हाल ही में, अमेरिका की ह्यूमनॉइड रोबोट स्टार्टअप कंपनी Apptronik ने 350 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, यह धन राशि उनके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) रोबोट उत्पादन के पैमाने को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाएगी। यह निवेश B Capital और Capital Factory द्वारा किया गया, और तकनीकी दिग्गज गूगल ने भी इसमें सक्रिय भागीदारी की। Apptronik की स्थापना 2016 में हुई, और इसका मुख्यालय टेक्सास विश्वविद्यालय के ऑस्टिन कैंपस के ह्यूमनॉइड रोबोट प्रयोगशाला में स्थित है। यह कंपनी "एपोलो" नामक प्रोजेक्ट पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

हाल ही में आयोजित 360 नैनो AI सर्च नवाचार वाहन कार्यक्रम के现场, 360 समूह के संस्थापक और अध्यक्ष झोउ होंगयी ने हाल ही में व्यापक ध्यान आकर्षित करने वाले DeepSeek के बारे में गहन विचार प्रस्तुत किए और इसके खुले स्रोत के सिद्धांत और उद्योग विकास में इसके सकारात्मक योगदान की उच्च प्रशंसा की।

हाल ही में, टencent प्रौद्योगिकी (शेन्ज़ेन)有限公司 ने टियानयांचा ऐप पर बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधियों और संबंधित उपकरणों के बारे में एक पेटेंट प्रकाशित किया। इस पेटेंट का नाम "बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधि, उपकरण, कंप्यूटर उपकरण और भंडारण माध्यम" है, जिसका उद्देश्य नवीनतम प्रशिक्षण विधियों के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल की अध्ययन क्षमता और सटीकता में सुधार करना है। बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया में, पारंपरिक विधियाँ अक्सर एकल टेक्स्ट सारांश पर निर्भर करती हैं, जो कि मॉडल के ओवरफिटिंग की संभावना को बढ़ा सकती हैं, परिणामस्वरूप उत्पन्न विषयवस्तु की सटीकता और विविधता पर प्रभाव पड़ता है। हालाँकि, टencent का नया...

हाल ही में, तकनीकी समाचार वेबसाइट TechCrunch ने एक खबर का खुलासा किया, जिसमें बताया गया कि गूगल एंथ्रोपिक कंपनी के क्लॉड एआई मॉडल का उपयोग अपने जेमिनी एआई मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए कर रहा है, जिससे उद्योग में अनुपालन के बारे में व्यापक चर्चा हो रही है। रिपोर्ट के अनुसार, TechCrunch ने आंतरिक संचार दस्तावेजों की जांच की, जिसमें दिखाया गया कि गूगल जेमिनी परियोजना के ठेकेदार जेमिनी की प्रतिक्रियाओं की तुलना क्लॉड की प्रतिक्रियाओं से कर रहे हैं, ताकि जेमिनी की आउटपुट की सटीकता को मूल्यांकित किया जा सके।

तकनीकी दिग्गजों के बीच AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तीव्र होती जा रही है, और हाल में सामने आई एक खबर ने फिर से इस उद्योग की प्रतिस्पर्धा के अंतर्विरोध को प्रकाश में ला दिया है। TechCrunch द्वारा प्राप्त आंतरिक संचार सामग्री से पता चलता है कि Google Gemini AI मॉडल में सुधार का जिम्मा लेने वाले ठेकेदार ने वास्तव में अपने उत्तरों की तुलना Anthropic के प्रतिस्पर्धी मॉडल Claude के आउटपुट से की। इस कदम ने बाहरी लोगों के बीच Google द्वारा Claude परीक्षण के लिए Anthropic की अनुमति प्राप्त करने के अनुपालन पर सवाल उठाए।

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि OpenAI का o1-preview कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जटिल चिकित्सा मामलों के निदान में मानव डॉक्टरों की तुलना में बेहतर हो सकती है। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने o1-preview का पूर्ण चिकित्सा निदान परीक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप इस प्रणाली में पिछले संस्करणों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। अध्ययन के परिणामों के अनुसार, o1-preview ने सभी परीक्षण किए गए मामलों में 78.3% की सही निदान दर हासिल की। 70 विशेष मामलों की सीधी तुलना में, यह प्रणाली

