Crunchbase ने अपने ऐतिहासिक डेटा प्रदाता की भूमिका को छोड़ने और एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित भविष्यवाणी इंजन में बदलने की घोषणा की है। यह नया मंच स्टार्टअप कंपनियों के फंडिंग राउंड, अधिग्रहण और विकास के रास्ते की भविष्यवाणी 95% तक की सटीकता के साथ करने में सक्षम होगा, जो Crunchbase की रणनीति में एक बड़ा बदलाव दर्शाता है। Crunchbase के CEO जग मैककोनेल ने एक साक्षात्कार में कहा कि पारंपरिक ऐतिहासिक डेटा उद्योग मंदी की ओर बढ़ रहा है। उनका मानना है कि डेटा कंपनियों को यदि केवल ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर रहना चाहिए।

हाल ही में, एक अनहुई निवासी ने पोस्ट किया कि उसने डीपसीक द्वारा सुझाए गए नंबरों का उपयोग करके डुएल ड्रॉ लॉटरी खरीदी और जीत गई, जिससे काफी ध्यान आकर्षित हुआ। इसके जवाब में, चीन की लोकलॉटरी ने आधिकारिक वेचचैट पर जनता को चेतावनी दी कि जीतने वाली संख्या की AI द्वारा भविष्यवाणी करने के संबंध में कोई भी दावा अविश्वसनीय है। चीन की लोकलॉटरी ने बयान में स्पष्ट रूप से कहा है कि लॉटरी के हर ड्रॉ स्वतंत्र और यादृच्छिक घटनाएं हैं, और ड्रॉ में निकाले गए नंबर पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से उत्पन्न होते हैं, जिन्हें किसी भी तकनीकी साधनों द्वारा भविष्यवाणी नहीं किया जा सकता। चाहे वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा चयनित नंबर हों या मशीन द्वारा चुने गए, उत्पन्न नंबर हमेशा यादृच्छिक होते हैं, इसलिए जीतने की संभावना...

बाजार अनुसंधान संस्था Omdia ने एक रिपोर्ट जारी की है, जिसमें बताया गया है कि चीन का निर्माणात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (GenAI) सॉफ्टवेयर बाजार तेजी से बढ़ रहा है। रिपोर्ट में कहा गया है कि 2024 तक, चीन का GenAI सॉफ्टवेयर राजस्व 1.8 बिलियन डॉलर, जो लगभग 131 अरब人民币 है, तक पहुँच जाएगा। यह बाजार अभी प्रारंभिक चरण में है, लेकिन अगले पांच वर्षों में विकास की संभावनाएँ विशाल हैं, और बाजार का आकार 5.5 गुना बढ़कर 2029 तक 9.8 बिलियन डॉलर, जो लगभग 714 अरब人民币 है, तक पहुँचने की उम्मीद है। Omdia की रिपोर्ट पर जोर देती है

हाल ही में दावोस में 'तकनीकी बहस' सम्मेलन में, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने भविष्य में पांच वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के बारे में रोमांचक भविष्यवाणी की। उनका मानना है कि मौजूदा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम अगले 3 से 5 वर्षों में विशाल परिवर्तन का सामना करेंगे, और एक 'नई एआई आर्किटेक्चर के मापदंड' का उदय होगा, जो आजकल व्यापक रूप से उपयोग किए जा रहे जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं को पार करेगा। लेकुन ने指出, कि वर्तमान के एलएलएम हालांकि भाषा प्रोसेसिंग में अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, लेकिन

हाल की एक बातचीत में, Anthropic के CEO Dario Amodei ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के विकास के प्रति आशावादी भविष्यवाणी व्यक्त की। उन्होंने कहा कि अगले 2-3 वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में मानव से अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम देखने की उम्मीद है। हालाँकि यह विचार कुछ चिंताओं को जन्मा सकता है, Amodei ने जोर देकर कहा कि AI का विकास केवल मानव कार्यों के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि यह मानवों के साथ पूरक के रूप में होना चाहिए, जिससे उत्पादकता में वृद्धि हो सके। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Mi द्वारा।

