डौबाओ बड़े मॉडल टीम की आधिकारिक सार्वजनिक खाता जानकारी के अनुसार, बीजिंग जियाओटॉन्ग विश्वविद्यालय और चीन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के संयुक्त अनुसंधान में, डौबाओ बड़े मॉडल टीम द्वारा पेश किया गया “VideoWorld” वीडियो जनरेशन प्रयोगात्मक मॉडल हाल ही में औपचारिक रूप से ओपन-सोर्स किया गया है। इस मॉडल की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह पारंपरिक भाषा मॉडल पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि केवल दृश्य जानकारी के माध्यम से दुनिया को पहचान और समझ सकता है। यह ब्रेकथ्रू अनुसंधान प्रेरणा प्रोफेसर ली फेई फेई के TED व्याख्यान में उल्लेखित “बच्चे बिना भाषा के असली दुनिया को समझ सकते हैं” के सिद्धांत से मिली है।

शैक्षणिक अनुसंधान क्षेत्र में, साहित्य खोज एक जटिल और महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने का कार्य है। शोधकर्ताओं को जटिल और विशेष ज्ञान क्षेत्रों की खोज करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, ताकि वे बारीक अनुसंधान आवश्यकताओं को पूरा कर सकें। हालांकि, मौजूदा शैक्षणिक खोज प्लेटफार्मों, जैसे गूगल स्कॉलर, अक्सर इन जटिल शोध क्वेरी का सामना करने में कठिनाई महसूस करते हैं। उदाहरण के लिए, UCB विधि का उपयोग करते हुए गैर-स्थिर सशर्त अधिगम के विशेष प्रश्नों के लिए अधिक गणना और विश्लेषणात्मक क्षमता की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ताओं को साहित्य समीक्षा करते समय अक्सर विशाल शैक्षणिक सामग्री को मैन्युअल रूप से ब्राउज़ करने में बहुत सारा समय और ऊर्जा खर्च करनी पड़ती है।

हाल ही में, शंघाई की रोबोटिक स्टार्टअप कंपनी ज़िज़ुआन रोबोटिक्स ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला, राष्ट्रीय-स्थानीय मानव-आधारित रोबोट नवाचार केंद्र और शंघाई कपास के साथ मिलकर आधिकारिक रूप से मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट AgiBot World को ओपन-सोर्स किया, जिसका उद्देश्य सामान्य मशीनन मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करना है। ज्ञात हो कि यह दुनिया का पहला मिलियन-स्तरीय वास्तविक मशीन डेटा सेट है, जो व्यापक वास्तविक परिदृश्य, बहुपरकारी हार्डवेयर प्लेटफार्म, और पूरे गुणवत्ता नियंत्रण के आधार पर है। AgiBot World डेटा सेट ज़िज़ुआन द्वारा निर्मित बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह कारखाने और अनुप्रयोग प्रयोगशाला में उत्पन्न हुआ है, जिस का कुल क्षेत्रफल

झी युआन रोबोट ने शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला जैसे संस्थानों के साथ मिलकर AgiBot World डेटा सेट लॉन्च किया, जो विश्व का पहला वास्तविक परिदृश्य आधारित मिलियन-लेवल रोबोट डेटा सेट है। गूगल के ओपन एक्स-एम्बोडिमेंट की तुलना में, इसके दीर्घकालिक डेटा पैमाने में 10 गुना वृद्धि हुई है, दृश्य आवरण में 100 गुना विस्तार हुआ है, और डेटा गुणवत्ता औद्योगिक मानकों तक पहुँच गई है। इस ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को एम्बोडेड इंटेलिजेंस के क्षेत्र में ImageNet क्षण के रूप में माना जाता है और यह रोबोट की प्रभावशाली क्षमताओं को दर्शाता है। लिविंग रूम में फूल लगाना, किचन में खाना बनाना, सुपरमार्केट में चेकआउट करना आदि।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, प्रमुख कंपनियाँ डेटा केंद्र स्थापित कर रही हैं ताकि बढ़ती कंप्यूटिंग की मांग को पूरा किया जा सके। हालाकि, ब्लूमबर्ग द्वारा जारी नवीनतम रिपोर्ट में बताया गया है कि इन डेटा केंद्रों का तेजी से विस्तार अमेरिका के ग्रिड पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है। Whisker Labs द्वारा ट्रैक किए गए 10 लाख आवासीय सेंसर डेटा और DC Byte की मार्केट इंटेलिजेंस के अनुसार, ब्लूमबर्ग ने पाया कि सबसे अधिक बिजली में उतार-चढ़ाव वाले आधे से अधिक घर महत्वपूर्ण डेटा केंद्रों की गतिविधि से 20 मील के भीतर स्थित हैं। यह इंगित करता है,

प्रसिद्ध एआई सहायक Grammarly ने हाल ही में उत्पादकता मंच Coda का अधिग्रहण करने की घोषणा की, जो Grammarly के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। चित्र स्रोत: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney Coda के CEO और सह-संस्थापक शिशिर मेहरोत्रा Grammarly के नए CEO के रूप में कार्यभार संभालेंगे। यह अधिग्रहण Coda की लचीली और शक्तिशाली एआई को एकीकृत करेगा।