हाल ही में, गूगल का जीमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट अपने प्रदर्शन को सुधारने के लिए एंथ्रोपिक के क्लॉड मॉडल के साथ अपने आउटपुट परिणामों की तुलना कर रहा है। टेकक्रंच द्वारा प्राप्त आंतरिक संचार रिकॉर्ड के अनुसार, जीमिनी के सुधार के जिम्मेदार ठेकेदार इन दोनों एआई मॉडलों के उत्तरों का प्रणालीबद्ध मूल्यांकन कर रहे हैं। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा जनरेट किया गया है, चित्र का लाइसेंस सेवा प्रदाता मिडजर्नी। एआई उद्योग में, मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन आमतौर पर उद्योग मानक परीक्षणों के माध्यम से किया जाता है।

Business Insider की रिपोर्ट के अनुसार, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग निवेश और ध्यान आकर्षित करता जा रहा है, एलोन मस्क की xAI और सैम ऑर्टमैन की OpenAI के बीच प्रतिभा की प्रतिस्पर्धा तेजी से बढ़ रही है। मस्क ने अगस्त में एक मुकदमा दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि OpenAI ने प्रतिस्पर्धियों को भूखा रखने के लिए आकर्षक वेतन का उपयोग किया। मस्क के वेतन के आरोपों को सत्यापित करने के लिए, Business Insider ने 2024 के बाद दोनों कंपनियों के विशेष वीजा आवेदन के वेतन डेटा का विश्लेषण किया। अध्ययन से पता चला है कि, यद्यपि...

आजकल, रोबोट आत्मनिर्णय करने के लिए बुद्धिमत्ता (एआई) पर निर्भर हैं, लेकिन निर्णय लेने का तरीका आमतौर पर निश्चित आधारित होता है, लचीलापन और मानव भावनाओं का अभाव होता है। नॉर्वे के ओस्लो के RITMO केंद्र की शोधकर्ता मैरिएक वैन ओटरडिक ने कहा: "अधिकांश मानव निर्णय अंतर्दृष्टि आधारित होते हैं, जबकि वर्तमान रोबोट यह नहीं कर सकते।" उन्होंने आगामी दिसंबर में अपनी डॉक्टरेट थिसिस बचाव में रोबोट के लिए "अंतर्दृष्टि" विकसित करने के तरीके की जांच की। चित्र स्रोत नोट्स: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी के माध्यम से।

हाल ही में, ब्रिटेन के डिजिटल नियामक संगठन Ofcom ने एक ध्यान खींचने वाली रिपोर्ट जारी की, जिसमें लिंग के आधार पर ऑनलाइन व्यवहार के अंतर की जांच की गई। रिपोर्ट से पता चलता है कि पुरुषों द्वारा जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और ऑनलाइन डेटिंग प्लेटफॉर्म के उपयोग की दर महिलाओं की तुलना में स्पष्ट रूप से अधिक है। सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 50% पुरुषों ने कहा है कि उन्होंने पिछले वर्ष में जनरेटिव एआई का उपयोग किया है, जबकि महिलाओं की यह दर केवल 33% है। इस बीच, 29% महिलाओं ने कहा कि वे जनरेटिव एआई से परिचित नहीं हैं, और 30% महिलाओं ने कहा कि उन्हें इस तकनीक का उपयोग करने का तरीका नहीं पता।

मशीन लर्निंग पहले से ही विभिन्न ऑनलाइन सेवाओं में समाहित हो चुका है, और ऑनलाइन खरीदारी इनमें से एक सबसे सफल क्षेत्र है। हाल के वर्षों में, मशीन लर्निंग को विभिन्न ऑनलाइन खरीदारी कार्यों में लागू किया गया है, जैसे कि उपयोगकर्ता खोज, ब्राउज़िंग इतिहास, समीक्षा विश्लेषण, उत्पाद विशेषता निष्कर्षण आदि। मशीन लर्निंग विधियों के विकास को बढ़ावा देने के लिए कई बेंचमार्क बेंचमार्क विकसित किए गए हैं, जिनका उद्देश्य शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के लिए वास्तविक ऑनलाइन खरीदारी कार्यों के लिए नई और अभिनव समाधानों के विकास और मूल्यांकन की आसान पहुंच बनाना है। हालांकि, मौजूदा मॉडल और बेंचमार्क आमतौर पर विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित होते हैं और ऑनलाइन खरीदारी की जटिलता को पूरी तरह से पकड़ नहीं पाते हैं। बड़े भाषा

