स्मार्ट कार के क्षेत्र में, ज़ीक्रोन इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी ने हाल ही में एक उल्लेखनीय उपलब्धि की घोषणा की: कार उद्योग में पहला ऑन-बोर्ड AI बड़े मॉडल की ऑफ़लाइन तैनाती सफलतापूर्वक पूरी की गई। इस तकनीक की प्राप्ति का मतलब न केवल ज़ीक्रोन द्वारा कार के बुद्धिमानीकरण की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम उठाना है, बल्कि उपयोगकर्ताओं के लिए एक नया ड्राइविंग अनुभव भी लाना है। इस तकनीक के माध्यम से, ज़ीक्रोन कारें बिना नेटवर्क पर निर्भर किए, वास्तविक समय में ग्राफिक्स और टेक्स्ट की समझ और तर्क कर सकती हैं, जिससे वाहन के बुद्धिमानीकरण का स्तर बहुत बढ़ जाता है। समझा जाता है कि ज़ीक्रोन ओटीए (ओवर-द-एयर अपडेट) तकनीक के माध्यम से बैचों में इसे धीरे-धीरे रोल आउट करने की योजना बना रहा है।

17 फरवरी को, कुंलुन वनवी के तहत ओपेरा टीम ने ओपेरा डेवलपर में डीपसीक R1 श्रृंखला मॉडल को जोड़ा, स्थानीय व्यक्तिगत तैनाती को संभव बनाया। यह कदम ओपेरा के एआई तकनीक अनुप्रयोगों में आगे बढ़ने का प्रतीक है, उपयोगकर्ताओं को अधिक शक्तिशाली स्थानीय एआई सुविधाएँ प्रदान करता है।

हाल ही में, शेन्ज़ेन शहर के फु्टियन जिले और गुआंगझू ने DeepSeek बड़े मॉडल पर आधारित "AI लोक सेवा कर्मचारी" (स्मार्ट कर्मचारी) के लॉन्च की घोषणा की, जो स्मार्ट प्रशासन के निर्माण में दोनों स्थानों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक है। "幸福福田" सार्वजनिक खाता समाचार के अनुसार, फु्टियन ने DeepSeek द्वारा विकसित AI स्मार्ट कर्मचारी लॉन्च किया है और फु्टियन प्रशासनिक बड़े मॉडल को संस्करण 2.0 में अपग्रेड किया है। ये "स्मार्ट कर्मचारी" न केवल DeepSeek की सामान्य क्षमताओं से लैस हैं, बल्कि विभिन्न विभागों के वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं को भी व्यक्तिगत रूप से समायोजित किया गया है।

हाल ही में, सुजौ ज़्यवुमेंट्स वेब ने DeepSeek R1671B संपूर्ण कार्यात्मक बड़े मॉडल की तैनाती पूरी की है, जो डिजिटल गवर्नेंस सेवाओं में सुजौ के महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक है। इस तैनाती का उद्देश्य विभिन्न सरकारी विभागों और उनके संबंधित क्षेत्रों को अधिक दक्ष,智能 सेवाएं प्रदान करना है, ताकि सरकारी पारदर्शिता और सेवा गुणवत्ता को आगे बढ़ाया जा सके। नई प्रणाली के साथ, सु 数 科集团 ने DeepSeek जैसे बड़े मॉडलों पर आधारित 'डिजिटल गवर्नेंस智能 सहायक' का सफल विकास और लॉन्च भी किया। यह नवाचार अनुप्रयोग सरकारी सेवा ज्ञान आधार को

शिकागो की कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Cognida.ai ने हाल ही में 1500 मिलियन डॉलर का A दौर फंडिंग सफलतापूर्वक पूरा करने की घोषणा की, जिसमें Nexus Venture Partners ने नेतृत्व किया। इस फंडिंग के माध्यम से एंटरप्राइज AI पायलट चरण को पार कर उत्पादन-स्तरीय समाधान प्राप्त करने और मापनीय व्यावसायिक प्रभाव लाने में मदद मिलेगी। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। वर्तमान में, एंटरप्राइज AI प्रयोगों को क्रियाशील समाधानों में बदलने के मामले में