हाल ही में आयोजित Qianfan विचार-विमर्श जीवन विज्ञान विशेष सत्र में, बaidu स्मार्ट क्लाउड ने नए जैविक गणना बड़े मॉडल उपकरण HelixFold3 का भव्य विमोचन किया। यह उपकरण बaidu के पैडलहेलिक्स टीम और क्लाउड उच्च प्रदर्शन गणना प्लेटफॉर्म CHPC टीम द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य जीवन विज्ञान अनुसंधान के लिए अधिक सटीक, प्रभावी और सुविधाजनक समाधान प्रदान करना है। HelixFold3 का विमोचन जैविक गणना क्षेत्र में एक और तकनीकी突破 का प्रतीक है। यह मॉडल विशेष रूप से RNA संरचना भविष्यवाणी और सहसंयोजक संशोधन के लिए लक्षित है।

ViTPose एक ओपन-सोर्स एक्शन प्रीडिक्शन मॉडल है, जो मानव शरीर की स्थिति पहचानने में विशेष रूप से अच्छा है, जैसे कि यह समझता है कि आप क्या कर रहे हैं। इस मॉडल की सबसे बड़ी खासियत इसकी सरलता और दक्षता है, इसमें जटिल नेटवर्क स्ट्रक्चर का उपयोग नहीं किया गया है, बल्कि सीधे एक तकनीक का उपयोग किया गया है जिसे विज़ुअल ट्रांसफार्मर कहा जाता है। ViTPose का मूलभूत आधार शुद्ध विज़ुअल ट्रांसफार्मर का उपयोग करना है, जो छवि में प्रमुख विशेषताओं को निकालने के लिए एक शक्तिशाली 'स्केलेटन' की तरह है। यह अन्य मॉडलों की तरह जटिलता की आवश्यकता नहीं होती।

गूगल की रिसर्च टीम ने हाल ही में टाइम्सएफएम (टाइम सीरीज़ फाउंडेशन मॉडल) 2.0 लॉन्च किया है, जो टाइम सीरीज़ प्रेडिक्शन के लिए डिज़ाइन किया गया एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल है। यह मॉडल समय श्रृंखला की भविष्यवाणी की सटीकता को बढ़ाने के लिए बनाया गया है और ओपन-सोर्स और वैज्ञानिक साझाकरण के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को प्रोत्साहित करता है। टाइम्सएफएम 2.0 मॉडल में शक्तिशाली क्षमताएँ हैं, जो एकल चर टाइम सीरीज़ प्रीडिक्शन के लिए 2048 समय बिंदुओं तक संभाल सकता है, और किसी भी भविष्यवाणी के समय अंतराल का समर्थन करता है। यह ध्यान देने योग्य है कि यद्यपि मॉडल के प्रशिक्षण की अधिकतम संदर्भ लंबाई 2048 है, लेकिन

भविष्य में, AI सहायक शायद हमारी निर्णय लेने की प्रक्रिया की शुरुआती भविष्यवाणी कर सकते हैं और इसे प्रभावित कर सकते हैं, बल्कि इससे पहले कि हम यह महसूस करें कि हम निर्णय ले रहे हैं, उन उभरती हुई "इच्छाओं" को वास्तविक समय में उन कंपनियों को बेच सकते हैं जो आवश्यकताओं को पूरा कर सकती हैं। यह विज्ञान-कथा नहीं है, बल्कि कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के AI नैतिकता विशेषज्ञों की चेतावनी है। उनका मानना है कि हम एक "लाभदायक लेकिन परेशान करने वाले डिजिटल इरादे सिग्नल के नए बाजार" की शुरुआत में हैं, जो फिल्म टिकट खरीदने से लेकर उम्मीदवार को वोट देने तक को प्रभावित करेगा। उन्होंने इसे "इच्छा अर्थव्यवस्था" कहा है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय का भविष्य की बुद्धिमत्ता केंद्र (LCFI)

ब्रॉडकॉम ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में मजबूत प्रदर्शन के साथ 1 ट्रिलियन डॉलर के बाजार मूल्य क्लब में प्रवेश किया है। कंपनी के CEO चेन फूयांग ने भविष्य में एक नजर डालते हुए कहा कि AI निवेश की लहर 2020 के दशक के अंत तक जारी रहेगी। उन्होंने यह भी बताया कि ब्रॉडकॉम के ग्राहक अगले तीन वर्षों में लाखों AI चिप्स से सुसज्जित बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाने की योजना बना रहे हैं, जो बाजार में तेजी से वृद्धि को बढ़ावा देगा। 12 दिसंबर को हुई वित्तीय रिपोर्ट कॉल में, ब्रॉडकॉम ने शानदार प्रदर्शन प्रदर्शित किया। 2024 वित्तीय वर्ष में कंपनी का AI से संबंधित राजस्व वर्ष दर वर्ष 220% की वृद्धि के साथ 12.2 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया।

