IBM ने एक नया छोटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल, Granite 3.2, लॉन्च किया है जो कुशलतापूर्वक तर्क और व्यावहारिकता पर केंद्रित है। यह मॉडल संसाधनों की कम खपत के साथ बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के निरंतर विकास के साथ, दृश्य और टेक्स्ट डेटा का融合 एक जटिल चुनौती बन गया है। पारंपरिक मॉडल अक्सर टेबल, चार्ट, इन्फोग्राफिक्स और चित्रित संरचित दृश्य दस्तावेज़ों को सही ढंग से解析 करने में असमर्थ होते हैं, यह सीमा स्वचालित सामग्री निकासी और समझने की क्षमता को प्रभावित करती है, और इस प्रकार डेटा विश्लेषण, सूचना पुनर्प्राप्ति और निर्णय लेने जैसे अनुप्रयोगों को प्रभावित करती है। इस मांग का सामना करते हुए, IBM ने हाल ही में Granite-Vision-3.1-2B जारी किया, जो दस्तावेज़ समझने के लिए डिज़ाइन किया गया एक छोटा विज़ुअल लैंग्वेज मॉडल है। Granite-Visi

IBM ने अपने नए पीढ़ी के ओपन-स्रोत बड़े भाषा मॉडल Granite3.1 को आधिकारिक रूप से जारी किया, जिसका लक्ष्य एंटरप्राइज एआई क्षेत्र में领先 स्थिति प्राप्त करना है। इस श्रृंखला के मॉडल में 128K का विस्तारित संदर्भ लंबाई, एम्बेडिंग मॉडल, अंतर्निर्मित幻觉 पहचान क्षमता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि शामिल है। IBM का दावा है कि Granite8B Instruct मॉडल समान आकार के ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धियों में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करता है, जिसमें मेटा का Llama3.1, Qwen2.5 और गूगल का Gemma2 शामिल है।

रेड हैट कंपनी ने हाल ही में अपने उद्यम-स्तरीय लिनक्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म RHEL AI का नवीनतम संस्करण 1.3 जारी किया है, जिसमें IBM Granite बड़े भाषा मॉडल (LLM) का समर्थन जोड़ा गया है, और Intel Gaudi 3 त्वरक के समर्थन का पूर्वावलोकन भी प्रस्तुत किया गया है। यह अपडेट रेड हैट के सेवा साझेदारों और सिस्टम एकीकृतकर्ताओं के लिए और अधिक अवसर लाता है, जो कंपनियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का अधिक प्रभावी ढंग से अन्वेषण और समेकित करने में मदद करता है। रेड हैट AI व्यावसायिक विभाग के उपाध्यक्ष और सामान्य प्रबंधक जो फ़र्नांडेज ने कहा,

हाल ही में IBM ने 'Granite 3.0' मॉडल लॉन्च किया, जो एक प्रतिस्पर्धियों से आगे की पहुँच तकनीक है। यह मॉडल ऐसे व्यवसायों के लिए जनरेटिव AI में रुचि रखने की बाधाओं को कम करने के लिए डिजाइन किया गया है, जिससे अधिक से अधिक कंपनियाँ AI तकनीक का लाभ उठा सकें। इसके अतिरिक्त, IBM ने एक सशुल्क उपकरण नामक Watsonx भी पेश किया है, जो संगठनों को उनके डेटा केंद्रों में अनुकूलित मॉडलों को शुरू करने की अनुमति देता है। यह उपकरण कंपनियों को उनके डेटा केंद्रों में AI मॉडल विकसित और लागू करने में सक्षम बनाता है, ताकि उनकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।

आईबीएम ने मई में व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए ग्रेनाइट13B LLM मॉडल को ओपन-सोर्स किया। अब, आईबीएम के एआई प्लेटफॉर्म उत्पाद उपाध्यक्ष आर्मंड रुइज़ ने ग्रेनाइट13B को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए व्यापक 6.48TB डेटा सेट की पूरी सामग्री का खुलासा किया।