हाल ही में, शेनज़ेन टेनसेंट कंप्यूटर सिस्टम कंपनी ने आधिकारिक रूप से घोषणा की कि उसका DeepSeek-R1 बड़ा मॉडल टेनसेंट क्लाउड HAI प्लेटफॉर्म पर सफलतापूर्वक पहुंच गया है। इस रिलीज की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह "एक-क्लिक तैनाती" का समर्थन करता है, जिसके द्वारा डेवलपर्स केवल तीन मिनट में मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, जो AI एप्लिकेशन विकास की प्रक्रिया को अत्यधिक सरल बनाता है। टेनसेंट क्लाउड HAI का उद्देश्य डेवलपर्स को एक प्रभावी और सुविधाजनक वातावरण प्रदान करना है, पारंपरिक मॉडल तैनाती के लिए आवश्यक जटिलताओं को समाप्त करना। डेवलपर्स को आमतौर पर हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन, ड्राइवर इंस्टॉलेशन, नेटवर्क कनेक्टिविटी आदि की प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है।

2023 में स्थापित वापी कंपनी ने हाल ही में 20 मिलियन डॉलर की सी राउंड फंडिंग सफलतापूर्वक पूरी की, जिसमें बीसेमर वेंचर पार्टनर्स का नेतृत्व था, इसके अलावा अब्स्ट्रैक्ट वेंचर्स, एआई ग्रांट, वाई कॉम्बिनेटर, सागा वेंचर्स और माइकल ओविट्ज का निवेश मिला। जनरेटिव वॉयस मॉडल मनुष्य के इंटरएक्शन स्तर के करीब पहुंचने के साथ, कई व्यवसायों को एक की आवश्यकता है

बीजिंग बैचुआन इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी कंपनी ने हाल ही में अपने वन-स्टॉप समाधान की घोषणा की, जिसका उद्देश्य कंपनियों को कम लागत में बड़े मॉडल की निजीकरण तैनाती को सुविधाजनक बनाना और दक्षता बढ़ाना है। यह समाधान पूर्ण लिंक उच्च गुणवत्ता वाले सामान्य प्रशिक्षण डेटा, Baichuan4-Turbo और Baichuan4-Air मॉडल, और पूर्ण लिंक क्षेत्र संवर्धन उपकरण श्रृंखला शामिल करता है, जो विभिन्न परिदृश्यों में कंपनियों की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम है।

एनवीडिया ने फिर से अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में महत्वाकांक्षाओं को प्रदर्शित किया है। इस GPU दिग्गज ने सिएटल स्थित स्टार्टअप OctoAI को 2.5 अरब डॉलर की कीमत पर अधिग्रहित किया है, जो न केवल एनवीडिया का 2024 में पांचवां अधिग्रहण है, बल्कि AI बुनियादी ढाँचे में अपनी नेतृत्व स्थिति को सुदृढ़ करने की एक रणनीतिक पहल भी है। OctoAI की स्थापना 2019 में अमेरिका के वाशिंगटन विश्वविद्यालय के Apache TVM प्रोजेक्ट से हुई थी, जो AI मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने पर केंद्रित है। मुख्य कार्यकारी अधिकारी लुईस सेज़ के नेतृत्व में, कंपनी ने AI