चाँद की अंधेरी पक्ष पर Kimi स्मार्ट सहायक ने नई पीढ़ी का गणितीय तर्क मॉडल k0-math लॉन्च करने की घोषणा की। k0-math मॉडल ने कई गणितीय मानक क्षमताओं के परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, इसके परिणाम एमएचटी, उच्च परीक्षा, प्रवेश परीक्षा और प्रतियोगिता प्रश्नों सहित चार गणितीय मानक परीक्षणों में OpenAI o1 श्रृंखला के o1-mini और o1-preview मॉडल से बेहतर रहे।

अमेरिकी स्टार्टअप युज़फुल सेंसर्स ने मूनशाइन नामक एक नई ओपन-सोर्स वॉइस रिकग्निशन मॉडल पेश किया है। मूनशाइन को ऑडियो डेटा को अधिक कुशलता से प्रोसेस करने के लिए डिजाइन किया गया है, जो OpenAI के Whisper की तुलना में कंप्यूटेशनल रिसोर्सेज के उपयोग में अधिक अर्थपूर्ण है, और यह पांच गुना तेज़ता से प्रोसेस करता है। यह नया मॉडल सीमित संसाधनों वाले हार्डवेयर पर रीयल-टाइम एप्लिकेशंस के लिए बनाया गया है, जिसमें लचीला आर्किटेक्चर है। Whisper के 30 सेकंड के फिक्स्ड ऑडियो टुकड़ों को प्रोसेस करने की अपेक्षा।

हाल ही में, बर्कले, स्टैनफोर्ड और हार्वर्ड विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से किए गए एक अध्ययन ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। इस अध्ययन ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के मामलों की जांच की, विशेष रूप से इस क्षेत्र में पुरुषों और महिलाओं की भागीदारी के बीच के भेद को। अध्ययन से पता चला है कि वैश्विक स्तर पर, महिलाओं द्वारा जनरेटिव AI का उपयोग पुरुषों की अपेक्षा स्पष्ट रूप से कम है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। शोध टीम ने लिंग से संबंधित जनरेटिव AI उपयोग के 16 अध्ययनों का एक समग्र विश्लेषण किया है, जिसमें शामिल हैं

हाल ही में, AI वीडियो कंपनी Genmo ने Mochi1 की घोषणा की, जो एक नया ओपन सोर्स वीडियो जनरेशन मॉडल है, जिससे उपयोगकर्ता टेक्स्ट संकेतों के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो उत्पन्न कर सकते हैं। Mochi1 के प्रदर्शन को वर्तमान बाजार में प्रमुख बंद स्रोत प्रतिस्पर्धियों जैसे कि Runway, Luma AI के Dream Machine, Kuaishou के Keling, Minimax के Hailuo आदि के समान माना जाता है, बल्कि इससे भी बेहतर। यह मॉडल Apache2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

हाल ही में कई अध्ययन बताते हैं कि महिलाएं जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स, जैसे ChatGPT, का उपयोग करने की दृष्टि से पुरुषों की तुलना में स्पष्ट रूप से कम सक्रिय हैं। यह स्थिति विशेष रूप से कार्यस्थल में व्यापक ध्यान खींच रही है। डेनमार्क और शिकागो विश्वविद्यालय के एक सर्वेक्षण के अनुसार, जिसमें 100,000 कर्मचारियों का समावेश किया गया, महिलाओं और पुरुषों के बीच उपयोग में 20 प्रतिशत का अंतर पाया गया। चित्र स्रोत विवरण: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney। इसके अलावा, वैश्विक स्तर पर Oliver Wyman की एक सर्वेक्षण ने भी दिखाया कि 59% लोग

