Waymo, Alphabet के स्वचालित ड्राइविंग विभाग ने घोषणा की है कि वह टोक्यो में 2025 की शुरुआत में अपनी स्वचालित कारों की तकनीक का परीक्षण शुरू करेगा, यह कंपनी का अपने स्वचालित टैक्सी को अमेरिका के बाहर सार्वजनिक सड़कों पर चलाने का पहला प्रयास है। जापान में यह कदम Waymo की "सड़क यात्रा" परियोजना का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य अपनी तकनीक को कई शहरों में बढ़ावा देना और व्यावहारिक परीक्षण करना है, हर शहर को अलग-अलग चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। टोक्यो में, Waymo की स्वचालित टैक्सियों को अमेरिका से अलग ट्रैफ़िक माहौल का सामना करना पड़ेगा, जिसमें बाएँ ओर ड्राइविंग शामिल है।

हाल ही में, Waymo ने घोषणा की कि इसकी स्वायत्त राइड-शेयर सेवा Waymo One अब पूरी लॉस एंजेलेस काउंटी में विस्तार कर रही है और सभी ग्राहकों के लिए खुली है। इस सेवा ने स्थानीय निवासियों की प्रतीक्षा सूची को समाप्त कर दिया है, जिससे लॉस एंजेलेस के निवासी किसी भी समय स्वायत्त कार का उपयोग कर सकते हैं। Waymo ने कहा कि सेवा क्षेत्र आज से बढ़ जाएगा,全天候 की स्वायत्त सेवा प्रदान की जाएगी। कंपनी ने यह भी कहा कि भविष्य में सेवा क्षेत्र को और विस्तारित किया जाएगा, फिलहाल लॉस एंजेलेस काउंटी पहले चरण का लक्ष्य है। Waymo ने लॉस एंजेलेस में स्वायत्त सेवा प्रदान की।

हाल ही में, Waymo कंपनी ने एक AI अनुसंधान मॉडल ‘एंड-टू-एंड मल्टी-मॉडल ऑटोमेटेड ड्राइविंग मॉडल’ (EMMA) का आधिकारिक रूप से परिचय कराया। यह मॉडल स्वचालित ड्राइविंग तकनीक के लिए प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून किया गया है, जो Gemini के व्यापक ज्ञान का उपयोग करता है, ताकि जटिल सड़क दृश्यों को बेहतर ढंग से समझा जा सके। Waymo ने अपने प्रकाशित शोध पत्र में इस मॉडल के डिज़ाइन दृष्टिकोण और तकनीकी लाभों का विस्तृत विवरण दिया है, और शुद्ध एंड-टू-एंड विधियों के लाभों और हानियों की चर्चा की है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjour

Waymo ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण सफलता की घोषणा की है, जिसने Google के मल्टी-मॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (MLLM) Gemini पर आधारित एक नए प्रशिक्षण मॉडल का विकास किया है, जिसका उपयोग उनके ऑटोमेटेड टैक्सी विकास के लिए किया जा रहा है। इस नए मॉडल को EMMA (ऑटोमेटेड एंड-टू-एंड मल्टी-मॉडल मॉडल) कहा जाता है, जो सेंसर डेटा को प्रोसेस कर सकता है ताकि ऑटोमेटेड कारों के भविष्य के ट्रैक बनाए जा सकें, जिससे बिना ड्राइवर की कारों को यह तय करने में मदद मिलती है कि उन्हें कहां जाना है और बाधाओं से कैसे बचना है। EMMA मॉडल ऑटोमेटेड ड्राइविंग क्षेत्र के अग्रणी उद्यमों द्वारा उनके संचालन में MLL का उपयोग करने की योजना है।

Waymo के शोध दल ने सड़क यातायात भागीदारों के व्यवहार की भविष्यवाणी के लिए MotionLM पेश किया। पारंपरिक विधियों के विपरीत, MotionLM भाषा मॉडलिंग का उपयोग करता है, जिसमें जटिल अनुकूलन कार्यक्रमों की आवश्यकता नहीं होती। यह विधि सड़क पर भागीदारों के व्यवहार की भविष्यवाणी में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, जो स्वायत्त वाहनों के लिए उपयुक्त है। MotionLM समय के कारण संबंधों का अनुकरण कर सकता है, जिससे भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार होता है। यह अभिनव विधि स्वतंत्र ड्राइविंग क्षेत्र के विकास को बढ़ावा देने की उम्मीद करती है।