2024 में, AI द्वारा उत्पन्न सर्च परिणामों के उदय के साथ, कई वेबसाइटों की प्राकृतिक ट्रैफिक तेजी से घट रही है। इस प्रवृत्ति के जवाब में, ऑस्ट्रियाई स्टार्टअप Otterly ने AI सर्च दृश्यता अनुकूलन (AI Search Visibility Optimization) पर ध्यान केंद्रित करने वाला एक उपकरण विकसित किया, जो व्यवसायों और विज्ञापन एजेंसियों को उनके उत्पन्न सर्च परिणामों में उपस्थिति को अनुकूलित करने में मदद करता है। गूगल ने मई में AI अवलोकन (AI Overviews) शुरू किया, जिससे सर्च इंजन उपयोगकर्ताओं को

हृदय रोग अमेरिका में मौत का मुख्य कारण है, कई लोग हृदय संबंधित समस्याओं का पता भी नहीं लगा पाते हैं जब वे दिल का दौरा पड़ते हैं। इस स्थिति को बदलने के लिए, कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग स्टार्टअप Cleerly हृदय के सीटी स्कैन का विश्लेषण करके कोरोनरी धमनी रोग की प्रारंभिक स्क्रीनिंग का लक्ष्य बना रहा है। यह दृष्टिकोण स्तन कैंसर और आंतों के कैंसर की जांच विधियों के समान है, जैसे कि मैमोग्राम और कोलोनोस्कोपी। Cleerly के संस्थापक और हृदय रोग विशेषज्ञ जेम्स मिं कहते हैं:

हाल ही में, कार्डियोवैस्कुलर इमेजिंग स्टार्टअप Cleerly संभावित हृदय रोग के खतरों का पूर्व-नियंत्रण करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक का उपयोग कर रहा है। कंपनी एआई का उपयोग करके हृदय के सीटी स्कैन छवियों का विश्लेषण करती है, कोरोनरी artery रोग के प्रारंभिक संकेतों की पहचान करती है, जो स्तन कैंसर और कोलन कैंसर स्क्रीनिंग में एक्स-रे और कोलोनोस्कोपी के समान है। Cleerly के संस्थापक, हृदय रोग विशेषज्ञ जेम्स मिन ने कहा: "जिन्हें हृदय रोग से मृत्यु होती है, उनमें से अधिकांश को रोग होने से पहले कभी भी कोई लक्षण नहीं दिखाई देता। हमें संभावित हृदय रोगियों की व्यापक स्क्रीनिंग शुरू करने की आवश्यकता है।" यह विचार

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में ओपन-सोर्स पुस्तकालय TinyTroupe जारी किया है, जो एक अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है, जो आभासी वातावरण में मानव व्यवहार का अनुकरण करने में सक्षम है, और व्यवसायों को नवोन्मेषी उत्पाद परीक्षण और बाजार अनुसंधान समाधान प्रदान करता है। TinyTroupe बड़े भाषा मॉडल जैसे GPT-4o का उपयोग करके अद्वितीय व्यक्तित्व, रुचियों और लक्ष्यों वाले AI एजेंट TinyPersons बनाता है। ये आभासी एजेंट TinyWorlds वातावरण में एक-दूसरे के साथ बातचीत कर सकते हैं, जो वास्तविक उपयोगकर्ता परिदृश्यों का अनुकरण करते हैं। पारंपरिक गेम सिमुलेशन के विपरीत, TinyTro

बड़े मॉडल (LLM) जैसे GPT, Llama आदि ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक क्रांति ला दी है, लेकिन इन विशाल मॉडलों को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करना और उन्हें मानव मूल्यों के अनुसार बनाना अभी भी एक चुनौती है। आरक्षित लर्निंग और मानव प्रतिक्रिया (RLHF) एक महत्वपूर्ण LLM प्रशिक्षण विधि के रूप में हाल के वर्षों में व्यापक रूप से अपनाई गई है, लेकिन पारंपरिक RLHF ढांचे में लचीलापन, दक्षता और विस्तारशीलता के मामले में सीमाएँ हैं। इन समस्याओं को हल करने के लिए, बाइटडांस के डौबाओ बड़े मॉडल टीम ने RLHF ढांचे HybridFlow को ओपन-सोर्स किया है।

हाल ही में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले के BAIR प्रयोगशाला के सर्गेई लेविन के अनुसंधान दल ने HIL-SERL नामक एक मजबूत शिक्षा ढाँचा प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य रोबोटों के लिए जटिल संचालन कौशल सीखने की कठिनाई को हल करना है। यह नई तकनीक मानव प्रदर्शनों और सुधार को प्रभावी शिक्षा एल्गोरिदम के साथ जोड़ती है, जिससे रोबोट केवल 1 से 2.5 घंटों में विभिन्न नाजुक操作 कार्यों को सीख सकते हैं, जैसे गतिशील संचालन, सटीक असेंबलिंग और द्विअस्त्री सहयोग। पहले रोबोट को नई कौशल सीखाने के लिए,