सिकोइया कैपिटल के भागीदार पैट ग्रेडी ने एक बैठक में कहा कि भविष्य में 10 अरब डॉलर से अधिक मूल्य वाली एआई कंपनियां संभवतः आवेदन सॉफ्टवेयर क्षेत्र में होंगी, न कि आधार मॉडल निर्माण में। हालांकि सिकोइया कैपिटल ने आधार मॉडल में भी निवेश किया है, जैसे OpenAI, सुरक्षा सुपर इंटेलिजेंस कंपनी और xAI, लेकिन आवेदन स्तर पर निवेश अधिक महत्वपूर्ण है। सिकोइया का आधार मॉडल में कुल निवेश लगभग 1.5 करोड़ डॉलर है, जबकि आवेदन स्तर के निवेश की राशि आधार स्तर के कई गुना है। ग्रेडी ने जोर दिया कि उत्कृष्ट एआई आवेदन स्टार्टअप को उत्पाद को ध्यान से डिज़ाइन करना चाहिए ताकि मॉडल के ऊपर कंपनियों की ज़रूरतों को पूरा किया जा सके।

360AI सहायक की नई विशेषता मॉडल एरिना उपयोगकर्ताओं को कई बड़े मॉडल में से चुनने की अनुमति देती है, समान प्रोम्प्ट इनपुट करें, विभिन्न मॉडलों के आउटपुट की दृश्य तुलना करें, और मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए समृद्ध प्रश्न बैंक का उपयोग करें, जिससे वैकल्पिक और समग्रता में सुधार होता है। यह सुविधा 360 ब्राउज़र के नए AI सहायक फ़्लोटिंग बटन के साथ मिलकर 15 शीर्ष बड़े मॉडल कंपनियों के उत्पादों को एकीकृत करती है, स्वतंत्र चयन और तुलना के लिए एक मंच प्रदान करती है, और उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करती है।

‘एआई तकनीक द्वारा प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा को गहराई से समर्थन’ विषयगत कार्यक्रम में, बैइडू लर्निंग टेक्नोलॉजी के सीईओ ली यिंग ने बैइडू शिक्षा व्यवसाय की नवीनतम प्रगति साझा की। 2024 के जुलाई तक, बैइडू लर्निंग मशीन के कुल उपयोगकर्ताओं की संख्या 20 लाख को पार कर गई है, दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का अनुपात 50% से अधिक है, जो इसकी लोकप्रियता को दर्शाता है। एआई शिक्षक उपयोग की दर पारंपरिक मॉडल की तुलना में 3.5 गुना बढ़ गई है, रोजाना उपयोगकर्ताओं की बैइडू लर्निंग मशीन पर उपयोग का समय 25% बढ़कर 114 मिनट हो गया है। विशेष रूप से, भाषा की इमर्सिव इंटरैक्टिव पूर्व-प्रशिक्षण सत्र में, प्रति व्यक्ति उपयोग का समय 22 मिनट है। एआई शिक्षक के साथ।

Opera ने अपना नवीनतम ब्राउज़र Opera One लॉन्च किया है, जो पहली बार iOS प्लेटफॉर्म पर आया है। यह AI तकनीक के साथ मिलकर एक स्मार्ट इंटरनेट अनुभव प्रदान करता है। खोज फ़ंक्शन को अनुकूलित किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता Google Lens चित्र का उपयोग करके सामग्री को सीधे खोज सकते हैं। 'टैग तुलना' फीचर जोड़ा गया है, जो कई शॉपिंग वेबसाइटों की जानकारी को समेकित करके तुलना प्रक्रिया को सरल बनाता है। इतिहास प्रबंधन में वृद्धि हुई है, जिससे उपयोगकर्ता प्रश्न पूछकर आसानी से पिछली गई वेबसाइटों को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, जो विशेष रूप से ऑनलाइन शॉपिंग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है। Opera One iPhone उपयोगकर्ताओं के लिए एक और अधिक स्मार्ट अनुभव लाता है।