आदर्श ऑटोमोबाइल के CEO ली सियांग ने 2024 आदर्श AI टॉक साक्षात्कार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य विकास के लिए साहसी विचार प्रस्तुत किए। उनका मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) का विकास तीन चरणों में विभाजित होगा, और अंतिम रूप 'सिलिकॉन बेस्ड परिवार' होगा, जो मानव जीवन के तरीके को गहराई से बदल देगा। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी। पहले, AGI का पहला चरण 'मेरी क्षमताओं को बढ़ाना' है, इस चरण में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहायक उपकरण के रूप में हमारी दक्षता और सुविधा को बढ़ाती है, लेकिन निर्णय लेने का अधिकार।

अरबपति एलोन मस्क ने अपने सोशल प्लेटफॉर्म X पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में अपना नवीनतम पूर्वानुमान साझा किया, जिसमें उन्होंने कहा कि अगले कुछ वर्षों में AI तकनीक में आश्चर्यजनक प्रगति देखने को मिलेगी। उन्होंने कहा कि 2025 के अंत तक AI की बुद्धिमत्ता किसी भी एकल व्यक्ति को पार कर जाएगी, और 2027 से 2028 के बीच, AI सभी मानवों की बुद्धिमत्ता को पार करने की संभावना भी है। मस्क की यह भविष्यवाणी व्यापक ध्यान आकर्षित कर रही है, कई लोग AI के विकास की गति और संभावित प्रभावों से हैरान हैं। मस्क ने अपने पोस्ट में बताया कि वर्तमान में मानव AI के प्रति ...

हाल ही में, एक शोध टीम ने एक नई छवि सुपर रिज़ॉल्यूशन (SR) तकनीक जारी की है, जो विस्तार उलटाव (Diffusion Inversion) पर आधारित है, और इसका उद्देश्य बड़े पूर्व-प्रशिक्षित विस्तार मॉडल में छवि पूर्वज्ञान जानकारी का पूरी तरह से उपयोग करके छवि का रिज़ॉल्यूशन और स्पष्टता बढ़ाना है। इस शोध को विभिन्न शैक्षणिक संस्थानों के तीन विद्वानों ने मिलकर पूरा किया है, और उनका लक्ष्य छवि सुपर रिज़ॉल्यूशन के क्षेत्र में एक नई सफलता लाना है। इस तकनीक में, शोधकर्ताओं ने एक तकनीक को डिज़ाइन किया है जिसे 'आंशिक शोर भविष्यवाणी' कहा जाता है।

'AI की माता' के रूप में मशहूर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की प्रोफेसर ली फेई फेई और उनकी टीम ने हाल ही में मल्टी-मोडल बड़े मॉडल 'स्पेस इंटेलिजेंस' पर एक शोध प्रकाशित किया, जो दिखाती है कि ये मॉडल स्थलों की स्मृति और अनुभव की दृष्टि में प्राथमिक क्षमताएं दिखाते हैं, और स्थानीय विश्व मॉडल बनाने की क्षमता प्रकट करते हैं। शोध टीम ने दृश्य स्थान बुद्धिमत्ता क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए वीएसआई-बेंच नामक टूल विकसित किया है, जिसमें 288 वास्तविक वीडियो पर आधारित 5000 से अधिक उच्च गुणवत्ता वाले प्रश्न-उत्तर युग्म शामिल हैं। परीक्षण वीडियो में निवास स्थान, पेशेवर स्थल और औद्योगिक परिदृश्य शामिल हैं, जो कई भूगोलों को छूते हैं।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के वैज्ञानिकों ने हाल ही में एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल, Boltz-1 को जारी किया है। यह नवाचार जैव चिकित्सा अनुसंधान और दवा विकास को उल्लेखनीय रूप से तेज करने की संभावना है। Boltz-1 पहला पूर्ण ओपन-सोर्स मॉडल है, जो जैव अणु संरचना भविष्यवाणी में Google की DeepMind के AlphaFold3 के समान उन्नत स्तर तक पहुँच सकता है। इस मॉडल के विकास टीम MIT Jameel मशीन लर्निंग स्वास्थ्य क्लिनिक से है, जिसमें मुख्य रूप से स्नातक छात्र जेरEMY वॉलवेंड और अन्य शामिल हैं।

