BioChatter एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क है जो बायोमेडिकल अनुसंधान को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) के उपयोग की बाधाओं को कम करके शोधकर्ताओं को जटिल डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करता है।

OpenAI ने एक नया गठबंधन, NextGenAI, लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य शीर्ष विश्वविद्यालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए $50 मिलियन का निवेश करना है। यह पहल AI के क्षेत्र में नवाचार को आगे बढ़ाने और अगली पीढ़ी के AI शोधकर्ताओं को तैयार करने पर केंद्रित है।

डौबाओ टीम ने सुपरजीपीक्यूए नामक एक शक्तिशाली एआई मॉडल को ओपन सोर्स किया है, जो 285 से ज़्यादा विषयों में जटिल तार्किक समस्याओं को हल करने में सक्षम है। यह मॉडल एआई रीज़निंग की सीमाओं को आगे बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

यूशु टेक्नोलॉजी के संस्थापक वांग जिंगजिंग ने हाल ही में अपने व्यक्तिगत खाते से वीचैट वीडियो नंबर में प्रवेश किया है, और 25 जून को अपना पहला वीडियो जारी किया, जिसमें हाल ही में ऑनलाइन फैली गलत सूचनाओं का खंडन किया गया है। वीडियो में, उन्होंने जनता से अपने और अपनी कंपनी के बारे में जानकारी की सावधानीपूर्वक जांच करने का आग्रह किया, इस बात पर जोर दिया कि ऑनलाइन फैली हुई कई सामग्रियां असत्य हैं, और उन्होंने खुलासा किया कि वह भविष्य में वीडियो नंबर के माध्यम से रोबोट उत्पादों के तकनीकी उन्नयन प्रक्रिया और अनुसंधान और विकास की दिलचस्प घटनाओं को दिखाएंगे। इससे पहले, यूशु टेक्नोलॉजी ने आधिकारिक चैनलों के माध्यम से एक बयान जारी किया था जिसमें स्पष्ट रूप से कहा गया था कि सभी इक्विटी लेनदेन कंपनी के वित्तपोषण प्रबंधक द्वारा ईमेल के माध्यम से सीधे संपर्क किए जाते हैं, और कोई मध्यस्थ संस्था नहीं है।

Xiaomi समूह के CEO रे जुन ने Xiaomi 15Ultra और Xiaomi SU7Ultra नए उत्पाद लॉन्च समारोह में दिए गए भाषण में कहा कि 2024 में, Xiaomi का अनुसंधान और विकास निवेश 240 अरब युआन से अधिक होने का अनुमान है, और 2025 में यह 300 अरब युआन तक पहुँचने का अनुमान है। Xiaomi के 2025 के अनुसंधान और विकास बजट में 300 अरब युआन से अधिक की राशि में, AI और संबंधित व्यवसायों में निवेश लगभग एक चौथाई है। रे जुन ने यह भी बताया कि अगले पाँच वर्षों में, अनुसंधान और विकास निवेश 1050 अरब युआन तक पहुँचने का अनुमान है।

OpenAI ने हाल ही में घोषणा की है कि वह अपने गहन शोध (Deep Research) फ़ीचर को सभी ChatGPT Plus, Team, Education और Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा रहा है। इस फ़ीचर को कई विशेषज्ञों ने ChatGPT के बाद से सबसे ज़्यादा परिवर्तनकारी AI सहायक माना है। आधिकारिक सूचना के अनुसार, इन उपयोगकर्ताओं को प्रति माह 10 गहन शोध क्वेरी मिलेंगी, जबकि Pro उपयोगकर्ताओं को प्रति माह 120 क्वेरी मिलेंगी। गहन शोध Op का उपयोग करता है

हाल ही में, Arc Institute और Nvidia द्वारा संयुक्त रूप से विकसित Evo2 जैविक एआई मॉडल का आधिकारिक रूप से उद्घाटन किया गया। यह मूल मॉडल 100,000 से अधिक प्रकार के जीवों के डीएनए डेटा पर आधारित है, जिसका उद्देश्य जैविकी में विभिन्न जटिल घटनाओं को गहराई से डिकोड करना है। Evo2 विभिन्न जीवों के जीन अनुक्रमों में उन पैटर्नों की पहचान कर सकता है, जिन्हें शोधकर्ताओं को खोजने में कई वर्षों का समय लगता है, जिससे रोग संबंधित उत्परिवर्तन की पहचान क्षमता में अत्यधिक वृद्धि होती है, और यह साधारण बैक्टीरिया के बराबर नई जीनोम डिज़ाइन कर सकता है। Evo2 का प्रशिक्षण शामिल है।

हाल ही में, Arc संस्थान ने NVIDIA के साथ मिलकर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर वैश्विक सबसे बड़े जीव विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल—Evo2 का अनावरण किया। यह मॉडल 128,000 से अधिक जीनोम के डेटा पर आधारित है और इसमें 93 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसका आकार सबसे शक्तिशाली जनरेटिव एआई भाषा मॉडल के समान है। Evo2 की गहरी शिक्षा क्षमता इसे विभिन्न जीवों के जीन क्रम में तेजी से पहचानने में सक्षम बनाती है।

बीजिंग证券 टाइम्स के अनुसार, चीन सूचना और संचार अनुसंधान संस्थान (सूचना और संचार संस्थान) ने AI चश्मों के लिए विशेष परीक्षण की औपचारिक शुरुआत की है। इस परीक्षण का उद्देश्य AI चश्मे के तकनीकी नवाचार और उद्योग मानकीकरण को बढ़ावा देना है, ताकि उद्योग का स्वास्थ्य विकास हो सके। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र पंजीकरण सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। यह विशेष परीक्षण सूचना और संचार संस्थान की ताईर टर्मिनल प्रयोगशाला और Sream Lab द्वारा संयुक्त रूप से किया जा रहा है, जिसका मुख्य लक्ष्य RayBan-Meta Wayfarer स्मार्ट चश्मों का मूल्यांकन करना है। परीक्षण में

हाल ही में, Aomni कंपनी ने Decibel के नेतृत्व में, Sancus Ventures और Ride Home Fund के सहयोग से 4 मिलियन डॉलर के सीड राउंड फंडिंग को पूरा करने की घोषणा की। Aomni बिक्री टीमों को गहन ग्राहक अनुसंधान में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है, एक मानव-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाते हुए, जिसका उद्देश्य बिक्री कर्मचारियों का प्रतिस्थापन नहीं बल्कि बिक्री दक्षता बढ़ाना है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता MidjourneyAomni के संस्थापक डेविड जेड।

हाल ही में, मिठा टेक्नोलॉजी ने घोषणा की कि उनका AI खोज मंच एक नया अनुसंधान मॉडल - “पहले सोचें, फिर खोजें” पेश कर रहा है। इस नवाचार मॉडल का मुख्य उद्देश्य AI मॉडल को पहले विचार ढांचे और मार्गों को प्रस्तुत करने की अनुमति देना है, ताकि बाद में जानकारी को एकीकृत करने और विश्लेषण करने की नींव रखी जा सके। इस तरीके से, उपयोगकर्ता आवश्यक जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अनुसंधान दक्षता में काफी वृद्धि होती है। ज्ञात हो कि “पहले सोचें, फिर खोजें” मॉडल ने “छोटे मॉडल + बड़े मॉडल” के सहकारी ढांचे को अपनाया है। विशेष रूप से, गहन तर्कसंगत विचार ढांचे और चरणों के विश्लेषण कार्य सौंपे गए हैं

माइक्रोसॉफ्ट और कार्नेगी मेलोन विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक नवीनतम अध्ययन से पता चला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों पर अत्यधिक निर्भरता लोगों की समालोचनात्मक सोच क्षमता को कमजोर कर रही है। शोध टीम ने 319 ज्ञान कर्मियों का सर्वेक्षण किया, जिसमें IT, डिज़ाइन, प्रशासन और वित्त जैसे विभिन्न उद्योगों में जनरेटिव AI के वास्तविक केसों के 936 उदाहरण एकत्र किए गए। अध्ययन ने समालोचनात्मक सोच के छह आयामों का विश्लेषण किया: ज्ञान, समझ, आवेदन, विश्लेषण, संश्लेषण और मूल्यांकन। अध्ययन से पता चला है कि AI उपकरणों के उपयोग के बाद, समस्या समाधान में लोगों की सोच के तरीके में तीन प्रमुख बदलाव हुए।

हाल ही में, एआई कंपनी Perplexity ने एक नया 'गहन अनुसंधान' उपकरण पेश करने की घोषणा की, जो उद्योग में एक और प्रतियोगी बन गया है। इस उपकरण का विमोचन Google और OpenAI के बाद हुआ है, जिन्होंने भी अपने-अपने एआई प्लेटफार्मों पर समान सुविधाएँ पेश की हैं। तीनों ने एक ही नाम 'Deep Research' का उपयोग किया है, जिसका लक्ष्य पेशेवर उपयोगकर्ताओं को अधिक विस्तृत और विश्वसनीय अनुसंधान उत्तर प्रदान करना है। Perplexity का 'गहन अनुसंधान' फ़ीचर वेब पर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के विकास के साथ, मल्टी-एजेंट सिस्टम विभिन्न क्षेत्रों में जटिल कार्यों को संभालने में越来越 शक्तिशाली होते जा रहे हैं। ये सिस्टम कई विशेषीकृत एजेंटों से बने होते हैं, जो सहयोग करके अपने-अपने कौशल को लागू करते हैं और सामूहिक लक्ष्य प्राप्त करते हैं। इस तरह का सहयोग जटिल तर्क, प्रोग्रामिंग, औषधि खोज और सुरक्षा सुनिश्चित करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, क्योंकि एजेंटों के बीच के संरचित इंटरएक्शन न केवल समस्या को हल करने की दक्षता को बढ़ाते हैं, बल्कि एक-दूसरे को ठीक करने में भी सहायक होते हैं, जिससे उनके आउटपुट में सुधार होता है। अनुसंधान से पता चला है कि इस प्रकार का सहयोग अक्सर उन कार्यों में बेहतर होता है जो कड़े तर्क या तथ्य सत्यापन की आवश्यकता होती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक में निरंतर प्रगति के साथ, कंपनियां यह विचार कर रही हैं कि क्या उन्हें एकल AI एजेंट पर निर्भर रहना चाहिए या अधिक कार्यक्षमताओं वाले बहु-एजेंट नेटवर्क का निर्माण करना चाहिए। हाल ही में, ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क कंपनी LangChain ने इस विषय पर संबंधित प्रयोग किए, जिसका उद्देश्य AI एजेंटों के सामने अत्यधिक निर्देशों और उपकरणों के मामले में उनके प्रदर्शन की सीमाओं का पता लगाना था। LangChain ने एक ब्लॉग में अपने प्रयोग की प्रक्रिया का विस्तृत वर्णन किया, जिसमें प्रमुख प्रश्न था: "जब एक ReAct एजेंट को संभालने के लिए कहा जाता है"

हाल ही में, चाइना नॉलेज नेटवर्क ने अपने नए ज्ञान सेवा समाधान—ज्ञान बड़ा मॉडल और डिपसिल्क के एकीकृत अनुप्रयोग का औपचारिक रूप से अनावरण किया। यह संयोजन सभी विषयों और क्षेत्रों में विशेषज्ञता सेवा क्षमताओं और गहन विचार प्रक्रिया के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक और व्यापक ज्ञान समाधान प्रदान करने के उद्देश्य से बनाया गया है।

Genspark ने हाल ही में नई सुविधा Deep Research पेश की है, जो कई मॉडलों की क्षमताओं को एकीकृत करके AI-संचालित खोज और अनुसंधान सेवाएं प्रदान करती है। प्रारंभिक परीक्षण में, हालाँकि इसकी सामग्री की गहराई OpenAI की संबंधित सेवाओं की तरह नहीं हो सकती है, लेकिन इसकी गुणवत्ता और सटीकता की प्रदर्शन संतोषजनक है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि इस सुविधा का वर्तमान में मुफ्त परीक्षण उपलब्ध है। वास्तविक परीक्षण में, Deep Research हाल की महत्वपूर्ण जानकारी को सही तरीके से व्यवस्थित करने में सक्षम है, जैसे OpenAI के पिछले एक सप्ताह के रिलीज़ कंटेंट आदि। यह इंगित करता है कि यह

हाल ही में, गहरे अनुसंधान (DeepSeek) के अंतर्गत DeepSeek-R1, V3, Coder सहित सभी श्रृंखला के बड़े मॉडल आधिकारिक रूप से राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटर इंटरनेट प्लेटफॉर्म (www.scnet.cn) से जुड़े हैं। घरेलू सुपर इंटेलिजेंस एकीकरण गणनाशक्ति और राष्ट्रीय एकीकृत गणनाशक्ति सेवा प्रणाली के समर्थन में, चीन की AI बड़े मॉडल उद्योग ने एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटर इंटरनेट प्लेटफॉर्म पर वर्तमान में DeepSeek-R1 मॉडल के 1.5B, 7B, 8B, 14B संस्करण ऑनलाइन हैं, उपयोगकर्ता कोड स्कैन या वेब पोर्टल के माध्यम से सीधे ऑनलाइन अनुमान का अनुभव कर सकते हैं।

हाल ही में o3-mini के लॉन्च के बाद, OpenAI ने एक नया उत्पाद - Deep Research पेश किया है, जो कि जटिल ऑनलाइन बहु-चरण अनुसंधान कार्यों के स्वचालन के लिए डिज़ाइन किया गया एक AI सहायक है। इसकी कार्यक्षमता Google की खोज इंजन और DeepSeek के अनुसंधान सहायक के साथ स्पष्ट रूप से समान है, उपयोगकर्ताओं को केवल एक संकेत दर्ज करना होता है, Deep Research त्वरित रूप से इंटरनेट पर सैकड़ों सूचनाओं के स्रोतों की खोज, विश्लेषण और एकीकृत कर सकता है, और अंततः एक पेशेवर रिपोर्ट तैयार कर सकता है।