशन के लिए सबसे अच्छे मार्ग की भविष्यवाणी करने और यहां तक कि कोड को डीसंपाइल करने में सक्षम है।

हाल ही में गूगल I/O बर्लिन सम्मेलन में, गूगल ने अपने नवीनतम भाषा मॉडल जेम्मा2 को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो प्रदर्शन और दक्षता के मामले में महत्वपूर्ण प्रगति कर चुका है। जेम्मा2 9B और 27B दो आकार के संस्करणों में उपलब्ध है, जिसमें 27B संस्करण का प्रदर्शन 70B параметर वाले लामा3 मॉडल के करीब है, जबकि मॉडल का आकार इसके केवल 40% के बराबर है।

मेटा ने भारत के चुनावों के दौरान कई महीनों के परीक्षण के बाद, अपने लामा-3 तकनीक संचालित एआई चैटबॉट को भारत के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए प्रक्षिप्त करने का निर्णय लिया। हालांकि, मेटा एआई वर्तमान में केवल अंग्रेजी का समर्थन करता है, अन्य स्थानीय भाषाओं का नहीं।

Nvidia ने हाल ही में दो प्रगतिशील आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों की घोषणा की: HelpSteer2 और Llama3-70B-SteerLM-RM। ये नवाचार विभिन्न अनुप्रयोगों में एआई सिस्टम की क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने का वादा करते हैं, जैसे कि आत्म-ड्राइविंग से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक।