ऐप्पल अपनी विविधीकरण नीति और AI कंपनियों के साथ सहयोग पर चर्चा करने के लिए एक शेयरधारक सभा आयोजित करने वाला है। हालांकि, कंपनी को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।

मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने हाल ही में घोषणा की कि कंपनी अपनी श्रमिकों का 5% कम करेगी ताकि 2025 में आने वाली तेज़ नवाचार चुनौतियों का सामना किया जा सके। ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, यह निर्णय मेटा के आंतरिक कार्य मंच पर जारी एक आंतरिक ज्ञापन में प्रस्तुत किया गया था। ज़करबर्ग ने कहा कि मेटा प्रबंधन रणनीति को बदल देगा, कम प्रदर्शन करने वाले कर्मचारियों को तेजी से हटाने के लिए, ताकि वर्ष के भीतर इन पदों को भरा जा सके और बेहतर प्रतिभाओं को लाया जा सके। इस छंटनी में प्रभावित कर्मचारियों की संख्या 3600 से अधिक हो सकती है।

गूगल ने हाल ही में अपनी नई पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल PaliGemma2 की घोषणा की है, जो छवियों का विश्लेषण करके शीर्षक उत्पन्न कर सकता है, साथ ही तस्वीरों में व्यक्तियों की भावनाओं और क्रियाओं के बारे में सवालों का जवाब भी दे सकता है। PaliGemma2 गूगल के Gemma ओपन मॉडल श्रृंखला पर आधारित है, जो पारंपरिक वस्तु पहचान की तुलना में छवियों का अधिक गहन वर्णन प्रदान करता है, और भावनाओं की पहचान करने और संदर्भ के अनुसार विस्तार से वर्णन उत्पन्न करने की क्षमता रखता है। हालांकि, इस तकनीक को क्रांतिकारी नवाचार जैसा प्रतीत होते हुए भी, विशेषज्ञों ने इसके संभावित नैतिक और सामाजिक प्रभावों के बारे में गंभीर चेतावनी दी है। भावना पहचान केवल P

हाल ही में, स्वीडिश शोधकर्ताओं ने AI उपकरणों के उपयोग और स्कूल उम्र के बच्चों में कार्य निष्पादन के बीच के संबंध पर एक अध्ययन किया। अध्ययन से पता चलता है कि AI उपकरणों के उपयोग में संभावित लाभ और जोखिम दोनों हैं, और जो छात्र पहले से ही सीखने की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं, उनके लिए विशेष रूप से इसे लेकर सतर्क रहना आवश्यक है। यह अध्ययन दो भागों में बांटा गया है, पहला भाग औसत आयु 14 वर्ष के युवा छात्रों के लिए है, जिसमें 385 प्रतिभागी शामिल हैं; दूसरा भाग औसत आयु 17 वर्ष के किशोरों के लिए है, जिसमें 359 प्रतिभागी शामिल हैं। चित्र स्रोत अनुक्रम: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास ने एआई उद्योग को नए ग्रैजुएट्स के लिए रोजगार के आकर्षक विकल्पों में से एक बना दिया है। नौकरी के उम्मीदवारों को न केवल पेशेवर कौशल होना चाहिए, बल्कि इंटर्नशिप, स्वयंसेवक परियोजनाओं के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करना चाहिए, व्यक्तिगत पोर्टफोलियो विकसित करना चाहिए, और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए सिफारिश पत्र एकत्र करना चाहिए। 2024 में, एआई उद्योग नए ग्रैजुएट्स को रोबोटिक्स इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, डेटा एनालिस्ट जैसे कई उच्च वेतन वाली नौकरियों की पेशकश करता है, जिनकी वार्षिक वेतन सीमा 100,000 से 160,000 अमेरिकी डॉलर तक होती है। एआई क्षेत्र में उच्च वेतन का मुख्य कारण बाजार की मांग, विशेषज्ञता की कमी, और व्यवसाय की आवश्यकताएँ हैं।

यूके इंटरनेट आउटलुक फाउंडेशन (IWF) की रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई द्वारा उत्पन्न बच्चों के यौन शोषण सामग्री (CSAM) के ऑनलाइन बढ़ने की चिंता बढ़ रही है। उनकी वसंत की 30 दिवसीय जांच में, डार्क वेब फोरम पर 3512 एआई-निर्मित CSAM सामग्री मिली, जो पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 17% अधिक है। रिपोर्ट ने स्पष्ट तौर पर कहा है कि सामग्री की वास्तविकता और गंभीरता दोनों में वृद्धि हुई है, जिसमें अत्यधिक या स्पष्ट यौन व्यवहार का अनुपात बढ़ा है। वर्तमान सिंथेटिक वीडियो यथार्थवादी नहीं होने के बावजूद, तकनीकी प्रगति इसे तेजी से वास्तविकता के करीब पहुंचा रही है। इस वृद्धि के रुझान ने दो प्रमुख...

2023 में चीन का बड़ा मॉडल बाज़ार आकार 147 अरब युआन तक पहुँच गया, और यह वैश्विक स्तर पर दूसरे नंबर पर आ गया। उद्योगीकरण को लागू करना बड़े मॉडलों के विकास की एक चुनौती बन गया है, कंपनियों को तकनीक को उत्पादन और संचालन में लागू करना होगा। डूक्सियाоман एक्सुआन्युआन बड़ा मॉडल वित्तीय परिदृश्यों का मानक बन गया है, जो कई क्षेत्रों में गहन समर्थन प्रदान करता है और महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त किए हैं। अली टोंगयी कियानवेन बड़ा मॉडल और केडाएक्सुनफेई की स्टारफायर बड़ा मॉडल भी ई-कॉमर्स और शिक्षा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति प्राप्त कर चुके हैं।

HBM की लोकप्रियता लगातार बढ़ रही है, सैमसंग और SK हाइनीक्स HBM उत्पादन को बढ़ा रहे हैं, जिससे बाजार का ध्यान कई गुना बढ़ गया है। NVIDIA H200 की लॉन्चिंग ने HBM की मांग को प्रोत्साहित किया, सैमसंग और SK हाइनीक्स ने विशाल उत्पादन विस्तार योजनाएँ घोषित की हैं। HBM प्रौद्योगिकी मेमोरी दीवार की समस्या का समाधान करती है, बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण और उच्च कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करती है। HBM AI त्वरक कार्ड के रूप में स्पष्ट रूप से लाभदायक है, लेकिन उपभोक्ता उत्पादों में प्रसार के लिए अभी भी प्रयास करने की आवश्यकता है।

जिनशान ऑफिस ने WPS AI जारी किया, AI रणनीति धीरे-धीरे आगे बढ़ रही है। जिनशान ऑफिस को शेयर की कीमत में गिरावट और लाभ दबाव का सामना करना पड़ रहा है। जिनशान ऑफिस ने सहयोग को चुना, न कि स्व-निर्मित बड़े मॉडल। जिनशान ऑफिस AIGC+Copilot+Insight उत्पाद श्रृंखला का निर्माण कर रहा है। जिनशान ऑफिस की गति धीमी नहीं है, बल्कि माइक्रोसॉफ्ट से भी आगे है।

फायदे स्पष्ट हैं, लेकिन नुकसान भी हैं। कुछ लोग एआई को प्रारंभिक रचनात्मक सोच के चरण में अधिक संभावनाओं और रचनात्मक दिशाओं की पेशकश करने में सहायक मानते हैं। एआई कुछ दैनिक कार्यों की कार्यक्षमता की समस्याओं को हल कर सकता है जैसे स्वचालित प्रदर्शन कार्य। वास्तविक रचनात्मकता और विचार की गहराई, भावनात्मक गहराई को मशीन नहीं दोहरा सकती। एआई रचनात्मकता की सीमा को कम करेगा और सामग्री की आपूर्ति को बढ़ाएगा, जिससे प्रमुख सामग्री की कमी और स्पष्ट हो जाएगी।

1. सेंकड़ों अरबों पैरामीटर वाले बड़े मॉडल को 266 8-कार्ड A100 सर्वर की आवश्यकता होती है, जिसमें एक कार्ड की गणना दक्षता 44% है। 2. बड़े मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए ढाँचे, IO, संचार आदि क्षेत्रों का अनुकूलन करना आवश्यक है। 3. GPT-4 की तुलना में, घरेलू बड़े मॉडल में कंप्यूटिंग शक्ति, एल्गोरिदम और डेटा के मामले में अंतर है।