ऑनर और अलीबाबा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में एक साथ काम करने की घोषणा की है। अलीबाबा के प्रमुख AI मॉडल, जैसे कि चियानवेन और वानक्सियांग, अब ऑनर के YOYO इंटेलिजेंट बॉडी में एकीकृत हो गए हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर और अधिक बुद्धिमान अनुभव उपलब्ध होंगे।

गौरव आधिकारिक तौर पर आज घोषणा करता है कि उसका नवीनतम DeepSeek-R1 ऑनलाइन संस्करण अब आधिकारिक रूप से लॉन्च हो चुका है। इस लॉन्च के साथ, DeepSeek-R1 ऑनलाइन संस्करण को पहले समर्थित मॉडल के रूप में गौरव Magic7 श्रृंखला, गौरव Magic V3, Vs3, V2, Vs2 श्रृंखला को शामिल किया गया है, जो तकनीकी नवाचार में गौरव के निरंतर नेतृत्व को दर्शाता है। गौरव, जो एंड्रॉइड प्लेटफॉर्म पर DeepSeek को लागू करने वाला पहला निर्माता है, ने एक बार फिर DeepSeek-R1 ऑनलाइन संस्करण को प्रारंभिक रूप से लॉन्च किया है। इस नए संस्करण में "ऑनलाइन खोज" जोड़ी गई है।

हाल ही में, गौरव YOYO स्मार्ट निकाय स्टोर ने DeepSeek-R1 का परीक्षण संस्करण लॉन्च करने की घोषणा की है, जो गौरव फोन उपयोगकर्ताओं के लिए एक नई स्मार्ट अनुभव लाता है। बस सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता का गौरव फोन सिस्टम संस्करण MagicOS8.0 या उससे ऊपर है, और YOYO सहायक को 80.0.1.503 संस्करण या उससे ऊपर पर अपडेट करें, तभी वह इस सुविधा का अनुभव कर सकते हैं।

गूगल ने इस सप्ताह घोषणा की कि वह अपने Magic Editor AI फीचर का उपयोग कर संपादित चित्रों में डिजिटल वॉटरमार्क जोड़ेगा। यह वॉटरमार्क विशेष रूप से Pixel9 उपकरण पर Reimagine फीचर के माध्यम से संशोधित चित्रों के लिए लागू होता है। इस नए फीचर का उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न और संपादित सामग्री की पहचान की क्षमता को बढ़ाना है। Reimagine फीचर 2024 में घोषित किया गया था, जो जनरेटिव AI तकनीक का उपयोग करके डिजिटल फोटोज़ में विभिन्न प्रकार के संशोधन करता है। यह फीचर Magic Ed के साथ एकीकृत है।

शैक्षणिक अनुसंधान क्षेत्र में, साहित्य खोज एक जटिल और महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने का कार्य है। शोधकर्ताओं को जटिल और विशेष ज्ञान क्षेत्रों की खोज करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, ताकि वे बारीक अनुसंधान आवश्यकताओं को पूरा कर सकें। हालांकि, मौजूदा शैक्षणिक खोज प्लेटफार्मों, जैसे गूगल स्कॉलर, अक्सर इन जटिल शोध क्वेरी का सामना करने में कठिनाई महसूस करते हैं। उदाहरण के लिए, UCB विधि का उपयोग करते हुए गैर-स्थिर सशर्त अधिगम के विशेष प्रश्नों के लिए अधिक गणना और विश्लेषणात्मक क्षमता की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ताओं को साहित्य समीक्षा करते समय अक्सर विशाल शैक्षणिक सामग्री को मैन्युअल रूप से ब्राउज़ करने में बहुत सारा समय और ऊर्जा खर्च करनी पड़ती है।

मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, बाइटडांस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में बुनियादी अनुसंधान में निवेश बढ़ा रहा है, और उसकी डौबाओ बड़े मॉडल टीम ने एक 'सीड एज' नामक AGI दीर्घकालिक研究 टीम का गठन किया है। इस टीम का उद्देश्य लंबे समय के लिए शोध विषयों का अन्वेषण करना है, जो अनिश्चितता और साहसिक AGI अनुसंधान प्रश्न हों, जो बाइटडांस की AI क्षेत्र में रणनीतिक प्रतिबद्धता को दर्शाता है। रिपोर्ट के अनुसार, 'सीड एज' टीम ने पहले से ही पांच प्रमुख अनुसंधान दिशाओं का निर्धारण किया है, जिसमें तर्कशक्ति की सीमाओं का अन्वेषण, संवेदी क्षमताओं की सीमाओं का अन्वेषण, सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर एकीकरण का अगला...