एक व्यापक रचनाकारों के अधिकारों के लिए आंदोलन चल रहा है। कैविन बेकन, केट मैककिनोन और अन्य प्रसिद्ध अभिनेताओं द्वारा नेतृत्व में, 11,500 रचनाकारों ने एक बयान पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें AI कंपनियों द्वारा बिना अनुमति के कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करके मॉडल प्रशिक्षण के खिलाफ कड़ा विरोध किया गया है। AI डेटा निष्पक्ष उपयोग प्रचार संगठन Fairly Trained द्वारा प्रस्तुत किए गए इस बयान में कहा गया है: रचनात्मक कार्यों का बिना अनुमति का उपयोग जनरेटिव AI को प्रशिक्षण देने के लिए रचनाकारों के जीवन पर एक महत्वपूर्ण और अन्यायपूर्ण खतरा है।

कोरिया की जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप Scatter Lab ने हाल ही में घोषणा की है कि उनका इंटरैक्टिव एआई कंटेंट प्लेटफॉर्म Zeta, केवल छह महीनों में, कुल उपयोगकर्ता संख्या एक मिलियन को पार कर गई है! इस प्लेटफॉर्म को इस साल अप्रैल में लॉन्च किया गया था, जिससे उपयोगकर्ता व्यक्तिगत एआई पात्रों को बनाने और इन पात्रों के साथ高度 अनुकूलित इमर्सिव स्टोरी इंटरैक्शन करने की अनुमति मिलती है। Zeta की लोकप्रियता विशेष रूप से किशोरों और युवा लोगों के बीच अधिक है। आंकड़ों से पता चलता है कि इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले 87% उपयोगकर्ता किशोर और बीस वर्ष के बीच हैं।

हाल ही में, भरोसेमंद AI सहायक Grammarly ने व्यापारों को संचार की प्रभावशीलता और यह श्रमिकों की उत्पादकता और महत्वपूर्ण व्यावसायिक मानकों पर इसके प्रभाव को मापने में मदद करने के लिए नई सुविधाओं की एक श्रृंखला शुरू करने की घोषणा की। सबसे पहले, Grammarly ने उद्योग की पहली 'प्रभावी संचार स्कोर' पेश की, जो व्यवसायिक ग्राहकों को उनके संचार के स्वास्थ्य की निगरानी और मूल्यांकन करने की अनुमति देती है। यह स्कोर संचार की सहीता, दक्षता और स्पष्टता, ब्रांड अनुपालन, और समावेशी भाषा जैसे कई प्रमुख मापदंडों पर केंद्रित है। चित्र स्रोत नोट: चित्र

हाल ही में, एक नए अध्ययन ने दिखाया है कि भले ही उन्नत AI भाषा मॉडल, जैसे कि OpenAI का नवीनतम o1-preview, जटिल योजना के कार्यों में असमर्थता का सामना कर रहे हैं। यह अध्ययन फुडान विश्वविद्यालय, कार्नेगी मेलोन विश्वविद्यालय, बाइटडांस और ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा संयुक्त रूप से किया गया था, जिसने BlocksWorld और TravelPlanner पर AI मॉडल के प्रदर्शन का परीक्षण किया। BlocksWorld इस क्लासिक योजना में...

हाल ही में, "CTRL" नामक एक बॉलीवुड फिल्म ने सभी का ध्यान खींचा, जो एक भावनात्मक संकट में फंसे व्यक्ति के बारे में है, जो AI साथी की मदद से अपने अतीत के अंधकार से बाहर आने की कोशिश कर रहा है। हालांकि फिल्म में डेटा और गोपनीयता के मुद्दों पर चर्चा की गई है, लेकिन यह अंततः मानवता की बुनियादी आवश्यकता को दर्शाती है: हमें किसी के साथ बात करने, समझने और केवल साथ की आवश्यकता होती है। चित्र स्रोत: चित्र AI द्वारा जनरेट की गई है, चित्र का अधिस्थान सेवा प्रदाता Midjourney। माइक्रोसॉफ्ट AI के मुख्य कार्यकारी अधिकारी मुस्तफा सुलेमान (Mustafa Suleyman)

सिंगापुर ने वित्तीय प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण प्रगति का स्वागत किया, जब Worldline और FinbotsAI ने मिलकर AI संचालित समाधान पेश किया, जिसका उद्देश्य वित्तीय संस्थानों को उधारी के व्यवसाय में अधिक प्रभावी समर्थन प्रदान करना है। यह कोड रहित SaaS मॉडल क्रेडिट मॉडलिंग प्रक्रिया को अत्यधिक सरल बनाता है, जिससे विभिन्न वित्तीय संस्थान आसानी से क्रेडिट मॉडलिंग का नियंत्रण हासिल कर सकते हैं और क्रेडिट मूल्यांकन का स्वायत्तता प्राप्त कर सकते हैं। FinbotsAI की तकनीक के माध्यम से, वित्तीय संस्थान उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर क्रेडिट स्कोरिंग विकसित और लागू कर सकते हैं।