बाइडू समूह के कार्यकारी उपाध्यक्ष शेन डौ ने आज 2024 बाइडू क्लाउड इंटेलिजेंस सम्मेलन में बाइडू बायज कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म 4.0 के उन्नयन की घोषणा की। यह नया संस्करण मल्टी-चिप हाइब्रिड प्रशिक्षण और मल्टी-चिप संगतता का समर्थन करता है, और 10,000 कार्ड क्लस्टर पर 99.5% से अधिक प्रभावी प्रशिक्षण समय को प्राप्त करता है, जिससे कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार होता है। वर्तमान कंप्यूटिंग शक्ति की कमी के संदर्भ में, बायज 4.0 का उन्नयन कंपनियों को कंप्यूटिंग संसाधनों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने और संचालन लागत को कम करने में मदद करेगा। उन्नयन का मुख्य ध्यान 'मल्टी-चिप हाइब्रिड प्रशिक्षण' क्षमता को बढ़ाना है, जिससे 10,000 कार्ड स्तर के क्लस्टर पर 9

लंदन स्थित AI स्टार्टअप Rabbitt.AI ने TC समूह से 2.1 मिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की है, जो कस्टम LLM विकास, RAG फाइन-ट्यूनिंग और उच्च स्तरीय AI अनुप्रयोगों के निर्माण और तैनाती के लिए है। उनका प्लेटफ़ॉर्म MLOps सेट, वॉयस बॉट AI एजेंट प्रदान करता है, और AI तैनाती में गोपनीयता नीतियों पर जोर देता है। Rabbitt.AI की स्थापना IIT-D के पूर्व छात्रों ने की थी, जो छोटे, कस्टम और उद्योग विशेष AI मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करती है और NVIDIA, Meta और Microsoft जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों के साथ सहयोग करती है। कंपनी का भारत में एक बड़ा विकास है।

OpenAI ने अपना नया ध्वजांकित मॉडल GPT-4o mini लॉन्च किया है, जो Azure AI प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है। यह मुख्य रूप से पाठ प्रसंस्करण कार्यों के लिए है, जो पहले के GPT-3.5 Turbo से अधिक बुद्धिशाली है। MMLU परीक्षण में स्कोर 70% से बढ़कर 82% तक पहुंच गया है, जिससे लागत में 60% से अधिक की बचत होती है। इसमें 128K संदर्भ विंडो और बेहतर बहु-भाषा क्षमता जोड़ी गई है। उपयोगकर्ता Azure OpenAI Studio Playground के माध्यम से नि:शुल्क परीक्षण कर सकते हैं। Azure AI ने मानक सुरक्षा प्रदान की है।

AI के क्षेत्र में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे GPT-3 और Llama-2 ने अत्यधिक भाषा समझ और उत्पादन क्षमता प्रदर्शित की है। हालाँकि, इन मॉडलों की विशाल मात्रा संसाधनों की उच्च मांग को प्रशिक्षित करने और तैनात करने में चुनौतियाँ पेश करती हैं। परंपरागत समाधान विभिन्न गणनात्मक पर्यावरणों के अनुकूलन के लिए कई संस्करणों के मॉडल को प्रशिक्षित करना था, लेकिन यह तरीका अप्रभावी है। इसीलिए NVIDIA और टेक्सास विश्वविद्यालय, ऑस्टिन ने Flextron ढाँचा पेश किया, जो बिना अतिरिक्त ट्यूनिंग के लचीली मॉडल संरचना और अनुकूलन विधि का समर्थन करता है।

Zhipu AI ने अपने ओपन-सोर्स मॉडल GLM-4-9B और CodeGeeX4-ALL-9B को Ollama समर्थन के लिए जारी किया है। GLM-4-9B एक मल्टी-डोमेन सामान्य मॉडल है, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन और खुली साझा सामग्री के साथ आता है। उपरोक्त मॉडल पर आधारित CodeGeeX4-ALL-9B बहुभाषी कोड जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो जनरेशन क्षमताओं में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है। Ollama एक उपकरण है जो स्थानीय वातावरण में बड़े भाषा मॉडल का तैनाती करना आसान बनाता है, जो Windows, macOS, Li का समर्थन करता है।

लेनोवो और एनवीडिया निकटता से सहयोग कर रहे हैं, ग्राहकों को हाइब्रिड AI समाधान तेजी से तैनात करने में मदद करने के लिए AI पेशेवर सेवाएँ प्रदान कर रहे हैं, इसका उद्देश्य AI क्षेत्र में ताकत को बढ़ाना और ग्राहकों को बेहतर समाधान प्रदान करना है।