हाल ही में, OpenAI के CEO सैम ओटमैन ने सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X पर "OpenAI ने सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) हासिल की है" के दावे की स्पष्ट खंडन किया। उन्होंने कहा कि हालाँकि AGI पर चर्चा बढ़ रही है, OpenAI अगले महीने AGI को लागू नहीं करेगा, और उन्होंने इस तकनीक का विकास भी नहीं किया है। ओटमैन ने सबको याद दिलाया कि उम्मीदों को "100 गुना" कम करना चाहिए। AGI, अर्थात सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एक ऐसी प्रणाली है जो किसी भी मानव बौद्धिक कार्य को समझने, सीखने और निष्पादित करने में सक्षम है।

2025 के 6 जनवरी को, OpenAI के CEO सैम आल्टमैन ने अपने व्यक्तिगत ब्लॉग पर एक नए साल के भाषण में यह खुलासा किया कि कंपनी अब सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) से 'सुपरइंटेलिजेंस' की ओर ध्यान केंद्रित करना शुरू करेगी। उन्होंने लेख में कहा कि OpenAI को विश्वास है कि भविष्य में वे मानवता से परे बुद्धिमान प्रणाली विकसित कर सकेंगे और आशा करते हैं कि ये प्रणालियां विज्ञान की खोज और सामाजिक विकास को काफी बढ़ावा देंगी। आल्टमैन ने यह भी उल्लेख किया कि वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी अभी भी

हाल ही में, OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने अपने व्यक्तिगत ब्लॉग पर एक आकर्षक लेख प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने कहा कि कंपनी ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के लिए आवश्यक तकनीकों को विकसित कर लिया है और अब 'सुपरइंटेलिजेंस' की ओर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रही है। लेख में, ऑल्टमैन ने जोर दिया कि सुपरइंटेलिजेंस के उपकरण वैज्ञानिक खोज और नवाचार की गति को बढ़ाने में सक्षम होंगे, मानवता की मौजूदा क्षमताओं को पार करने में, और इसके परिणामस्वरूप समाज की समृद्धि और प्रगति को बढ़ावा देंगे। उन्होंने यह भी指出 किया कि AGI एक जटिल और अस्पष्ट विचार है, लेकिन OpenAI इसके प्रति गंभीरता से कार्य कर रही है।

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कंपनी द्वारा 2025 में लॉन्च होने वाले कई नए तकनीकी उत्पादों का अनावरण किया। इस खबर ने उद्योग में व्यापक ध्यान और गर्म बहस को जन्म दिया। इस घोषणा में, ऑल्टमैन द्वारा उल्लेखित उत्पादों में सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI), एजेंट, उन्नत GPT-4o, अधिक शक्तिशाली मेमोरी स्टोरेज, विस्तारित संदर्भ विंडो, वयस्क मोड, गहन अनुसंधान विशेषताएँ और बेहतर व्यक्तिगत अनुकूलन सुविधाएँ शामिल हैं। ये नवाचार ओ...

हाल ही में, शंघाई की रोबोटिक स्टार्टअप कंपनी ज़िज़ुआन रोबोटिक्स ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला, राष्ट्रीय-स्थानीय मानव-आधारित रोबोट नवाचार केंद्र और शंघाई कपास के साथ मिलकर आधिकारिक रूप से मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट AgiBot World को ओपन-सोर्स किया, जिसका उद्देश्य सामान्य मशीनन मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करना है। ज्ञात हो कि यह दुनिया का पहला मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट है, जो व्यापक वास्तविक परिदृश्य, बहुपरकारी हार्डवेयर प्लेटफार्म, और पूरे गुणवत्ता नियंत्रण के आधार पर है। AgiBot World डेटा सेट ज़िज़ुआन द्वारा निर्मित बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह कारखाने और अनुप्रयोग प्रयोगशाला में उत्पन्न हुआ है, जिस का कुल क्षेत्रफल

झी युआन रोबोट ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला जैसे संस्थानों के साथ मिलकर AgiBot World डेटा सेट लॉन्च किया, जो विश्व का पहला वास्तविक परिदृश्य आधारित मिलियन-लेवल रोबोट डेटा सेट है। गूगल के ओपन एक्स-एम्बोडिमेंट की तुलना में, इसके दीर्घकालिक डेटा पैमाने में 10 गुना वृद्धि हुई है, दृश्य आवरण में 100 गुना विस्तार हुआ है, और डेटा गुणवत्ता औद्योगिक मानकों तक पहुँच गई है। इस ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को एम्बोडेड इंटेलिजेंस के क्षेत्र में ImageNet क्षण के रूप में माना जाता है और यह रोबोट की प्रभावशाली क्षमताओं को दर्शाता है। लिविंग रूम में फूल लगाना, किचन में खाना बनाना, सुपरमार्केट में चेकआउट करना आदि।