博通 कंपनी ने हाल ही में अपनी आय रिपोर्ट कॉल में, CEO Hock Tan ने भविष्य के AI चिप्स बाजार के प्रति आशावाद व्यक्त किया, जिससे उम्मीद की जा रही है कि 2027 तक इस क्षेत्र में कंपनी की आमदनी में उल्लेखनीय वृद्धि होगी। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney। उन्होंने कहा कि博通 के AI से संबंधित उत्पादों और नेटवर्क की सेवाओं का उपलब्ध बाजार (SAM) 60 से 90 अरब अमेरिकी डालर के बीच होगा। Tan ने यह भी खुलासा किया कि 博通 वर्तमान में तीन प्रमुख超大型 ग्राहकों के साथ सहयोग कर रहा है, और इसके अलावा भी।

ब्रोडकास्ट ने गुरुवार को एक तिमाही राजस्व अनुमान की घोषणा की जो वॉल स्ट्रीट की अपेक्षाओं से अधिक है, और आने वाले वर्षों में इसके कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स की मांग में तेजी आने की उम्मीद है। कैलिफ़ोर्निया के पालो आल्टो में मुख्यालय वाली इस कंपनी के शेयरों में प्री-मार्केट ट्रेडिंग में 14% की वृद्धि हुई, जब उसके सीईओ चेन फूयांग ने निवेशकों को बताया कि वह उम्मीद करते हैं कि वित्तीय वर्ष 2027 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से मिलने वाले राजस्व के अवसर 60 अरब से 90 अरब डॉलर के बीच होंगे। चेन फूयांग ने कहा कि तब संभवतः तीन '超大规模' ग्राहक लाखों AI चिप्स क्लस्टरों को तैनात करेंगे। बड़ी टेक इंडस्ट्री।

ब्रोडकॉम कंपनी ने अपनी वित्तीय रिपोर्ट कॉल में एक चौंकानेवाली भविष्यवाणी की, जिसमें कहा गया कि 2027 तक, कंपनी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप क्षेत्र में बाजार का अवसर 60 से 90 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। यह भविष्यवाणी इंगित करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर उद्योग में मुख्यधारा कंपनियों, जैसे एनवीडिया, को पार कर रहा है। ब्रोडकॉम के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हॉक टैन (Hock Tan) ने कहा कि तीन प्रमुख बड़े पैमाने के क्लाउड ग्राहकों की योजना आने वाले वर्षों में 10 लाख से अधिक XPU क्लस्टर को लागू करना है। चित्र स्रोत नोट: चित्र ए.आई. द्वारा उत्पन्न, चित्र का अधिकार

इस उच्च तकनीक तेजी से विकसित हो रहे युग में, मार्वेल टेक्नोलॉजी ने हाल ही में घोषणा की है कि चौथे क्वार्टर का राजस्व बाजार की अपेक्षाओं से अधिक रहेगा। इसका कारण और कुछ नहीं, बल्कि मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स की मांग है, जिससे उनका व्यवसाय फल-फूल रहा है। कंपनी के शेयर बुधवार की सुबह 12% बढ़ गए, जबकि अंतर्वस्त्र व्यापार में तो यह 8% से अधिक की ऊंचाई तक पहुँच गए, जिससे शेयर का मूल्य रिकॉर्ड उच्चतम अंक पर पहुँच गया। इस वर्ष मार्वेल टेक्नोलॉजी के शेयर की कीमत लगभग 60% बढ़ चुकी है, और इसका सारा श्रेय उन्नत चिप्स की बाजार में हो रही दीवानगी को जाता है, जो की जरूरतों को पूरा करती हैं।

मौसम पूर्वानुमान हमेशा मानवता और प्रकृति के बीच खेलने की कला रही है। छाता ले जाने का निर्णय लेने से लेकर, नवीकरणीय ऊर्जा के वितरण तक, और चरम मौसम से निपटने तक, हमारे सटीक मौसम जानकारी की इच्छा कभी भी समाप्त नहीं हुई। हालाँकि, पारंपरिक मौसम पूर्वानुमान हमेशा अनिश्चितता के साथ होता है, जो हमारे वायुमंडलीय प्रणाली अवलोकनों की सीमाओं और अनुमान मॉडल की अंतर्निहित सीमाओं से उत्पन्न होता है। पारंपरिक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (NWP) लंबे समय तक जटिल वायुमंडलीय गतिशीलता समीकरणों पर निर्भर करता है, वर्तमान मौसम की स्थिति को भविष्य में मानचित्रित करने का प्रयास करता है। फिर भी, प्रारंभिक त्रुटियों के छोटे से पेचीदा होने पर वे अक्सर तेज़ी से बढ़ जाती हैं, जो दीर्घकालिक पूर्वानुमान को चुनौती देती हैं।