मोड़ा समुदाय ने vLLM और FastChat के साथ सहयोग किया, कुशल LLM अनुमान और तैनाती सेवा प्रदान की। डेवलपर्स FastChat में अनुमान इंजन के रूप में vLLM का उपयोग कर सकते हैं, जो उच्च थ्रूपुट मॉडल अनुमान प्रदान करता है। FastChat एक ओपन प्लेटफॉर्म है, जो LLM आधारित ChatBot के लिए प्रशिक्षण, सेवा और मूल्यांकन करता है। vLLM कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया LLM सेवा सेट है।

माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर ने हाल ही में GPT-RAG लॉन्च किया है, जो एक सुपर इंटेलिजेंट समाधान है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल को व्यवसायों में और अधिक सुचारू रूप से चलाना है। LLMs की मांग उनके मानव-जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता के कारण तेजी से बढ़ रही है। GPT-RAG में एक मजबूत सुरक्षा ढांचा है, जो जीरो ट्रस्ट सिद्धांत का पालन करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि संवेदनशील डेटा का सावधानी से हैंडलिंग किया जाता है, जिससे व्यवसायों को समर्थन प्राप्त होता है। इसके अलावा, GPT-RAG का आर्किटेक्चर तीन प्रमुख घटकों में विभाजित है: डेटा इनपुट, समन्वयक, और फ्रंट-एंड एप्लिकेशन।

मेटा ने नई पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल Llama 2 को पेश किया, जो कुछ कार्यों में GPT-3.5 टर्बो और क्लॉड 2 को पार करता है। Llama 2 जुलाई 2022 में लॉन्च किया गया था, जिसमें 7 अरब, 13 अरब और 70 अरब पैरामीटर के तीन विभिन्न आकार के मॉडल उपलब्ध हैं। मेटा ने डेल के साथ साझेदारी की है ताकि व्यावसायिक ग्राहकों को Llama 2 मॉडल को स्थानीय स्तर पर तैनात करने में मदद मिले, न कि केवल क्लाउड सेवाओं के माध्यम से। Llama 2 मॉडल ओपन-सोर्स है और अनुसंधान और कुछ व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध है। मेटा ने माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न के साथ भी सहयोग किया है।

सेंसेट टेक्नोलॉजी ने चिकित्सा स्वास्थ्य बड़े भाषा मॉडल "डाय" का उन्नत संस्करण जारी किया, जो व्यक्तिगत कार्यात्मकताओं, उच्च गुणवत्ता प्रशिक्षण और कम बाधाओं के साथ तैनाती का समर्थन करता है। इसमें 13 पूर्वनिर्धारित दृश्य शामिल हैं, जो अनुकूलन और व्यक्तिगत आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, और कई चिकित्सा संस्थानों के साथ सहयोग करते हैं, जो विशिष्ट दृश्य में कार्यान्वयन को सक्षम बनाते हैं, चिकित्सा स्वास्थ्य उद्योग श्रृंखला को मजबूत प्रेरणा प्रदान करते हैं।

1、मीडियाटेक और ओप्पो ने मिलकर हल्के बड़े मॉडल की端侧 तैनाती योजना का निर्माण किया 2、AndesGPT पर आधारित 4-बिट क्वांटाइजेशन तकनीक का उपयोग करते हुए端侧 बड़े मॉडल के प्रदर्शन का अनुकूलन किया 3、छोटे बू सहायक का नया दौर सार्वजनिक परीक्षण शुरू, AndesGPT पर आधारित 4、AndesGPT ओप्पो द्वारा स्वतंत्र रूप से प्रशिक्षित जनरेटिव बड़े भाषा मॉडल है 5、AndesGPT ओप्पो छोटे बू की एआई क्षमताओं को और विकसित करने का कार्य करेगा