The Information की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI के पास आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की एक बहुत विशिष्ट और आंतरिक परिभाषा है, जो स्टार्टअप के लाभों के आधार पर आधारित है। इस परिभाषा के अनुसार, OpenAI AGI को प्राप्त करने के लिए कई वर्षों की दूरी पर है। छवि स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney के लिए है। रिपोर्ट के अनुसार, इन दोनों कंपनियों ने पिछले साल एक समझौता किया था, जिसमें निर्धारित किया गया था कि OpenAI द्वारा विकसित AI प्रणाली को कम से कम 100 अरब डॉलर उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए।

आदर्श ऑटोमोबाइल के CEO ली सियांग ने 2024 आदर्श AI टॉक साक्षात्कार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य विकास के लिए साहसी विचार प्रस्तुत किए। उनका मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) का विकास तीन चरणों में विभाजित होगा, और अंतिम रूप 'सिलिकॉन बेस्ड परिवार' होगा, जो मानव जीवन के तरीके को गहराई से बदल देगा। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी। पहले, AGI का पहला चरण 'मेरी क्षमताओं को बढ़ाना' है, इस चरण में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहायक उपकरण के रूप में हमारी दक्षता और सुविधा को बढ़ाती है, लेकिन निर्णय लेने का अधिकार।

OpenAI द्वारा जारी किए गए नवीनतम मॉडल o3 ने ARC-AGI बेंचमार्क परीक्षण में अद्भुत परिणाम हासिल किए हैं, मानक गणना की शर्तों के तहत स्कोर 75.7% तक पहुँच गया, जबकि उच्च गणना संस्करण ने तो 87.5% स्कोर किया। यह उपलब्धि एआई शोध समुदाय को हैरान करने वाली है, लेकिन फिर भी यह साबित नहीं कर सकता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सामान्यता (AGI) को पार कर लिया गया है। ARC-AGI बेंचमार्क परीक्षण अमूर्त तर्क पुस्तकालय (Abstract Reasoning Corpus) पर आधारित है, जिसका उद्देश्य एआई सिस्टम के नए कार्यों के अनुकूलन का मूल्यांकन करना है।

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति हो रही है, नवाचार और टिकाऊ विकास के बीच संतुलन बनाना एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। हाल ही में, OpenAI ने अपना नवीनतम AI मॉडल o3 पेश किया है, जो अब तक का सबसे शक्तिशाली मॉडल है। हालांकि, इन मॉडलों को चलाने की लागत के साथ-साथ उनके पर्यावरण पर प्रभाव ने भी व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। एक अध्ययन से पता चला है कि प्रत्येक o3 कार्य लगभग 1,785 किलोवाट-घंटे का बिजली का उपभोग करता है, जो एक अमेरिकी सामान्य परिवार के दो महीने के विद्युत उपयोग के बराबर है। Salesforce के AI टिकाऊ

घरेलू बड़े मॉडल यूनिकॉर्न कंपनी जियाते स्टार्स ने हाल ही में B राउंड फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, जिसका कुल धनराशि कई करोड़ डॉलर के बराबर है, जिसने उद्योग में काफी ध्यान आकर्षित किया है। इस दौर की फंडिंग में कई प्रमुख निवेशकों ने भाग लिया, जिसमें शंघाई राज्य स्वामित्व वाली पूंजी निवेश कंपनी और इसके अधीनस्थ फंड ने नेतृत्व किया, जबकि टेंसेंट निवेश, वु युआन कैपिटल, क्यूमिंग वेंचर कैपिटल जैसी प्रसिद्ध संस्थाएं सह-निवेश में शामिल हुईं। यह भारी धनराशि मुख्य रूप से बुनियादी मॉडल के विकास को तेज करने के लिए उपयोग की जाएगी, जिसका मुख्य ध्यान बहु-मोडल और जटिल अनुमान लगाने की क्षमताओं को बढ़ाना है, और आगे C-अंत के अनुप्रयोग बाजार का विस्तार करना है। जियाते स्टार्स के CEO जियांग डा शिन ने कहा कि कंपनी का विकास मार्ग O के साथ है।